Кафедра біомедичної кібернетики (БМК)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра біомедичної кібернетики (БМК) за Ключові слова "004.8"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Невідомий Методи та системи штучного інтелекту(ТОВ «7БЦ», 2023) Файнзільберг, Леонід СоломоновичОхоплено базові поняття та сучасні методи штучного інтелекту, орієнтовані на розв’язування задач цифрової медицини. Подано стохастичні моделі породження біомедичних сигналів складної форми з локально-зосередженими діагностичними ознаками. Викладено адаптивні алгоритми приглушення адитивних завад в умовах неповної апріорної інформації та оригінальний метод відновлення корисного сигналу у фазовому просторі з використанням метрики Гаусдорфа. Розглянуто формальні умови оцінювання корисності бінарних класифікаторів у за- дачах скринінгу. Подано оригінальні методи оброблення циклічних сигналів на основі метрики Левенштейна та фазового портрету перестановної ентропії. Містить завдання до комп’ютерних практикумів. Для студентів, аспірантів і викладачів закладів вищої освіти з напряму біомедичної інженерії.Документ Відкритий доступ Програмний додаток для діагностики хвороби Альцгеймера(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гаврилюк, Роман Володимирович; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Проблема хвороби Альцгеймера стала надзвичайно актуальною в наш час, оскільки населення літнього віку постійно збільшується і цей вид нейродегенеративного захворювання стає все більш поширеним. Розробка програмного додатку для діагностики хвороби Альцгеймера є важливим кроком у покращенні можливостей раннього виявлення та моніторингу цього захворювання. Мета дослідження. Покращення методів передбачення хвороби Альцгеймера, що допоможе значно полегшити та прискорити діагностику, а в подальшому надання медичної допомоги пацієнтам. Такий підхід сприяє підвищенню якості їхнього життя та зменшенню соціальних витрат на лікування даного захворювання. Практичне значення одержаних результатів. Реалізувати та впровадити запропонований додаток в користування медичних закладів, та лікарів, для забезпечення швидкої та точної діагностики хвороби Альцгеймера.Документ Відкритий доступ Система оцінки стану новонароджених після оперативних втручань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Каліновська, Богдана Вікторівна; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Сучасні розробки та технології в сфері охорони здоров’я, змінюють парадигму надання медичних послуг. З урахуванням високої частоти серцевих вад у новонароджених, таких як коарктація аорти та гіпоплазія дуги аорти, з’являється потреба у ранньому виявленні, лікуванні та спостережені за пацієнтами в післяопераційни період. В цьому випадку медичний додаток для лікаря стане важливим інструментом, а його застосування дозволить оперативно виявляти зміни у дітей та запобігати можливим ускладненням. Мета і завдання дослідження. Покращення методів прогнозування ехокардіографічних показників для новонароджених з коарктацією аорти та гіпоплазією дуги аорти у віддаленому періоді за допомогою системи оцінки стану новонароджених після оперативних втручань. Практичне значення одержаних результатів. Дана система оцінки може використовуватись у кардіологічних медичних установах, які спеціалізуються на дитячих серцево-судинних захворюваннях, та проводять операції пацієнтам з коартацією аорти та гіпоплазією дуги аорти.