Кафедра інженерії програмного забезпечення в енергетиці (ІПЗЕ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49806

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 20 з 80

Відкритий доступ
Event-oriented architecture system for collecting and processing bibliographic information
(Державний університет телекомунікацій, 2022) Ruzhinsky, V. G.; Bondarchuk, A. P.; Kuzminykh, V. O.; Otrokh, S. I.; Taranenko, R. A.
Today, one of the most important indicators of the level of international activity of a scientific institution is the number and quality of scientific publications placed in the most prestigious international bibliographic databases. The collection and processing of such information requires significant time and resources, given their size and daily replenishment, the variety of storage formats and access to information repositories. Therefore, such a task of collecting, processing, consolidating and analyzing bibliographic information and assessing the level of international activity of researchers of state scientific organizations and teachers of higher educational institutions is a task of processing big data and requires special approaches in the construction of specialized software systems for its solution. The article considers the construction of the structure of the software system and the main elements of the event-oriented microservice architecture of the system of collecting and analyzing information from bibliographic sources. The basis for the implementation was the microservice architecture with the distribution of services according to the functional purpose. The proposed structure of the system makes it possible to adaptively change the selection of information sources based on the evaluation of the effectiveness of obtaining relevant information from relevant sources, in accordance with the events that occur during the collection of information. The choice of directions for data collection and processing is based on the use of typical scenarios, which allows to significantly increase the efficiency of the analyst's work. The event-oriented microservice architecture of the system makes it possible to adapt the operation of the system to the loads on individual microservices by analyzing the created relevant events. The developed system provides an opportunity to collect information about the international activities of individual people or institutions from sources that are heterogeneous in terms of storage form and composition. The composition of information sources in this system can be expanded without interfering with the work of other system components. Each individual processor of information from the sources can provide only partial data, which is supplemented at the expense of others. The system adapts to the user's request in such a way that data is taken only from those sources that meet the request's requirements and can satisfy them. The developed approach is built on the basics of event-oriented microservice architecture and can be used in the development of various information and analytical systems.
Відкритий доступ
Автоматизація процесу сертифікації пристроїв ІоТ в ERP системі Odoo
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мельник, Надія Олександрівна; Федорова, Наталія Володимирівна
Структура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та 2 додатки. Робота містить посилання на 24 джерела, 21 рисунок та 3 таблиці. Основна частина роботи викладена на 85 сторінках. Актуальність. Для автоматизації сертифікації ІоТ пристроїв використовуються різні ERP системи. Наявні ERP системи надають стандартну функціональність, що дозволяє організувати процеси виготовлення, закупівлі та інвентаризації товарів на складі. Але більшість запропонованих стандартних модулів призначені для організації процесів у бізнесі та ніяк не пов’язані з науково-дослідною діяльністю лабораторії, або тестувальною діяльністю спеціальних органів сертифікації ІоТ пристроїв. Тематика видачі сертифікатів ІоТ пристроям наразі актуальною, оскільки це гарантує безпечну роботу підприємств, що використовують ІоТ пристрої у своїй діяльності для автоматизації та підвищення ефективності. У випадку використання неякісних елементів системи, виробництво може буде заблокованим у разі настання нештатної ситуації, що спричинена відмовою ІоТ пристроїв. Проте процес сертифікації ІоТ пристроїв є досить об'ємним і потребує автоматизації. Такий підхід гарантує швидшу та якіснішу видачу сертифікатів. Тому постає актуальною проблема розробки власного модуля в межах наявних ERP систем для потреб лабораторії й спеціальних органів сертифікації, що дозволить контролювати та планувати процес видання сертифікатів пристроям ІоТ на основі їх тестування на відповідність державним стандартам. Особливої актуальності дана тема магістерської роботи набуває у випадку роботи лабораторії за грантами закордонних ВНЗ, що потребує додаткової звітності, а також державних центрів сертифікації ІоТ пристроїв. Мета і задачі дослідження. Метою даної роботи є аналіз поставленої проблеми автоматизації процесу сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системі Odoo, а також створення окремого модуля, який може бути інтегрований зі стандартними модулями запропонованої ERP системи. Основними задачами є розглянути та проаналізувати ERP системи; проаналізувати можливості створення окремого модуля в ERP системі Odoo; проаналізувати методи встановлення ERP системи Odoo; розробити структуру бази даних; створити модуль автоматизації сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системи Odoo. Об'єктом дослідження є процес сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системі Odoo. Предметом дослідження є модуль автоматизації сертифікації ІоТ пристроїв в ERP системі Odoo для потреб уповноважених органів сертифікації та навчально-наукової лабораторії. Методи дослідження. Для вирішення визначених завдань і досягнення поставленої мети використовувався комплекс взаємопов’язаних і взаємодоповнювальних методів дослідження: – огляд, аналіз та порівняння застосовувалися для порівняння різних ERP систем та методів програмування під ERP систему Odoo. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в тому, що розроблений модуль автоматизації ІоТ пристроїв для системи Odoo сприятиме підвищенню прдуктивності органів сертифікації. Це позитивно вплине на якість та швидкість роботи центрів сертифікації.
Відкритий доступ
Автоматизована система моніторингу постачання та споживання енергоресурсів житлового фонду
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шерепа, Анна Валеріївна; Федорова, Наталія Володимирівна
Магістерська дисертація за темою «Автоматизована система моніторингу постачання та споживання енергоресурсів житлового фонду» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці і НН ІАТЕ Шерепою Анною Валеріївною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Аналіз літератури та огляд існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Інструкція користувача», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 35 джерел; 42 ілюстрацій; 26 таблиць; 3-х формул та 2-х додатків. Загальний обсяг роботи 145 сторінки. Актуальність. Питання розробки автоматизованої системи моніторингу полягає в тому, що вона може забезпечити ефективний контроль та управління процесами в різних галузях, включаючи енергетику, медицину, транспорт, виробництво та інші. Проблеми, такі як довгі черги та обмежена інформація, вирішуються завдяки можливостям особистих кабінетів та автоматизованих систем. Такі системи зменшують людський фактор, забезпечують відображення інформації в реальному часі щодо стану рахунків, можуть опрацьовувати великий обсяг даних та гарантують точність розрахунків. Базуючись на результатах автоматизованого обліку, можна прогнозувати подальшу діяльність підприємства. Метою роботи є створення інтегрованої системи моніторингу, яка сприятиме ефективному управлінню енергоресурсами житлового фонду та задоволенню потреб усіх зацікавлених сторін. Об’єктом дослідження є система управління енергетичними ресурсами у житловому секторі. Предметом дослідження є програмне забезпечення для моніторингу споживання та використання ЖКП. Методи дослідження. Поставлені завдання вирішувались з використанням сучасного стеку розробки для ефективного втілення стартап-проекту. На кожному етапі використовувались сучасні методи та інструменти з метою досягнення максимальної ефективності та успішного втілення поставлених завдань: аналіз, проектування, аналогія, абстрагування. Практичне значення результатів є створення єдиної системи обліку постачання та споживання житлово-комунальних послуг, створення онлайн майданчика для просування власних послуг і інтеграція з клієнтською базою. Можливість отримання актуального стану рахунків споживача, прогнозування майбутніх значень для розрахунку бюджету.
