Кафедра інформатики та програмної інженерії (ІПІ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43207
Сайт кафедри: https://ipi.kpi.ua/

Переглянути

Перегляд Кафедра інформатики та програмної інженерії (ІПІ) за Ключові слова "004.051"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Метод та інструментальні засоби досягнення консенсусу в розподілених системах побудованих на базі платформи .Net
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Шелудько, Дмитро Максимович; Ковтунець, Олесь Володимирович
    Магістерська дисертація: 81 с., 10 рис., 5 табл., 6 додатків, 8 джерел. Актуальність. Використання розподілених систем в якості альтернативи типовим клієнт-серверним рішеням постійно набирає популярності. Навантаження на сучасні інформаційні системи постійно зростає, тому побудова та використання розподілених рішень, інколи є єдиним виходом для досягнення поставлених вимог. На сьогоднішній день можливість горизонтального маштабування стало вимогою до кожного модулю системи. Основна проблема, що виникає при маштабувані системи – це синхронізація її роботи. Наразі є декілька інструментів та алгоритмів для вирішення даної проблеми, але всі вони пагано інтегруються в системи, що побудовані на базі платформи .Net. Також на даний момент немає бібліотеки або модулю для платформи .Net, що можна інтегрувати в систему та використовувати для вирішення проблем неухгодженості. Також, одною із актуальних проблем – є складність імплементації існуючих алгоритмів на базі платформи .Net. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Магістерська робота виконувалась згідно з планом досліджень кафедри інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» Мета дослідження – розробка методу та алгоритму, ціллю якого буде вирішення проблеми консенсусу. Порівняння розробленого методу із існуючими та реалізація алгоритму у вигляді бібліотеки для платформи .Net. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: а) провести аналіз існуючих рішень, методів та алгоритмів для вирішення проблеми консенсусу; б) створити та описати метод та алгоритм, побудований на базі розробленого методу досягнення консенсусу; в) порівняти розроблений метод досягнення консенсусу з існуючими рішеннями; г) створити бібліотеку на базі платформи .Net, що реалізує розроблений алгоритм; д) розробити розподілену системи для валідації та аналізу роботи бібліотеки; е) провести аналіз та валідацію коректності роботи бібліотеки. Об’єкт дослідження – процес досягнення консенсусу між сервісами в розподілених системах. Предмет дослідження – методи та алгоритм досягнення консенсусу між сервісами в розподілених системах. Методи дослідження – основним методом дослідження, який використовується в даній роботі є моделювання. Наукова новизна одержаних результатів полягає в розробці методу та алгоритму досягнення консенсусу та порівнянні його з існуючими аналогами з точки зору оптимальності, простоти імплементації та валідності роботи. Публікації. Матеріали роботи опубліковані у журналі «Innovative solutions in modern science» (випуск №2/29, а також одна стаття подана до публікації), на Міжнародній науково-практичній конференції «Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2018» (25-29 червня 2018р.) та на II Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019).
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Методи та програмне забезпечення моніторингу та аналізу ринку оренди нерухомості України
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Александров, Владислав Сергійович; Стеценко, Інна Вячеславівна
    Розмір пояснювальної записки – 74 аркушів, містить 31 ілюстрацій, 6 таблиць, 3 додатки. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему моніторингу та аналізу ринку оренди нерухомості України, показано основні особливості існуючих програмних засобів, що вирішують дану проблему, а також способи роботи з аналітичним даними, їх переваги та недоліки. Мета дослідження. Основною метою є підвищити якість моніторингу та аналізу даних про ринок оренди нерухомості України. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення моніторингу та аналізу даних. Предмет дослідження: методи та програмне забезпечення моніторингу та аналізу даних ринку оренди нерухомості України. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: аналіз існуючих рішень; розробка та реалізація методів моніторингу даних про ринок оренди нерухомості України у модулі моніторингу; розробка та реалізація методів аналізу даних про ринок оренди нерухомості України з представленням у вигляді OLAP-кубу у модулі моніторингу; розробка та реалізація методів візуалізації результатів моніторингу та аналізу; розробка вебзастосунку. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що удосконалено аналіз даних ринку оренди нерухомості з урахуванням історичних даних, удосконалені візуальні засоби представлення стану ринку оренди нерухомості, набуло подальшого розвитку застосування OLAP технологій для аналіз даних ринку оренди нерухомості. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що реалізовано застосунок з аналізу та відображення результатів аналізу за допомгою візуалізацій, що можуть створюватись користувачем. Створено зручний спосіб пошуку об’єктів оренди за допомогою мапи. Даний застосунок може використовуватись як звичайними користувачами для пошуку об’єкту оренди у модулі моніторингу та відображення актуальних даних, та аналітиками і компаніями у модулі аналізу для отримання інформації про стан ринку оренди нерухомості у певний момент часу. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Александров В. С. Аналітична обробка даних ринку оренди нерухомості звикористанням OLAP-технології/ В. С. Александров, І. В. Стеценко // Матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 23 листопада 2021р.