У роботi було розв’язано задачу виявлення прихованого керування
системою двох випадкових блукань. Систему було задано прихованою
марковською моделлю, в якiй стани прихованого ланцюга Маркова
визначають харктер взаємодiї пари випадкових блукань. Використовуючи
алгоритм навчання Баума-Велша, було знайдено оцiнки параметрiв цiєї
моделi – початкового розподiлу, матрицi перехiдних ймовiрностей
прихованого ланцюга та параметра керування. Результати чисельного
експерименту продемонстрували високу точнiсть отриманих оцiнок.
Застосування алгоритму декодування Вiтербi дозволило достатньо добре
вiдтворити послiдовнiсть станiв прихованого ланцюга i виявити, як
вiдбувалася змiна характеру взаємодiї випадкових блукань.