Навчально-науковий інститут телекомунікаційних систем (НН ІТС)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Навчально-науковий інститут телекомунікаційних систем (НН ІТС) за Ключові слова "004.021"
Зараз показуємо 1 - 7 з 7
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Використання алгоритмів машинного навчання для передбачення відтоку абонентів оператора мобільного зв'язку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Раченчук, Іван Геннадійович; Ільченко, Михайло ЮхимовичВідтік є метрикою, що показує абонентів, котрі припиняють співпрацю з компанією або послугою, також відома як відтік абонентів. Слідуючи цій метриці, більшість компаній могли б намагатися зрозуміти причину відтоку абонентів та усунути ці фактори. Це обумовлено великими об’ємами даних та неможливістю опрацьовувати їх вчасно. Об'єм даних про абонентів в сегменті телекомунікацій, які збирають оператори зв'язку, можуть багато в чому сприяти переходу від реактивної до проактивної позиції. Поява складних методів штучного інтелекту і аналітики даних допомагає використати ці дані для ефективнішого вирішення проблеми відтоку абонентів. Мета роботи: є використання алгоритмів та моделей машинного навчання для надання вірних рішень щодо класифікації абонентів оператора мобільного зв’язку, що дозволить зменшити втрати прибутку за рахунок передбачення сприятливих до відтоку абонентів та надання їм відповідних послуг.Документ Відкритий доступ Дослідження можливості використання машинного навчання для побудови адаптивних телекомунікаційних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Сірант, Артур Сергійович; Міночкін, Дмитро АнатолійовичВ ході виконання цієї роботи проаналізовано перспективні алгоритми ML, в контексті телекомунікацій. Досліджена перспектива впровадження глибинних нейронних мереж та приведено модель прогнозування на базі LSTM архітектури. Розроблена модель прогнозування відтоку користувачів. Для досягнення мети дослідження було поставлено та вирішено такі основні задачі: 1. Ознайомлення основними парадигмами ML. 2. Розгляд перспектив і можливостей глибинного навчання для телекомунікаційних систем. 3. Програмування моделі прогнозування відтоку на мові R.Документ Відкритий доступ Комплексний метод аналізу та прогнозування лояльності абонентів на основі технології машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Мороз, Анастасія Миколаївна; Глоба, Лариса СергіївнаВипускна робота: 100 сторінок, 11 ілюстрацій, 27 таблиць, 52 джерел; Мета роботи – підвищення ефективності виявлення факторів та закономірностей із статистичних наборів даних, які впливають на рішення абонента припинити користуватися послугами оператора мобільного зв’язку. В результаті дослідження були розглянуті такі методи машинного навчання як: асоціативних правил, дерева рішень та bagging. Проаналізовано вхідні данні від одного з найбільших операторів мобільного зв’язку. Запропоновано сценарій бізнес процесу для визначення відтоку абонентів від оператору мобільного зв’язку за допомогою комплексу методів машинного навчання. Отримані фактори, що найбільше впливають на відтік абонентів мобільного оператору та параметри про абонентів, що можуть відмовитись від послуг оператора мобільного зв’язку.Документ Відкритий доступ Метод управління безпекою інформаційних потоків мережі IoT за допомогою SDN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Марчук, Олександр Олегович; Скулиш, Марія АнатоліївнаАктуальність: Підвищення якості функціонування мереж зв'язку за рахунок поліпшення надійності є складною науково-технічною та економічною проблемою. Це обумовлено тим що до мереж з новими технологіями, таким як програмно-конфігуровані мережі (SDN) в даний час висувають високі вимоги по надійності (відмовостійкості) в тому числі до характеристик відновлення мережі після відмови. При розробці заходів, що підвищують надійність доцільна постановка задачі максимально можливого підвищення якості функціонування мережі при мінімальному часу відновлення зв'язку. Високий рівень відмовостійкості мережі забезпечується за рахунок швидкого виявлення пошкоджень і усунення їх наслідків за короткий час. Існуючі методи забезпечення надійності в мережах SDN можна поділити на два самостійних класи: захисне перемикання (резервування) і відновлення (перемаршрутизація). Звідси випливає що для системного підходу до дослідження методів забезпечення надійності SDN доцільно використовувати засоби математичного моделювання. Дослідження механізмів забезпечення надійності SDN розглядається в ряді робіт, як вітчизняних, так і зарубіжних. Однак в даних роботах не проводиться порівняльний аналіз використання механізмів забезпечення відмовостійкості, а також комбінації цих механізмів. Так само в ряді робіт не враховуються економічні показники використання даних механізмів. Мета роботи: підвищити відмовостійкість при DoS-атаці системи Інтернету речей з використанням концепції SDN за рахунок премаршутизації та резервування комунікаційних ресурсів, що дозволить зменшити час до виявлення відмови методами швидкого відновлення, зменшиння відсотка навантаженості. Задачі дослідження: 1. Проаналізувати існуючі підходи щодо управління безпекою інформаційних потоків мережі IoT за допомогою SDN . 