Магістерські роботи (АУЕК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (АУЕК) за Ключові слова "62-83:621.313.2"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматизація електротехнічного комплексу збагачення урану з урахуванням підвищених вимог до кібербезпеки(2018) Назаренко, Максим Андрійович; Торопов, Антон ВалерійовичВ останній час все більш актуальною стає задача підвищення захисту систем автоматизації від зовнішніх втручань. З розвитком систем кібернетичного захисту все більш різноманітними стають і способи втручання у роботу технологічного обладнання. Причому об’єктами кібернетичних атак стають вже не тільки комп’ютерні, а й промислові системи, одними з яких є електромеханічні системи з цифровим електроприводом. В роботі проведено математичне моделювання системи «перетворювач частоти – гістерезисний двигун» і виявлені частоти, при яких таки система входить в резонансні коливання при періодичному характері завдання. Відповідно до цього фактору приведені рекомендації до побудови системи кібернетичного захисту та їх реалізації на промислових комп’ютерах та програмованих логічних контролерах. Також розроблений алгоритм виявлення зовнішніх втручань, що може бути реалізований на одній з мов високого рівня програмування. При реалізації алгоритму розглянуто кожен етап роботи з системою, на кожен з яких обрано найбезпечніші, найзручніші та найбільш доступні методи, серед яких вибір операційної системи, вибір пристрою для комутації окремих частин, програмна реалізація захисту в кожній з них. Щодо кожної ланки системи було знайдено методи їх захисту, і загальні рекомендації, що знижують потенційні небезпеки ще на моменті проектування. Також в роботі приведено приклади програмної реалізації захисту самого серверу, для створення складної логіки прийому-передачі даних між вузлами, що якщо не унеможливлює, то сильно ускладнює процес зовнішнього втручання в нормальну роботу системи Робота містить стартап-проект, що дозволить реалізувати дану роботу як готовий продукт з можливістю отримання комерційної вигоди з його розробки та розповсюдження.Документ Відкритий доступ Нейромережева система управління електроприводом ліфтової підйомної установки(2018) Александрова, Ірина Валеріївна; Тишевич, Борис ЛеонардовичВ роботі досліджується система нейронної мережі та її показники для спрощення управління електроприводом ліфтової підйомної установки. А також порівнюється електропривід з класичною системою підлеглого управління ліфтовою установкою та електропривід з використанням нейромережі.Документ Відкритий доступ Оптимізація графіків рухів потягів метрополітену на базі нейронної мережі(2018) Гуров, Георгій Віталійович; Тишевич, Борис ЛеонардовичПояснювальна записка 151 сторінок, 48 рисунків, 4 таблиці, 44 використаних джерел. Мето цієї дисертації є розробка системи оптимізації графіків рухів потягів метрополітену на базі нейронної мережі. Запропонована система дозволить підвищити пропускну здатність лінії метрополітену, вести облік пасажирів та на основі цього формувати оптимальні графіки рухів потягів для забезпечення безпечного перевезення пасажирів та енергоефективної роботи метрополітену. Об’єктом дослідження є процес зміни інтервалів рухів потягів метрополітену з використанням системи управління потягами з використанням радіоканалу, системою інтелектуального відеоспостереження та нейронної мережі для формування графіків рухів. Предметом дослідження є Київський метрополітен. Під час роботи було розглянуто транспортну систему Київського метрополітену, аналіз роботи існуючої системи управління потягами метрополітену АРШ-АЛС, виявлено сильні і слабкі сторони існуючої системи. Запропоновано нову систему управління потягами з використанням радіоканалу для зменшення інтервалів рухів між потягами. Запропонована система набуває широкого розповсюдження у світі і поступово замінює застарілі сигнальні системи управління потягами. Новизною даної системи є застосування інтелектуальних систем відеоспостереження з розпізнаванням об’єктів для обліку пасажирів, та нейронної мережі для формування гнучких графіків рухів потягів метрополітену.Документ Відкритий доступ Система збору та обробки даних на базі нейронної мережі для масштабування ресурсів кластеру потокової обробки медіа даних(2018) Гетьманцев, Данило Романович; Тишевич, Борис ЛеонардовичУ дисертації було розглянуто та досліджено впровадження системи збору даних, яка базується на нейронній мережі. Виконано огляд літератури стосовно аналізу типів нейронних мереж, обрано найбільш придатний для обробки статистичних даних тип мережі, здійснено технологічний розрахунок та проведено моделювання системи. Також було розроблено стартап проект для поширення і розвитку технологічних інновацій в Україні.