Бакалаврські роботи (ЦТЕ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49874
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ЦТЕ) за Ключові слова "AI"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Web-система з використанням асистента на основі штучного інтелекту для взаємодії з сайтом
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Панюк, Сергій Сергійович; Здор, Костянтин Андрійович
    Дипломна робота містить 14 ілюстрацій, 8 таблиць, 46 джерел в переліку посилань та 1 додаток, загальний обсяг 96 сторінок. Мета роботи — розробка програмного забезпечення інтернет-магазину з інтегрованим чат ботом на основі штучного інтелекту для взаємодії з сайтом. Використані методи та засоби: методи машинного навчання, моделі ChatBase, зокрема функціонал платформи .NET, а саме ASP.NET Core. Також для клієнтської частини додатку використовувався фреймворк Angular. Основний зміст роботи: У цій роботі проаналізовано сучасні підходи до розробки клієнт-серверних веб-додатків із метою створення інтернет-магазину. Розглянуто та порівняно можливі архітектурні рішення, включаючи монолітну та мікросервісну архітектури, а також визначено переваги і недоліки різних технологічних стеків як для серверної, так і для клієнтської частини. Окрему увагу приділено дослідженню можливостей інтеграції чат-ботів з елементами штучного інтелекту в інтернет-магазин. Проведено огляд технологій розробки таких ботів, їх застосування для покращення користувацького досвіду, автоматизації консультацій та обробки замовлень. У результаті реалізовано прототип чат-бота з використанням AI, інтегрованого у веб-додаток інтернет-магазину, що дозволяє надавати консультації користувачам у реальному часі. Рекомендації щодо використання: Отримані результати можуть бути використані для побудови веб-застосунків інтернет-магазинів з інтеграцією чат-ботів на основі штучного інтелекту. Такий підхід сприятиме покращенню користувацького досвіду, підвищенню ефективності обслуговування клієнтів, автоматизації відповідей на типові запитання та супроводу процесу покупки. Запропоновані рішення можуть бути адаптовані для широкого кола e-commerce платформ із врахуванням специфіки конкретного бізнесу. Програма призначена для автоматизації процесу купівлі товарів в онлайн-магазині та забезпечення розумної взаємодії з клієнтами за допомогою інтегрованого чат-бота на базі штучного інтелекту. Після авторизації користувач потрапляє на головну сторінку магазину, де має доступ до каталогу товарів із можливістю фільтрації за категоріями, пошуку, сортування та пагінації. Кожен товар представлений з фото, описом, характеристиками та ціною. Чат-бот у режимі реального часу доступний у будь-який момент і здатен надати детальну інформацію про товар, допомогти з вибором, відповісти на часті запитання або уточнити потреби покупця через уточнювальні запити. Він працює на основі попередньо навченої моделі, що має доступ до актуального каталогу магазину. Користувачі можуть додавати товари до кошика, оформлювати замовлення, переглядати історію покупок. Адміністратор має окрему панель керування, де може додавати, редагувати або видаляти товари, створювати знижки та промокоди, керувати замовленнями й користувачами. Усі дії фіксуються у відповідних логах для подальшого аналізу. Інтерфейс програми побудовано з урахуванням сучасних принципів UX/UI. Взаємодія з чат-ботом ведеться у вигляді діалогу, в якому бот зберігає контекст і пам’ятає попередні запити користувача. Завершити роботу з програмою можна через вихід із акаунту або завершення сесії, після чого система очищає персональні дані з локальної пам’яті.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Веб-застосунок автоматизованого оцінювання виконання завдань на основі штучного інтелекту
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Малов, Нікіта Сергійович; Пасічнюк, Антон Олексійович
    Дипломна робота виконана на 69 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 1 таблиць, 1 додаток, 27 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення веб-застосунку з автоматизованою перевіркою виконання завдань на основі штучного інтелекту. Методи та засоби: модель штучного інтелекту - Gemini. Мова програмування серверної частини застосунку Kotlin. Допоміжні фреймворки для серверної частини Spring Boot. Мова програмування клієнтської частини TypeScript. Допоміжні фреймворки для клієнтської частини React. Середовище розробки – IntelliJ IDEA. Результат – програмний продукт для автоматизованої перевірки завдань на основі штучного інтелекту.