2. Запропонувати модель управління безпекою інформаційних потоків мережі IoT при DoS-атаці, яка дозволить зменшити як ймовірність відмови, так і вплив відмови ; 3. Вдосконалити процедуру керування безпекою інформаційних потоків мережі IoT яка враховує можливості організації потоків в програмно-керованих мережах (SDN); 4. Розробити удосконалений метод управління безпекою інформаційних потоків мережі IoT з використанням концепції SDN та резервування контролера, що дозволить отримати надійну мережу, не враховуючи збільшення часу до виявлення відмови при роботі методів швидкого відновлення. 5. Розробка імітаційної моделі в середовищі MiniNet, планування та проведення експерименту з метою перевірки теоритичних положень та доведення їх ефективності. 6. Розробка стартап проекту для системи безпеки IoT. Об’єкт дослідження: пристрої і технології організації програмно-керованого зв'язку в мережі Інтернету речей. Предмет дослідження: моделі та методи управління безпекою інформаційних потоків мережі IoT за допомогою SDN Методи дослідження: Проведені дослідження базуються на теорії ймовірностей, математичній статистиці, теорії телекомунікацій методах моделювання. Моделювання фрагмента мережі ІР проведено на основі пакета MiniNet. Наукова новизна: Запропоновано удосконалений метод управління безпекою інформаційних потоків мережі IoT з використанням концепції SDN, який дозволяє підвищити відмовостійкість при DoS-атаці системи Інтернету речей, зменшити час до виявлення відмови методами швидкого відновлення, зменшити відсотка завантаженості мережі, за рахунок премаршутизації та резервування комунікаційних ресурсів. Практична новизна: Пропонована модель PFI скорочує час на встановлення шляху, знижує час обробки контролера і зменшує трафік каналу управління при DoS-атаці на мережу шляхом використання методів резервування та відновлення зв’язку, також взаємодіє з протоколами безпеки, основним з них є OpenFlow.Документ Відкритий доступ Модифікований метод передачі даних в мережі Інтернету Речей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Міхненко, Ярослав Олександрович; Скулиш, Марія АнатоліївнаРобота містить 70 сторінок, 15 рисунків, та 10 таблиць. Було використано 35 джерел. Мета роботи: підвищити енергоефективність сенсорної мережі IoT за рахунок модифікації методу передачі інформації, що дозволить збільшити час роботи вузлів збору та передачі інформації сенсорної мережі IoT. Проведено детальний аналіз проблем Інтернету речей, особливу увагу було звернено на питання модернізації архітектури мережі задля підвищення енергоефективності та збільшення терміну служби мережі. Детально розібрано метод випадкового циклу Sleep/Wake. Поставлено та виконано завдання модифікації архітектури бездротової сенсорної мережі Інтернету речей. Запропоновано координований метод циклу Sleep/Wake для передачі пакетів інформації в межах сенсорної мережі Інтернету речей. Після проведення оцінки нового методу та його імітаційного моделювання, було зроблено висновок, що такий модифікований метод може бути корисним для впровадження, оскільки: 1. Життєвий цикл мережі за допомогою запропонованого координованого методу обчислення робочого циклу та визначення черг збільшився від 3,8% до 11,25%. 2. Збільшився термін служби сенсорної мережі в порівнянні з асинхронним циклом черг в сенсорних мережах Інтернету речей від 8,4% до 14,8%.Документ Відкритий доступ Модифікований метод розподілу навантаження в інфокомунікаційних мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Хрищенюк, Роман Андрійович; Правило, Валерій ВолодимировичРобота містить 95 сторінок, 41 рисунок та 26 таблиць. Було використано 30 джерел. Актуальність теми полягає в тому, що в зв`язку з швидким накопиченням об’ємів даних та постійним перенавантаженням інфокомунікаційних мереж, постає потреба у створенні модифікованого методу розподілу навантаження для покращення роботи інфокомунікаційної мережі. Мета дослідження: забезпечення раціонального розподілу навантаження в інфокомунікаційній мережі за рахунок використання запропонованого методу. Задачі дослідження: 1. Огляд структури, технологічних компонентів та принципів побудови інфокомунікаційної мережі. 