Відкритий доступ
Алгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Афендіков, Денис Дмитрович; Федорова, Наталія Володимирівна
Магістерська дисертація за темою “Алгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo” виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Афендіковим Денисом Дмитровичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій” і складається зі: вступу; 6 розділів (“Опис предметної області. Постановка завдання”, “Алгоритми вейвлет-перетворень в системі EnMonCo”, “Засоби розробки”, “Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з програмною системою”, і “Розроблення стартап-проекту”), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерел; 23 ілюстрацій; 14 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 97 сторінок. Актуальність теми. Актуальність цієї роботи обґрунтовується зростаючою потребою у сучасному світі ефективно керувати, зберігати та візуалізувати дані лічильників електроенергії в системах розумного дому. Розвиток інтелектуальних сенсорних мереж є важливим для оптимізації споживання енергії. Застосування розроблених вейвлет-алгоритмів у системі EnMonCo підвищує якість обробки та аналізу даних, що сприяє більш ефективному управлінню енергетичними ресурсами та забезпечує користувачам легкий доступ до критично важливих даних про споживання енергії. Мета роботи і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є проведення дослідження існуючих алгоритмів та систем обліку електроенергії та розробка програмного застосунку обліку електроенергії. Для досягнення поставленої мети необхідно реалізувати наступні завдання: — провести дослідження та аналіз існуючих систем енергетичного обліку та методів обробки даних; — на основі отриманих результатів обрати найкращі алгоритми для створення системи обліку електроенергії; — розробити дизайн та архітектуру системи обліку електроенергії EnMonCo; — створити систему обліку електроенергії EnMonCo з використанням обраних алгоритмів обробки даних; — протестувати розроблений програмний продукт. Об'єкт дослідження. Об’єктом дослідження є система обліку електроенергії EnMonCo. Предмет дослідження. Предметом дослідження є алгоритми вейвлет- перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo.. Методи дослідження. Сукупність теоретичних, а саме аналіз та узагальнення, і емпіричних, а саме експеримент та компонентний аналіз, методів. Практичне значення одержаних результатів. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає у значному спрощенні процесів моніторингу та управління споживанням енергії в системах розумного дому. Розроблені алгоритми вейвлет-трансформацій в системі EnMonCo забезпечують ефективне зберігання, обробку та візуалізацію даних, що підвищує точність аналізу споживання електроенергії. Це сприяє оптимізації використання енергетичних ресурсів, що є критично важливим для економічної ефективності та екологічної стійкості.
Відкритий доступ
Аналіз та виконання сценаріїв АнД з використанням онтологічної моделі для задачі «Оцінка рівня наукової роботи»
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Єрмосіна, Олеся Олександрівна; Коваль, Олександр Васильович
Магістерська дисертація за темою «Аналіз та виконання сценаріїв АнД з використанням онтологічної моделі для задачі «Оцінка рівня наукової роботи» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Єрмосіною Олесею Олександрівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньою програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної системи», «Розробка стартап – проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 22 джерела; 32 ілюстрації; 6 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 111 сторінок. Актуальність теми полягає в розробці і впровадженні сучасних методів та інструментів для забезпечення оцінки семантичної сумісності та виконання сценаріїв оцінки рівня наукової роботи. Метою роботи є первинний аналіз семантичної сумісності OWL сценаріїв, перетворення процесів сценарію у доступний для виконання SPARQL запитів формат та виконання сценаріїв для оцінки рівня наукової роботи викладачів кафедри з використанням онтологічної моделі предметної області. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження: • дослідити структуру сучасних інформаційних систем на основі онтологічних моделей; • дослідити способи виконання сценаріїв на основі онтології; • проаналізувати проблему семантичної сумісності сценаріїв на основі онтології; • дослідити проблему конвертації індивідів концептів процесу, що відповідають за задачі сценарію, в дії; • розробити програмне забезпечення для аналізу семантичної сумісності сценаріїв оцінки рівня наукової роботи; • розробити програмне забезпечення для виконання сценаріїв оцінки наукової роботи. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в тому, що дана робота розвиває методи виконання аналізу для оцінки наукової роботи викладачів через використання онтологічних моделей. Результати дослідження сприяють автоматизації процесів оцінки та можуть знайти застосування в розробці систем оцінки роботи науковців у сфері вищої освіти. Також, дана робота відкриває перспективи для подальших досліджень у галузі аналізу семантичних структур.
Відкритий доступ
Аналітика навчальної інформаційної системи
(КПІ ім. Сікорського, 2022) Тарелкіна, Марія Олексіївна; Гагарін, Олександр Олександрович
Актуальність теми. Використання навчальної аналітики дозволяє викладачам отримувати всеохопну актуальну інформацію про дистанційний пабо змішаний навчальний процес у вигляді наочних візуалізацій. Мета дослідження: проєктування навчальної системи, яка буде концентруватися довкола використання навчальної аналітики та її інтеграції у навчальний процес. Об’єкт дослідження: дистанційне, змішане та онлайн-навчання. Предмет дослідження: моніторинг активності студентів. Методи дослідження: методи об’єктно орієнтованого аналізу, методи математичної статистики. Наукова новизна. Система концентрується довкола використання навчальної аналітики та її інтеграції у навчальний процес. Окрім цього, архітектура розробленої системи передбачає подальшу можливість інтеграції із сторонніми навчальними системами. Практичне значення. Забезпечені функціональні можливості системи дозволяють розпочати збір даних про навчальний процес і активність студентів під час онлайн занять. Ці дані можуть бути використані для розуміння та оптимізації навчального процесу, а також, при подальшому розвитку системи, для створення моделей прогнозної аналітики. Структура і обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів і висновку. Робота містить в собі 41 джерело за переліком посилань, 15 ілюстрацій, 21 таблицю. В кінці розміщено 2 додатки. Основна частина роботи викладена на 87 сторінках.
