У цій роботі представлено дуальну архітектуру для автоматизації розмітки відеоданих, яка поєднує підходи з нульовим навчанням та активного навчання. Метою дослідження було підвищення продуктивності та точності розмітки даних, зменшення витрат часу та ресурсів. Виконані експерименти показали, що запропонована архітектура скорочує медіанний час розмітки відео на 125% у порівнянні з ручною розміткою, на 25% у порівнянні з підходом нульового навчання та на 34% у порівнянні з активним навчанням. Результати свідчать про значне підвищення ефективності процесу розмітки, що робить запропоновану дуальну архітектуру перспективним рішенням для автоматизації розмітки відеоданих.