Бакалаврські роботи
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи за Ключові слова ".net core"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Вебзастосунок для зв'язку зі спеціалізованими групами користувачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Суховейко, Олексій Андрійович; Тесленко, Олександр КириловичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (55 с., 29 рис. 3 табл., 6 додатки). Об’єкт розробки – створення системи для взаємодії спеціалізлваних груп користувачів. Об’єктом дослідження є вебзастосунок, а предметом – розробка та впровадження функціоналу розміщення й керування оголошенями з обробкою онлайн платежів. У роботі розглянуто модульну архітектуру, імплементовано основні функції. Реалізовано взаємодію з базою даних, де записується й зберігається інформація про користувачів та заняття. Для розробки використані сучасні технології програмування, зокрема, мову програмування C# та фреймворк .NET Core. В ході розробки: - проведено аналіз існуючих рішень; - сформульовані функціональні вимоги до застосунку; - розроблено інтерфейс користувача; - реалізовані основні функції системи на серверній частині; - розроблена база даних з необхідними таблицями.Документ Відкритий доступ Прототип SIEM-системи на ELK v.7 на платформі .NET Core(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06-16) Сизов, Ігор Андрійович; Орєхов, Олександр АрсенійовичКваліфікаційна робота містить: 56 сторінок, 19 рисунків, 2 таблиці та 9 джерел. У роботі був створений та розглянути прототип SIEM-системи на пошуковому двигуні Elasticsearch зі стеку програмного забезпечення ELK v7. Проаналізовано архітектури відомих SIEM-систем та розроблена власна. Метою роботи було дослідження алгоритмів пошуку текстових даних у Elasticsearch та інтегрування його у власну системи збору та обробки логів. Основним методом дослідження був метод моделювання. Програмне забезпечення було розроблено на платформі .NET Core. В результаті дослідження було встановлено, що пошуковий двигун Elasticserach завдяки власним алгоритмам пошуку значно підвищує ефективність роботи SIEM-систем, що дозволяю оброблювати більшу кількість логів за менший час. Створена архітектура, може бути використана для створення реальних SIEM-систем.