Відкритий доступ
Апаратно-програмний комплекс дистанційного програмування контролерів
(КПІ ім. Сікорського, 2022) Колесник, Богдан Ігорович; Федорова, Наталія Володимирівна
Актуальність теми. Світ сьогодення, спираючись на події пов’язані з глобальною епідемією та війною, швидким темпом переходить до віддаленого формату роботи. Ця стрімка зміна формату роботи вплинула та зачепила якщо не всі сфери життя, то точно більшість з них. Кількість підприємств, що тепер працює з мінімальною кількістю людей на обʼєктах зростає на очах. Але не все можна оптимізувати для віддаленої роботи і одне з цього - робота зі схемами та окремими мікроконтролерами. Зі стрімкою зміною формату роботи, відкриваються нові можливості для працівників та нові горизонти для взаємодії із підприємствами. Завдяки цьому постає задача дистанційного контролю та взаємодії із підприємствами, та їх управляючими частинами основні вузли обʼєктів із мікроконтролери у комплексах. Задача не є тривіальною та потребує часу і ресурсів на дослідження, побудови тестових зразків систем та комплексів дистанційної взаємодії із потрібними вузлами підприємств. На даний момент часу, ринок не готовий до таких змін та не має широкого вибору готових рішень, не кажучи про уніфікований підхід. Також на це впливає підхід до розробки, який, задля забезпечення безпеки та через різні команди і технології, призвела до урізноманітнювання технологій на підприємствах. Це в свою чергу робить майже неможливим просту інтеграцію із системами контролю та взаємодії. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є розробка апаратно-програмного комплексу дистанційного програмування контролерів. Задля досягнення поставленої мети, було виділено наступні завдання: - Дослідити предметну область, проаналізувати існуючі та готові рішення запропоновані ринком, виділити їх переваги та недоліки - Провести порівняльний аналіз існуючих рішень, виділити ключові точки покращення існуючих застосунків. - Розробити схематичне зображення структури комплексу, алгоритму роботи та взаємодії модулів, використовуючи UML. - Розробити апаратно-програмний комплекс на основі проведеного аналізу із виправленням недоліків існуючих альтернатив із використанням сучасних та підтримуваних засобів розробки. Апаратно-програмний комплекс має працювати зі справжнім мікроконтролером та мати змогу надати користувачеві - Забезпечити просте встановлення на підтримувані системи за допомогою системи контейнеризації – Docker. - Провести мануальне тестування розробленої системи. Об’єкт дослідження. дистанційне програмування контролерів. Предмет дослідження. апаратно-програмний комплекс дистанційного програмування контролерів. Методи дослідження. Побудова мікросервісної архітектури, побудова клієнт-серверної архітектури. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає у розробці апаратно-програмного комплексу, який вирішуватиме поставлені задачі та забезпечить фундаментальний модуль для розвитку уніфікованого програмного забезпечення дистанційної підтримки та програмування мікроконтролерів і схем із використанням мікроконтролерів. Публікації. Основні положення роботи доповідались і обговорювались на XXXIV Міжнародній науково-практичній конференції, «Problems of the development of modern science» International Science Group, 30 серпня-02 вересня 2022 р., Мадрид, Іспанія. - Режим доступу до ресурсу: https://isg-konf.com/problems-of-the-development-of-modern-science/. (тези). Структура і обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, пʼяти розділів, висновків та 3 додатків. Робота містить посилання на 47 джерел, 30 ілюстрацій. Основна частина роботи викладена на 86 сторінках.
Відкритий доступ
Архітектура та патерни мікрофронтендів, принципи їх реалізації, слабкі та сильні сторони
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Веретьонкін, Олексій Сергійович; Гагарін, Олександр Олександрович
Магістерська дисертація за темою “Архітектура та патерни мікрофронтендів, принципи їх реалізації, слабкі та сильні сторони” виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Веретьонкіном Олексієм Сергійовичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій” і складається зі: вступу; 8 розділів (“Встановлення вимог до системи”, “Аналіз подібних програмних рішень”, “Архітектура мікрофронтендів”, “Вибір технологій для веб-застосунку”, “Вибір інструментів розробки”, “Релізація веб-додатку”, “Встановлення системи та робота з нею” і “Розробка стартап-пректу”), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 10 джерел; 33 ілюстрації; 9 таблиць та додатка. Загальний обсяг роботи 109 сторінок. Актуальність теми. Розроблена система дозволяє виконувати моніторинг енергоресурсів. Перехід на джерела альтернативної енергії(сонячні панелі, вітряки, тощо) потребують постійного огляду за енергією що використовуються. Забезпечення моніторингу над ресурсами може показати місця де необхідна термінова заміна обладнання, наприклад: старі лампочки потребують дуже багато електроенергії, або протікання старого крану спричиняє додаткове споживання води. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є побудова клієнтського застосунку що можна буде легко розширювати та додавати туди новий функціонал без необхідності глобального оновлення всього застосунку. Об'єкт дослідження. Технології що забезпечують розробку клієнтських додатків, процес розробки фронтендів. Предмет дослідження. Система мікрофронтендів для створення веб-додатку управління системою енергоменеджменту. Методи дослідження. Побудова архітектури мікрофронтендів. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена система спрощує роботу для енергоменеджерів слугуючи їм інструментом для ведення документобігу та огляду за енергоресурсами. Систему можна впровадити для звичайних будинків щоб можна було вести облік спожитих ресурсів.
Відкритий доступ
Веб-додаток імітаційного моделювання процесу самодіагностування багатомодульних інформаційних систем
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Гурняк, Андрій Миколайович; Барабаш, Олег Володимирович
Актуальність Із появою комп’ютерів та по сьогоднішній день є дуже актуальною проблема знаходження несправних модулів системи, її адаптація та наступне відновлення. Очевидно, що ручна перевірка та налагоджування не має місця у сучасному світі через повільність та велику ймовірність допущення помилки. З цієї причині перед виробника апаратного та програмного забезпечення стоїть задача автоматизованого діагностування та відновлення складових частин їхньої продукції. Отже, є наступні етапи діагностування: - Етап 1: Знаходження несправних компонентів системи; - Етап 2: Адаптація системи через перебудову та мобілізацію ресурсів; - Етап 3: Відновлення. Розглянутий алгоритм діагностування складається із трьох етапів: 1. Накопичення діагностичної інформації — результатів елементарних перевірок; 2. Пересилання діагностичної інформації одному із справних сусідів; 3. Аналіз діагностичної інформації з метою визначення технічного стану системи — перелік справних та несправних модулів. Заданням дисертації є дослідження показників процесу самодіагностування багатомодульної інформаційної системи. Метою дисертації є розробка програмної реалізації та візуалізації процесу самодіагностування багатомодульної інформаційної системи та подальше імітаційне модулювання для визначення характеристик самодіагностування. У роботі використані такі методи дослідження, як структурно-функціональний системний метод при якому було виділено основний функціонал системи з урахуванням випадкових факторів, як чинників на процес. А також вимірювання показників тестування з подальшим порівнянням із теоретичними розрахунками. Практичним значення роботи - дозволити користувачам зімітувати поведінку реальної системи через її перенесення у середовище моделювання при заданих умовах, для підбору оптимальної конфігурації та знаходження потенційно слабких місць. Структура і обсяг роботи Дана робота складається із вступу, 6 розділів та висновку, містить перелік посилань, додатки, 6 таблиць та 24 рисунки. Обсяг магістерської дисертації становить 59 сторінок, з яких додатки займають 2 сторінки та посилання – 2 сторінки.
