Дослідження можливості використання машинного навчання для побудови адаптивних телекомунікаційних систем
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В ході виконання цієї роботи проаналізовано перспективні алгоритми
ML, в контексті телекомунікацій. Досліджена перспектива впровадження
глибинних нейронних мереж та приведено модель прогнозування на базі
LSTM архітектури. Розроблена модель прогнозування відтоку користувачів.
Для досягнення мети дослідження було поставлено та вирішено такі
основні задачі:
1. Ознайомлення основними парадигмами ML.
2. Розгляд перспектив і можливостей глибинного навчання для
телекомунікаційних систем.
3. Програмування моделі прогнозування відтоку на мові R.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, логістична регресія, прогнозування відтоку користувачів, мова R
Бібліографічний опис
Сірант, А. С. Дослідження можливості використання машинного навчання для побудови адаптивних телекомунікаційних систем : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Сірант Артур Сергійович. – Київ, 2020. – 83 с.