Кафедра радіотехнічних пристроїв та систем (РТПС)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/132
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НУ/39/2020 від 31.12.2020

Переглянути

Перегляд Кафедра радіотехнічних пристроїв та систем (РТПС) за Ключові слова "621.391"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Алгоритм сегментації РСА зображень
    (2018) Тагієв, Вадим Самедович; Вишневий, Сергій Валерійович
    Робота магістра включає в себе: 106 сторінок, 25 таблиць, 50 зображень та 19 посилань. Об’єкт дослідження — двохетапний алгоритм сегментації текстурних радіолокаційних зображень. Мета роботи — дослідити алгоритм сегментації, та можливість його застосування для обробки текстурних зображень. У результаті виконання даної магістерської роботи був створений алгоритм який дозволяє сегментувати текстурні зображення. Актуальність. В 21 столітті широко використовуються зображення в різних областях науки та техніки, таких як: дистанційне зондування, медицина, системи розпізнавання об’єктів тощо. Одним із етапів обробки таких зображень є сегментація, тому постає завдання дослідити методи сегментації текстурних зображень.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Алгоритм сегментації цифрових зображень спотворених комбінованою завадою
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Бобко, Артем Сергійович; Вишневий, Сергій Валерійович
    Обсяг пояснювальної записки магістерської дисертації становить 97 сторінок, які включають в себе 7 розділів, 28 ілюстрації, 34 таблиці, 26 бібліографічних найменувань за переліком джерел посилань. Актуальність теми дослідження. З кожним роком зростає потреба в швидкій, а головне якісній обробці отримуваних зображень, виділення окремих областей для подальшого аналізу сцени на зображенні, наприклад, безпосередньо автоматичної обробки зображень. Завдання сегментації одне з основних при вирішенні цієї проблеми. Без цього етапу неможливо було б отримати чіткі знімки, з максимально зменшеним рівнем шумів, тому постає завдання дослідити сегментацію текстурних зображень. Мета роботи. Розробка та аналіз алгоритму сегментації цифрових зображень спотворених комбінованою завадою. Об’єкт дослідження. Сегментація радіолокаційних зображень. Предмет дослідження. Алгоритм сегментації текстурних зображень. В результаті виконання магістерської роботи було створено алгоритм який дозволяє сегментувати текстурні зображення на яких присутня комбінована завада. Матеріали дисертації та основні положення, отримані в роботі, представлялися на: міжнародній науково-технічній конференції «Радіотехнічні поля, сигнали та системи» (м. Київ, 2019); ІІ Всеукраїнській науково-технічній конференції студентів та аспірантів «Радіоелектроніка в ХХІ столітті» (м. Київ, 2019);
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система передачі інформації на основі протоколу LoRaWAN
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Гнатюк, Дмитро Олександрович; Могильний, Сергій Борисович
    Сьогодні Інтернет речей (IoT) — одне із найбільш цитованих тем. IoT захоплююча ідея в наявності якої мільярд Smart пристроїв для сканування навколишнього середовища та передачі даних до онлайн сховища перетворюється в телекомунікаційне дослідження. Крім того, підтримувати безпечну передачу інформації в режимі реального часу з низьким енергоживленням. Такі технології можуть привести до вирішення багатьох питань пов'язаних із Smart – містами, моніторингом забруднення, транспорту, пошуку людей, охороною здоров’я. Це можливо за допомогою використання бездротових систем зв’язку LoRa та ESP-NOW. LoRa – велика дистанція, низька потужність, використання Chirp Spread Spectrum (CSS). ESP-NOW – невелика відстань, низька потужність, більший канал передачі даних.