Відкритий доступ
Веб-сервіс обчислення показників рівня міжнародного співробітництва наукової організації в науково-технічній сфері
(КПІ ім. Сікорського, 2022-12) Макаренко, Антон Олександрович; Коваль, Олександр Васильович
Магістерська дисертація за темою «Веб-сервіс обчислення показників рівня міжнародного співробітництва наукової організації в науково-технічній сфері» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Макаренко Антоном Олександровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Задача обчислення показників рівня міжнародного співробітництва», «Методи реалізації веб-сервісу обчислення показників рівня міжнародного співробітництва», «Розробка веб-сервісу обчислення показників рівня міжнародного співробітництва», «Робота користувача із системою», «Розробка стартап-проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 56 джерел; 16 ілюстрацій; 15 таблиць та додатків. Загальний обсяг роботи 101 сторінка. Актуальність теми. Актуальність теми дисертації полягає у необхідності оцінки рівня ефективності наукової діяльності за допомогою показників рівня її міжнародної взаємодії у науково-технічній сфері. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є дослідження показників рівня міжнародного співробітництва та реалізація веб-сервісу для їхнього обчислення. Об’єкт дослідження. Інформаційні технології для побудови, розгортання та підтримки веб-сервісів. Предмет дослідження. Веб-сервіс обчислення показників рівня міжнародної взаємодії наукової організації в науково-технічній сфері. Наукова новизна одержаних результатів. Розроблений веб-сервіс, що проводить обчислення показників рівня міжнародної взаємодії наукової організації у науково-технічній сфері. Веб-сервіс був створений за допомогою сучасних програмних інструментів та розгорнутий у хмарі, що дозволяє користуватися ним із будь-якого місця та у будь-який час. Практичне значення одержаних результатів. Результати проведеної роботи представлено у вигляді готової обчислювальної системи, здатної надати необхідні для користувача дані про показники міжнародної взаємодії наукової установи. Структура та обсяг магістерської роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 56 найменувань, п’яти додатків. Дисертація містить 16 рисунків, 15 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 101 сторінка.
Відкритий доступ
Детектор виявлення відмов із накопиченням
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Цимбалюк, Дмитро Валентинович; Шпурик, Вадим Вадимович
Структура і обсяг магістерської дисертації. Робота складається із вступу, п’яти розділів, висновку, списку використаних джерел із 26 найменувань, 2 додатків. У дисертації наявні 33 рисунки та 26 таблиць. Обсяг роботи — 117 сторінок. Актуальність теми полягає в полягає в зростаючій складність розподілених систем, з якої випливає необхідність нових методів для їх ефективного управління та обслуговування, важливості стабільності та безперебійної роботи систем, а саме запобігання відмовам і збоям в критично важливих системах, в потребі в ефективних інструментах виявлення відмов та в недосконалості традиційних методів виявлення відмов. Мета і задачі дослідження. Мета магістерської дисертації полягає у розробці детектора відмов з накопиченням, що здатний ефективно виявляти та реагувати на відмови в розподілених системах. Для досягнення мети магістерської дисертації, було сформульовано наступні основні задачі: вивчити та аналізувати існуючі методи та техніки виявлення відмов в розподілених системах; розробити алгоритм для детектора відмов з накопиченням, що використовує рівень підозрілості; визначити оптимальні параметри для детектора, щоб максимізувати його ефективність та точність; реалізувати програмний модуль детектора відмов та інтегрувати його в тестову розподілену систему; провести аналіз роботи системи та побудувати інтерфейс для відображення. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є розподілені системи та їх здатність до виявлення та усунення відмов. Предмет дослідження. Предметом дослідження є методи та алгоритми виявлення та реагування на відмови в розподілених системах на основі рівня підозрілості. Методи дослідження. Для вирішення визначених завдань і досягнення поставленої мети використовувався комплекс взаємопов’язаних і взаємодоповнювальних методів дослідження: алгоритми виявлення відмов, аналіз статистичних даних експоненційного розподілу, алгоритми реплікації та консенсусу, протоколи транспортного рівня та сучасні підходи до прогнозування та аналізу. Для виконання роботи використовувались мови програмування Python та Dart, фреймворк Flutter, система контролю версій Git та система контейнеризації Docker. Практичне значення одержаних результатів полягає в можливості використання створеної системи реальними розподіленими системами, що підвищить безпечність їх роботи та дозволить більш ефективно моніторити їх стан.
Відкритий доступ
Забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу із використанням асоціативних правил
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пятниця, Марина Володимирівна; Барабаш, Олег Володимирович
Магістерська дисертація за темою «Забезпечення функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу із використанням асоціативних правил» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Пятницею Мариною Володимирівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі», «Аналіз літератури та огляд існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 22 джерела; 18 ілюстрацій; 6 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 121 сторінка. Актуальність теми визначається зростанням ролі інструментів аналізу даних, зокрема методів кластеризації та пошуку асоціативних правил, які є ключовими для оптимізації процесів, прийняття рішень і виявлення закономірностей у різних сферах, включаючи інформаційні технології, маркетинг та кібербезпеку. Тема магістерської дисертації відповідає сучасним тенденціям розвитку науки та практики в галузі аналізу великих даних. Мета роботи і завдання дослідження полягають у розробці та забезпеченні функціональної стійкості інформаційної системи кластерного аналізу з використанням асоціативних правил, яка дає змогу створити власний підхід до аналізу даних. Необхідно провести аналіз існуючих методів кластеризації та алгоритмів асоціативних правил, визначивши їх переваги, недоліки та області застосування, розробити підхід до інтеграції алгоритмів кластерного аналізу та пошуку асоціативних правил для підвищення ефективності обробки даних, визначити ключові фактори, що впливають на функціональну стабільність системи, і розробити методи їхнього контролю, виконати оптимізацію обчислювальних процесів для зменшення часу виконання алгоритмів при роботі з великими обсягами даних. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблена система дозволяє поєднати бажані методи аналізу даних в один пайплайн і виконати комплексний аналіз даних. Таким чином можна виконати аналіз за необхідним кастомізованим алгоритмом, визначити методи які найбільше підходять для конкретних даних і отримати найточніші результати аналізу.
