Використання алгоритмів машинного навчання для передбачення відтоку абонентів оператора мобільного зв'язку
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Відтік є метрикою, що показує абонентів, котрі припиняють співпрацю з компанією або послугою, також відома як відтік абонентів. Слідуючи цій метриці, більшість компаній могли б намагатися зрозуміти причину відтоку абонентів та усунути ці фактори. Це обумовлено великими об’ємами даних та неможливістю опрацьовувати їх вчасно. Об'єм даних про абонентів в сегменті телекомунікацій, які збирають оператори зв'язку, можуть багато в чому сприяти переходу від реактивної до проактивної позиції. Поява складних методів штучного інтелекту і аналітики даних допомагає використати ці дані для ефективнішого вирішення проблеми відтоку абонентів.
Мета роботи: є використання алгоритмів та моделей машинного навчання для надання вірних рішень щодо класифікації абонентів оператора мобільного зв’язку, що дозволить зменшити втрати прибутку за рахунок передбачення сприятливих до відтоку абонентів та надання їм відповідних послуг.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, Python, білінг, класифікація, SKLearn, XGBoost, churn, відтік, machine learning, billing, classification
Бібліографічний опис
Раченчук, І. Г. Використання алгоритмів машинного навчання для передбачення відтоку абонентів оператора мобільного зв'язку : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Раченчук Іван Геннадійович. – Київ, 2021. – 100 с.