2. Аналіз основних причин перенавантаження інфокомунікаційної мережі. 3. Аналіз існуючих методів розподілу навантаження в ІКМ 4. Виділення переваг та недоліків проаналізованих методів розподілу навантаження в ІКМ. 5. Розробка модифікованого методу розподілу навантаження в інфокомунікаційних мережах, на основі проведеного аналізу. 6. Дослідити можливість застосування запропонованого методу експериментально та шляхом імітаційного моделювання. Об’єкт дослідження: процес розподілу навантаження в інфокомунікаційній мережі. Предмет дослідження: метод розподілу навантаження в інфокомунікаційній мережі. Методи дослідження: основними методами дослідження є математичне та імітаційне моделювання. Наукова новизна одержаних результатів: На основі проведеного аналізу був розроблений модифікований метод з прогнозуванням планування розподілу навантаження в інфокомунікаційних мережах на основі циклічного планування Round Robin. Новизна методу полягає в прогнозуванні поточного стану завантаження веб-сервері в кластері, а також в можливості отримання робочого стану, споживання ємності та допустимого навантаження веб-серверів і взагалі продуктивності всього веб-кластеру, що дозволяє підвищити відмовостійкість та покращити ефективність роботи інфокомунікаційної мережі. Практичне значення одержаних результатів: Результати дослідження дозволять підвищити ефективність роботи інфокомунікаційної мережі, за допомогою використання запропонованого методу розподілу навантаження в мережі. Проведений аналіз та експериментальне дослідження запропонованого методу.Документ Відкритий доступ Удосконалений спосіб функціонування гіпервізора NFV в мережах SDN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Пархоменко, Дмитро Олександрович; Скулиш, Марія АнатоліївнаРобота містить 105 сторінок, 35 рисунків та 2 таблиці. Було використано 34 джерело. Актуальність: на сьогоднішній день активно розвиваються мережеві технології з використання розумних систем керування. А саме за останні 5 років все більше компаній пропонують пакетні рішення для організації транспорту у телекомунікаційній мережі. Це стає можливим за рахунок використання програмно керованих мереж(SDN) та технології віртуалізації мережевих функцій. Однак багато областей залишаються невивченими сучасними реалізаціями гіпервізора мережі. У цій дипломній роботі представлено та оцінено деякі функції, що надаються мережевими гіпервізорами, такі як повна доступність простору заголовків, ізоляція та прозорі можливості пересилання трафіку для орендарів та інше. Результати вказують на те, що гіпервізори мережі привносять гнучкість SDN у процес віртуалізації мережі, що полегшує мережевим адміністраторам розподіл мережі між орендарями. Однак така підвищена гнучкість може спричинити за собою зниження продуктивності, а також створює додаткові ризики взаємодії через відсутність стандартизації методів віртуалізації. Мета роботи: розробити рекомендації щодо функціонування гіпервізору NFV за рахунок використання ряду засобів реалізації контролера SDN що дозволить виявити переваги та недоліки існуючих рішень та сформувати пакетне рішення для конкретної задачі побудови мережі. Задачі дослідження: 1. Провести огляд існуючих методів віртуалізації у традиційних мережах. 2. Провести аналіз існуючих методів віртуалізації у програмно-конфігурованих мережах. 3. Для методів Vertigo, OVX, FlowVisor ,використовуючи програмне забезпечення MiniNet, створити імітаційну модель з метою проведення експериментального дослідження для їх оцінки. 4. Розгортання фізичної топології для тестування часу налаштування потоку та пропускної здатності між хостами. 5. Аналіз отриманих результатів. Розробка рекомендації щодо функціонування гіпервізору NFV за рахунок використання ряду засобів реалізації контролера SDN що дозволить виявити переваги та недоліки існуючих рішень та сформувати пакетне рішення для конкретної задачі побудови мережі. Об’єкт дослідження: процес віртуалізації мережевих функцій в програмно-конфігурованих мережах. Предмет дослідження: функціонування гіпервізору NFV за рахунок використання ряду засобів реалізації контролера SDN. Методи дослідження: основними методами дослідження є математичне та імітаційне моделювання. Наукова новизна: Запропонували удосконалений спосіб функціонування гіпервізора NFV в мережах SDN, який базується на групі методів віртуалізації та дозволяє використати переваги кожного з них. Практична новизна: розроблено ряд коротких програм (скриптів) які дозволяють проводити тестування імітаційних моделей ПКМ з віртуалізацією.