Відкритий доступ
Засоби автоматизованого створення тестів графічного інтерфейсу в рішеннях Visual Studio
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Дудка, Вадим Олегович; Варава, Іван Андрійович
Актуальність теми. У магістерській дисертації досліджуються способи автоматичної генерації тестів для графічного інтерфейсу в рішеннях Visual Studio. Під час розробки будь-якого якісного програмного продукту, частину часу витрачають на фазу тестування і власне написання тестів для існуючого коду. Ця фаза розробки є дуже важливою, бо без наявного механізму тестування неможливо забезпечити високу якість коду впродовж всього циклу розробки програмного продукту, що може призвести до різкого збільшення кількості регресійних дефектів, тобто таких, що виникають внаслідок змін в інших ділянках коду. Чим більше кодова база програмного продукту і чим більше людей одночасно працюють над розробкою, тим більше регресивних дефектів буде з’являтись у такому випадку, і тим більше ресурсів треба буде втрачати на вирішення цієї проблеми. Дана тема є актуальною, бо створення нового програмного продукту, що зможе автоматично, ефективно і швидко генерувати тести до графічного інтерфейсу на основі цільового коду, значно прискорить фазу тестування, а значить і зменшить час розробки програмного продукту загалом. Завдяки такому прискоренню може з’явитися додатковий час на реалізацію додаткових можливостей або виправлення наявних дефектів у програмних продуктах. Також завдяки оптимізації процесу тестування з’являється потенційна можливість зменшення необхідної для розробки програмного продукту кількості інженерів тестувальників. Такий варіант може зменшити потенційні витрати на розробку програмного продукту, а також розподілити звільнених інженерів на інші проекти, де вони можуть бути більш корисні. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є розробка програмного забезпечення для автоматизованого створення тестів графічного інтерфейсу в рішеннях Visual Studio. Об'єкт дослідження. Об’єктом дослідження є програмний продукт для генерації тестів на основі цільового проекту з графічним інтерфейсом. Предмет дослідження. Предмет дослідження є розширення для автоматизованого створення тестів графічного інтерфейсу в рішеннях Visual Studio. Методи дослідження. Під час виконання роботи було проаналізовано різні види інструментів для створення тестів. Був виконаний огляд та порівняння існуючих програмних продуктів що можуть вирішувати задачі створення тестів для програмних додатків з графічним інтерфейсом, після чого було створено порівняльну таблицю, для візуалізації переваг та недоліків наявних програмних рішень а також розробленого програмного продукту. Було виконано огляд різних варіантів реалізації програмного додатку та аналіз найбільш популярних інструментів розробки. На основі цих данних, а також з урахуванням поставлених задач, було обрано найбільш оптимальний підхід до реалізації програмного продукту серед розглянутих, а також обрано відповідні інструменти реалізації. Проаналізовані наявні аналоги можуть використовуватись для генерації пустих тестів для окремих ділянок коду, однак вони не вирішують проблеми комплексного аналізу цільового коду і створення тестового проекту зі згенерованими тестовими методами згідно результатів такого аналізу. Було проаналізовано найбільш поширені підходи до розробки програмних додатків з графічним інтерфейсом і розроблено програмні алгоритми для реалізації функцій валідації вхідних даних, аналізу коду цільового додатку з графічним інтерфейсом а також алгоритм генерації тестових методів на основі попереднього аналізу. Було створено програмний продукт, у якому було імплементовано зазначені вище алгоритми. Розроблений програмний додаток має функцію аналізу цільового коду і автоматичної генерації тестового коду, а також має лаконічний інтерфейс, що відповідає поставленим задачам. Практичне значення. Отже, науковою новизною є розроблені під час виконання магістерській дисертації алгоритми для аналізу цільового коду програмного додатку з графічним інтерфейсом і генерацією тестового коду на основі результатів цього аналізу. Обсяг дипломної роботи. Загальний обсяг роботи: 83 сторінки, 43 рисунок, 14 таблиць та 12 бібліографічних найменувань.
Відкритий доступ
Засоби реалізації системи адаптивного контролю декларативних і процедурних знань студентів
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Фірстенко, Владислав Андрійович; Гагарін, Олександр Олександрович
Магістерська дисертація за темою “Засоби реалізації системи адаптивного контролю декларативних і процедурних знань студентів” виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Фірстенком Владиславом Андрійовичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці” і складається зі: вступу; 6 розділів (“Постановка задачі визначення засобів реалізації системи адаптивного контролю знань студентів”, “Опис предметної області”, “Засоби розробки системи адаптивного контролю знань студентів”, "Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з системою адаптивного контролю знань студентів”, і “Розробка стартап проекту”), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 31 джерело; 33 ілюстрацій; 11 таблиць та 3 додатки. Загальний обсяг роботи 111 сторінок. Актуальність теми. Наявність потреби в реалізації адаптивної системи, яка б дозволяла проводити тестування серед студентів, при цьому індивідуально враховуючи та підлаштовуючись під їх рівень знань. Ця система повинна надавати більш ефективні та точні результати оцінювання. Метою роботи є виявлення та дослідження ефективних підходів до контролю знань студентів та їх застосування під час реалізації системи адаптивного контролю цих знань. Для досягнення мети необхідно виконати такі завдання: • провести аналіз засобів контролю та оцінки знань студентів. До цього аналізу відносяться наступні дослідження: o провести аналіз адаптивного контролю знань; o провести аналіз засобів підвищення академічної доброчесності під час контролю знань; • сформувати вимоги до системи, спроектувати архітектуру програмного забезпечення; • створити комп’ютерну систему, що виконує наступні задачі: o створення тестів; o організація проведення тестів; o контроль академічної доброчесності студентів під час тестування; o адаптації складності питань до результативності відповідей студента; • провести комплексне тестування системи. Об’єкт дослідження — системи адаптивного контролю знань студентів. Предмет дослідження — методи реалізації адаптивності на базі теорії відповідей на завдання. Методи дослідження. Визначення показників та порівняння критеріїв різних методів контролю знань студентів. Кількісне аналіз результатів роботи методів реалізації теорії відповідей на завдання. Дослідження алгоритмів роботи системи за допомогою діаграм UML (Unified Modeling Language). Практичне значення одержаних результатів. Полягає в системі для адаптивного контролю декларативних та процедурних знань студенту. При цьому адаптивність до декларативних знань реалізується за рахунок налаштування складності питання, а до процедурних – ускладненням часових параметрів виконання завдання. Виконано огляд існуючих рішень та відокремлені вимоги до цієї системи. Спроектована архітектура цієї системи та визначено подальший вектор розвитку. Реалізовано інтерфейс для демонстрації роботи системи. Апробація результатів дисертації. Дослідження, отримані в результаті написання цієї дисертації були розглянуті на Першій Міжнародній науково- практичний конференції «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення» 14 грудня 2023 р. Публікації. За результатами виконаної роботи було опубліковано 1 тези доповіді на конференції: Гагарін О. О., Фірстенко В. А. Засоби реалізації системи адаптивного контролю знань студентів. Перша Міжнародна науково-практична конференція присвячена 125- й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення», 14 грудня 2023 р., м. Київ. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». 2023. С. 18 – 19. Ключові слова: адаптивні методи тестування, пірамідальне тестування, комп’ютеризоване адаптивне тестування (CAT), система адаптивного контролю знань студентів, контроль академічної доброчесності.
