Методи та системи штучного інтелекту
Loading...
Date
2023
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ТОВ «7БЦ»
Abstract
Охоплено базові поняття та сучасні методи штучного інтелекту,
орієнтовані на розв’язування задач цифрової медицини. Подано стохастичні моделі породження біомедичних сигналів складної форми з локально-зосередженими діагностичними ознаками. Викладено адаптивні
алгоритми приглушення адитивних завад в умовах неповної апріорної
інформації та оригінальний метод відновлення корисного сигналу у фазовому просторі з використанням метрики Гаусдорфа. Розглянуто формальні умови оцінювання корисності бінарних класифікаторів у за-
дачах скринінгу. Подано оригінальні методи оброблення циклічних сигналів на основі метрики Левенштейна та фазового портрету перестановної ентропії. Містить завдання до комп’ютерних практикумів.
Для студентів, аспірантів і викладачів закладів вищої освіти з напряму біомедичної інженерії.
Description
Keywords
штучний інтелект, інтелектуальні інформаційні технології та системи
Citation
Методи та системи штучного інтелекту [Електронний ресурс] : підруч. для студ. спец. «Комп’ютерні науки» освітньо-професійної програми «Комп’ютерні технології в біології та медицині» / Л. С. Файнзільберг ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 14.56 Мбайт). – Київ : ТОВ «7БЦ», 2023. – 320 с. – Назва з екрана.