Відкритий доступ
Застосування клітинних автоматів в GameDev
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Мішин, Михайло Євгенович; Гусєва, Ірина Ігорівна
Актуальність. Клітинні автомати були відкриті у 1940-х роках, але не набули поширеності та популярності до 1970-х років. Перш за все це зумовлено тим, що раніше обчислювальна потужність компʼютерів та обчислювальних систем не була достатньою для проведення досліджень клітинних автоматів. Наразі розвиток технологій надає можливість широко застосовувати КА та проводити дослідження навіть багатовимірних клітинних автоматів. Розвиток клітинних автоматів впливає на розвиток таких предметних галузей наук, як теорія автоматів та алгоритмів, теорія шри та математичне моделювання, алгебра та теорія чисел, теорія ймовірності та математична статистика, комбінаторика та теорія графів, фрактальна геометрія, чисельна математика, теорія прийняття рішень та математичне моделювання. Алгоритми побудови структури клітинного автомату маю свої аналоги в таких дисциплінах, як: - кібернетика - КА є вдалою спробою Конвея доказати існування простих самовідтворюємих систем; - біологія - неймовірна зовнішня подібність до розвитку популяцій примітивних організмів; - фізіологія - народження та загибель клітин у КА є подібним до нейронних імпульсів, а також схожі на появу імпульсів у нервовій системі багатоклітинних організмів; - астрономія - еволюція деяких складних колоній неймовірним способом схематично відтворює етапи розвитку спіралеподібних галактик; - фізика твердого тіла - КА застосовуються для аналізу диффузії, в’язкості, теплопровідності та “явищ переносу” в цілому; - квантова фізика - поведінка КА є подібною до процесів, що відбуваються при зіткненні елементарних частинок; - електротехніка - моделювання самовідновлюючихся електро ланцюгів; - хімія - конфігурації, подібні до гри, виникають під час хімічних реакцій на поверхні, зокрема у експериментах Шакаєвої виникають молекулярні конструкції, які рухаються подібно “планеру” з гри “Життя”. Також відбуваються спроби пояснити періодичні хімічні реакції за допомогою багатовимірних КА. Використання в супрамолекулярнії хімії, яка вивчає самоорганізацію елементарних частинок; - соціологія - вивчення процесів домінації, витіснення, поглинання, співіснування, злиття та знищення популяцій схоже до явищ, які відбуваються при взаємодії великих, середніх і малих соціальних груп; - філософія - наведений список прикладів знову наводить на думку, що у Всесвіті все розвивається за одними і тими самими декількома фундаментальними законами, які ще не є досліджені людиною. Тривимірні клітинні автомати, що представляють собою модель найбільш близьку до реального світу, викликають великий інтерес як з точки зору досліджень, так і для практичних потреб. Складність роботи з тривимірними КА полягає у необхідності сильної оптимізації процесів розрахунку та зберігання стану системи, адже з додаванням вимірів сильно зростає навантаження на обчислення. Також важливо мати достатні та зручні інструменти для перегляду системи, адже при роботі з тривимірними клітинними автоматами ми маємо відображати проекцію тривимірного обʼєкта на двовимірній площині екрану. Клітинні автомати застосовуються у багатьох різних сферах: моделювання фізичних і хімічних процесів, явищ, моделювання поведінки, генерація обʼєктів, отримання псевдовипадкових послідовностей, ігрова індустрія і багато інших. В наші дні ігри займають велику частину нашого життя і сама ігрова індустрія набула значного розвитку та використовується дедалі частіше і ширше. Ігри використовуються для гейміфікації навчання, проведення деяких досліджень, у торговельній сфері, охороні здоровʼя, армії, для розвитку психічного, фізичного та соціального потенціалу. Отже сфера використання ігор давно вийшла за межі лише розваг і швидко розширюється. Для створення ігор, серед іншого, розробники мають розробляти ігрові локації, генерувати випадкові структури, моделювати поведінку та використовувати випадкові числа. З вирішенням цих та інших задач можуть допомагати клітинні автомати і вони вже використовуються. Клітинні автомати допомагають генерувати двовимірні та тривимірні печери, розподіляти біоми по ігровому світу, моделювати поведінку та взаємодію між персонажами та ігровими процесами. Двовимірні КА, які є доволі дослідженими, можна більш точно та оптимально застосовувати, але тривимірні автомати, хоч і застосовуються, мають потенціал до оптимізації та покращення використання. Це потребує більш досконалого вивчення самих тривимірних клітинних автоматів та їх можливостей. Метою дослідження є розробка програмного забезпечення для генерації тривимірних клітинних автоматів, що відповідає потребам науковців та забезпечує потреби ігрової індустрії. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: - Проаналізувати використання КА в ігрових застосунках. Встановити переваги та недоліки такого використання. - Встановити проблеми реалізації КА та навести можливі їх рішення; - Розробити програмне забезпечення GameDev з використанням КА, що забезпечувало б наступні можливості: - Варіативність правил генерації. - Задання початкового стану системи, реалізація можливості зберігати та завантажувати симуляції. - Візуалізація та зміна поточного стану системи завдяки використанню двомірних перерізів за трьома площинами. - Перегляд та відстежування проміжних кроків генерації, встановлення кінцевого стану системи за допомогою циклів та повторів симуляції. - Доступність для будь-якої платформи. - За допомогою розробленого ПЗ дослідити процес переходу структури тривимірного клітинного автомату до стабільного положення. Об’єктом дослідження є тривимірні клітинні автомати. Предметом дослідження є ігрові застосунки Методи дослідження: методи еволюції клітинних автоматів; обчислювальної математики та комп’ютерної графіки. Наукова новизна: − досліджено перехід тривимірних КА до стабільного стану; − вдосконалено методи дослідження еволюції тривимірних КА; − запропоновані нові способи генерації тривимірних об’єктів та структур. Практичне значення отриманих результатів: − розроблено програмне забезпечення, що реалізує основні функції по реалізації еволюції тривимірних автоматів; − розроблено засоби перегляду стану та структури системи КА під час еволюції. Публікації. 1. Залевська О.В., Ванін В.В., Мішин М.Є. Недоліки та переваги застосунків для побудови тривимірних клітинних автоматів (2022), Прикладна геометрія та інженерна графіка, Вип. 103 Структура і обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, переліку посилань з 10 найменувань, 1 додаток, і містить 13 рисунків, 32 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 106 сторінок.
Відкритий доступ
Збір та первинна обробка даних наукової діяльності з різнорідних джерел
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Василенко, Микита Андрійович; Кузьміних, Валерій Олександрович
Структура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, сьоми розділів, висновків та 2 додатків. Робота містить посилання на 18 джерел, 37 рисунків та 1 таблицю. Основна частина роботи викладена на 65 сторінках. Актуальність. Актуальність розробки програмного забезпечення для узагальнення профілів користувача визначається необхідністю подолання низки викликів, пов’язаних із сучасними рішеннями. Існуючі програми, що вирішують це завдання, є недосконалими. Різноманіття джерел інформації та різні формати подання даних створюють труднощі у здійсненні повного узагальнення, що може призвести до недостатньої точності та повноти отриманої інформації. Забезпечення ефективного аналізу та узагальнення інформації з різних джерел стає ключовим завданням у зв'язку із зростаючою складністю та обсягом даних. Практична важливість полягає в забезпеченні користувачам точних та релевантних рекомендацій, а також в оптимізації різноманітних інформаційних сервісів. Актуальність проблеми узагальнення профілів користувачів підсилюється зростаючою популярністю використання різноманітних профілів користувачів в різних сервісах та платформах. Мета роботи і завдання дослідження. Метою є проведення аналізу наукової діяльності організацій та окремих науковців, задля подальшого ефективного розподілу ресурсів(зокрема фінансових) компаній. Для вирішення даного питання необхідна розробка методів та підходів проведення збору інформації про наукові статті, матеріали конференцій та препрінти, які зберігаються у спеціалізованих джерелах. Об’єктами дослідження є наукові твори, дисертації, тощо – які є результатами досліджень(діяльності) науковців. Предмет дослідження є методи обробки та вилучення інформації з джерел. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач і досягнення поставленої мети використовувалися методи парсингу для збору та обробки даних, які необхідні для аналізу наукової діяльності. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в тому, що розроблена програмна система дає користувачу інструмент необхідних даних та можливості взаємодіяти з базою даних через зручний інтерфейс користувача, зберігати звіти та сценарії пошуку для подальшого розвитку програмного забезпечення та ефективного користування.
Відкритий доступ
Консолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльності
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Нехаєнко, Ігор Сергійович; Кузьміних, Валерій Олександрович
Магістерська дисертація за темою «Консолідація, валідація та верифікація даних наукової діяльності» виконана студентом кафедри цифрових технологій в енергетиці НН ІАТЕ Нехаєнком Ігорем Сергійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Опис предметної області та постановка завдання», «Аналіз літератури та огляд існуючих рішень», «Програмні інструменти для вирішення поставленого завдання», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап- проекту»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 33 джерела; 25 ілюстрацій; 13 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 135 сторінок. Актуальність. У сучасному світі зростає обсяг наукової інформації. Збільшення обсягів даних призводить до необхідності додаткових заходів забезпечення якості та достовірності цих даних. Все більше постає необхідність не лише збільшення обсягів даних, а й забезпечення їхньої достовірності та ефективності обробки. Це завдання виникло на тлі розширення обсягів наукової інформації та потреби в підвищенні якості наукових досліджень. У цьому контексті, дана робота спрямована на розробку оптимальних підходів до консолідації розрізнених даних, їх валідації та верифікації, з метою забезпечення високої якості та достовірності результатів наукових досліджень. 2 Консолідація, валідація та верифікація даних є ключовими етапами в забезпеченні надійності та точності наукових результатів. Вони дозволяють переконатися, що отримані дані є достовірними та можуть бути використані для подальшого аналізу та інтерпретації. Низька якість даних може призвести до невірних висновків та недостовірних результатів. Ретельна перевірка та підтвердження даних дозволяють уникнути помилок та покращити якість наукових досліджень. Важливо розробляти та дотримуватися стандартів у сфері консолідації, валідації та верифікації даних, щоб забезпечити єдність процесів та методів у різних наукових областях. Отже, вивчення цієї теми сприяє покращенню якості та надійності наукових досліджень, сприяє впровадженню етичних стандартів та забезпеченню взаємоповаги в науковому співтоваристві. Метою роботи є розробка та реалізації ефективної системи консолідації, валідації та верифікації даних наукової діяльності з метою підвищення якості прийняття рішень та достовірності наукових результатів. Об'єктом дослідження є система управління даними наукової діяльності, включаючи процеси консолідації, валідації та верифікації даних. В основу дослідження покладено аналіз і оптимізацію існуючих методів та технологій, які використовуються для збору, обробки та аналізу наукових даних Предметом дослідження роботи є процеси обробки, перевірки та підтвердження достовірності даних, які використовуються в наукових дослідженнях. Робота спрямована на розкриття можливостей удосконалення цих компонентів для забезпечення високої якості та достовірності наукових даних, що використовуються в процесі наукових вивчень та публікацій. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає у тому, що розроблений програмний продукт може служити інструментом для спрощення взаємодії наукових організацій з аналогічними відкритими системами. Також він може використовуватися для автоматизації процесу оцінки міжнародної науково- технічної діяльності.
Відкритий доступ
Метод визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час дорожньо-транспортної пригоди за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гнатюк, Євгеній Сергійович; Мусієнко, Андрій Петрович
Структура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та 1 додатку. Робота містить посилання на 21 джерело, 16 рисунки та 7 таблиць. Основна частина роботи викладена на 84 сторінках. Актуальність. Дорожньо-транспортні пригоди (ДТП) продовжують залишатися однією з основних причин травматизму і смертності у світі. Ефективний аналіз таких пригод є ключовим для розуміння їх причин і запобігання подальшим інцидентам. У цьому контексті, точне визначення кінетичних параметрів руху автомобілів, які беруть участь в ДТП, є важливим для встановлення обставин аварії, визначення відповідальності та розробки заходів безпеки. Застосування методів машинного навчання для аналізу відеопотоків з місць ДТП надає нові можливості для об'єктивного та швидкого визначення цих параметрів. Такий підхід дозволяє автоматизувати процес обробки даних, мінімізувати помилки, пов'язані з людським фактором, і забезпечити більш точну реконструкцію подій. Це особливо важливо в умовах зростаючої кількості транспорту на дорогах та збільшення ризиків дорожнього руху. Крім того, розвиток та імплементація таких методів сприяє покращенню роботи служб аварійної допомоги та правоохоронних органів. Швидке та точне визначення обставин ДТП може значно прискорити процес розслідування та вирішення юридичних питань, а також надати цінну інформацію для подальших наукових досліджень у галузі безпеки дорожнього руху. Мета роботи і завдання дослідження. Метою дослідження є розробка та валідація ефективного методу визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час ДТП за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання. Завдання наукового дослідження: – проаналізувати сучасні методи визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час ДТП; – вивчити існуючі технології та алгоритми машинного навчання для аналізу відеоданих; – розробити метод визначення кінетичних параметрів руху автомобілів на основі машинного навчання та вхідного відеопотоку; – провести валідацію розробленого методу на реальних відеоданих з ДТП. Об’єктом дослідження є процес визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час дорожньо-транспортної пригоди. Під цими параметрами маються на увазі швидкість, кут напрямку руху, прискорення та інші фізичні характеристики, які можуть бути виміряні та аналізовані за відеопотоком. Предметом дослідження є методики та алгоритми машинного навчання, які можуть бути використані для обробки вхідного відеопотоку та визначення кінетичних параметрів руху автомобілів. Методи дослідження. У даній дипломній роботі розглядається застосування передових методів машинного навчання та обробки відеоданих для точного визначення кінетичних параметрів руху автомобілів під час дорожньо-транспортної пригоди. Особлива увага приділяється використанню глибоких нейронних мереж, зокрема конволюційних, та інших алгоритмів машинного навчання. Використання програмних мов та інструментів, таких як Python і Pytorch, та створення інтерфейсу користувача за допомогою веб-фреймворків становить основу дослідження. Практичне значення одержаних результатів цієї магістерської дисертації полягають у відкритті нових перспектив для забезпечення безпеки дорожнього руху та оптимізації процесів розслідування ДТП. Розроблений підхід забезпечує більш точний та об'єктивний аналіз відеоданих, що дозволяє правоохоронним органам та експертам швидше та точніше встановлювати обставини пригод. Також, використання цього методу в системах моніторингу може сприяти профілактиці ДТП, підвищуючи рівень безпеки на дорогах. Окрім того, зібрані дані та аналітичні звіти можуть бути використані для подальших наукових досліджень та розвитку нових технологій в області автомобільної безпеки.
Відкритий доступ
Метод визначення учасників і кадру моменту дорожньо- транспортної пригоди за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Човган, Іванна Олександрівна; Мусієнко, Андрій Петрович
Структура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків та 2 додатків. Робота містить посилання на 23 джерела, 18 рисунків та 9 таблиць. Основна частина роботи викладена на 76 сторінках. Актуальність. Дорожньо-транспортні пригоди становлять серйозну проблему для суспільства та економіки, що призводить до великих людських та матеріальних втрат. Сучасні технології можуть бути використані для зменшення кількості дорожньо-транспортних пригод та поліпшення безпеки на дорозі. Одним із способів досягнення цієї мети є використання технологій машинного навчання для виявлення та аналізування відеозаписів з камер спостереження. Дослідження методу визначення учасників та кадру моменту дорожньо-транспортної пригоди на основі машинного навчання має велику актуальність у зв'язку зі зростанням кількості транспортних пригод на дорогах. Використання вхідного відеопотоку може значно спростити процес визначення учасників та кадру моменту пригоди, що може збільшити швидкість реакції служб аварійної допомоги і поліції. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розробка методу визначення учасників і кадру моменту дорожньо-транспортної пригоди за вхідним відеопотоком на основі машинного навчання. Завдання наукового дослідження: – провести пошук та аналіз вихідних матеріалів; – виявити існуючі системи з подібним функціоналом; – провести пошук засобів розробки; – розробити структуру програмного продукту та спланувати взаємодію користувача з системою; – розробити програмний продукт, який буде відповідати вимогам; – провести тестування програмного продукту та перевірити його на працездатність. Об’єктом дослідження є використання технологій машинного навчання, зокрема глибинного навчання та нейромереж, для розв'язання задачі визначення учасників та кадру моменту пригоди. Предметом дослідження є метод на основі машинного навчання для задачі визначення учасників і кадру моменту дорожньо-транспортної пригоди за вхідним відеопотоком. Методи дослідження. У магістерській дисертації розглядається використання передових методів машинного навчання та обробки відеоданих для ідентифікації учасників і визначення моментів дорожньо-транспортних пригод. Особливий акцент робиться на застосуванні глибоких нейронних мереж, зокрема конволюційних нейронних мереж, а також інших алгоритмів машинного навчання, використовуючи програмні мови та інструменти, як-от Python, Keras, а також використання веб-фреймворків для реалізації інтерфейсу користувача. Практичне значення одержаних результатів у цій магістерській дисертації полягає у створенні інноваційного інструменту, який може бути застосований для поліпшення дорожньої безпеки та ефективності розслідувань ДТП. Розроблений метод ідентифікації учасників і визначення моментів аварій через аналіз відеопотоків забезпечує швидше та точніше виявлення обставин пригоди, що важливо для правоохоронних органів та служб екстреної допомоги. Також цей підхід може бути використаний у системах моніторингу дорожнього руху, сприяючи профілактиці аварій та підвищенню безпеки на дорогах. Ключові слова: CNN, нейронні мережі, веб-застосунок, штучний інтелект, дорожньо-транспортні пригоди, класифікація, відеопотік.
Відкритий доступ
Методи та моделі опису предметної області та бізнес-процесів на прикладі навчання в аспірантурі
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Передера, Віктор Романович; Недашківський, Олексій Леонідович
Магістерська дисертація за темою “Методи та моделі опису предметної області та бізнес-процесів на прикладі” виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Передерою Віктором Романовичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій” і складається зі вступу, шести розділів, висновків та 3 додатків. Робота містить посилання на 25 джерел, 34 рисунки та 23 таблиці. Основна частина роботи викладена на 105 сторінках. Актуальність. Актуальність теми дослідження обумовлена наступними чинниками: 1. Відсутність достатнього інструментарію для ефективної взаємодії між аспірантами та науковими керівниками під час виконання наукових робіт. 2. Існуючі системи підтримки навчального процесу часто не відповідають сучасним стандартам користувацького інтерфейсу, що призводить до їхньої непопулярності серед користувачів. Метою даної роботи є дослідження робочих потреб аспірантів та розробка користувацького інтерфейсу на основі розроблених методів та моделей для опису предметної області та бізнес-процесів в контексті навчання в аспірантурі. Об’єктом дослідження виступають інформаційні системи підтримки навчального процесу та їхні бізнес-процеси. Предметом дослідження виступають методи та моделі опису бізнес-процесів на прикладі навчання в аспірантурі. Методи дослідження. Один із підходів включає в себе застосування методів аналізу та моделювання бізнес-процесів з використанням сучасних технологій. Використання таких методів, як BPMN (Business Process Model and Notation), дозволяє візуалізувати та оптимізувати внутрішні процеси аспірантської діяльності. Крім того, для опису предметної області можуть бути застосовані концепції онтологій та UML (Unified Modeling Language). Ці методи дозволяють систематизувати та узгоджувати інформацію, сприяючи ефективнішому управлінню навчальним процесом та сприяючи підвищенню якості наукової роботи в аспірантурі. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в покращенні управління навчанням в аспірантурі. Застосування методів та моделей опису бізнес-процесів та предметної області дозволяє ефективно впроваджувати технології управління, оптимізувати процеси та підвищувати загальну продуктивність. Це сприяє покращенню навчального процесу та наукової діяльності в аспірантурі, забезпечуючи більш ефективне використання ресурсів та підвищення якості освітнього процесу. Апробація результатів дисертації. Основні положення та висновки дослідження обговорювалися на засіданні кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці та висвітлювалися на І Міжнародній науково-практичній конференції «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення». Публікації. Зміст і результати дослідження відображено в публікації: Недашківський О. Л., Передера В. Р. Розробка користувацького інтерфейсу веб-додатку кабінетy кафедри на основі моделей опису бізнес-процесів навчання в аспірантурі. Перша Міжнародна науково-практична конференція присвячена125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського «Сучасні аспекти інженерії програмного забезпечення», 14 грудня 2023 р., м. Київ. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». 2023. С. 54 - 58. Ключові слова: кафедра, бізнес-процес, системи підтримки навчального процесу, користувацький інтерфейс, веб-додаток.

Переглянути

Перегляд Кафедра інженерії програмного забезпечення в енергетиці (ІПЗЕ) за Ключові слова "004.4"

Результатів на сторінці

Налаштування сортування