Факультет біомедичної інженерії (ФБМІ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Факультет біомедичної інженерії (ФБМІ) за Ключові слова "004.8"
Зараз показуємо 1 - 11 з 11
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Аналіз впливу фільтрації вхідного сигналу зображень на точність результатів класифікації нейромереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Фіртич, Богдан Вадимович; Бовсуновська, Катерина СергіївнаМагістерська дисертація за темою «Аналіз впливу фільтрації вхідного сигналу зображень на точність результатів класифікації нейромереж» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Фіртичем Богданом Вадимовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів («Огляд існуючих досліджень», «Аналіз даних, теоретичні основи методів фільтрації зображень та їх нейромережевої класифікаії», «Аналіз програмних інструментів, реалізація фільтрів та нейронних мереж», «Проведення дослідження на реалізованих інструментах, аналіз результатів»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 40 джерел та 0 додатків. Загальний обсяг роботи 108 сторінокДокумент Відкритий доступ Застосунок для прогнозування перебігу хвороби(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дутченко, Микита Тимофійович; Зеленський, Кирило ХаритоновичМагістерська дисертація за темою «Застосунок для прогнозування перебігу хвороби» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики БМК Дутченко Микитою Тимофійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 102 сторінкиДокумент Відкритий доступ Комп’ютерне моделювання процесів виникнення і росту злоякісних утворень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Благий, Дмитро Гел`єнович; Зеленський, Кирило ХаритоновичМагістерська дисертація за темою «Комп’ютерне моделювання процесів виникнення і росту злоякісних утворень» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики БМК Благим Дмитром Гел’єновичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 40 джерел. Загальний обсяг роботи 88 сторінок.Документ Відкритий доступ Методи та системи штучного інтелекту(ТОВ «7БЦ», 2023) Файнзільберг, Леонід СоломоновичОхоплено базові поняття та сучасні методи штучного інтелекту, орієнтовані на розв’язування задач цифрової медицини. Подано стохастичні моделі породження біомедичних сигналів складної форми з локально-зосередженими діагностичними ознаками. Викладено адаптивні алгоритми приглушення адитивних завад в умовах неповної апріорної інформації та оригінальний метод відновлення корисного сигналу у фазовому просторі з використанням метрики Гаусдорфа. Розглянуто формальні умови оцінювання корисності бінарних класифікаторів у за- дачах скринінгу. Подано оригінальні методи оброблення циклічних сигналів на основі метрики Левенштейна та фазового портрету перестановної ентропії. Містить завдання до комп’ютерних практикумів. Для студентів, аспірантів і викладачів закладів вищої освіти з напряму біомедичної інженерії.Документ Відкритий доступ Мобільний застосунок для класифікації цифрових зображень на прикладі шкірних новоутворень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Станіславський, Юрій Владиславович; Кучанський, Олександр ЮрійовичМагістерська дисертація за темою «Мобільний додаток для класифікації цифрових зображень на прикладі шкірних новоутворень» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Станіславським Юрієм Владиславовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів; розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 27 джерел. Загальний обсяг роботи 90 сторінокДокумент Відкритий доступ Моделювання вмісту глюкози в крові при діабеті(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сердеченко, Іван Сергійович; Зеленський, Кирило ХаритоновичМагістерська дисертація за темою «Моделювання вмісту глюкози в крові при діабеті» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Сердеченком Іваном Сергійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Аналітичний огляд літературних джерел, теоретична основа застосованих методів, реалізація моделювання вмісту глюкози в крові при діабеті), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використанихДокумент Відкритий доступ Прогнозування залежності якості сну від денної активності та дієти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Семчук, Олег Олександрович; Федорін, Ілля ВалерійовичМагістерська дисертація за темою «Прогнозування залежності якості сну від денної активності та дієти» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Семчуком Олегом Олександровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (огляд літературних джерел за темою мд, теоретична основа застосованих методів машинного навчання, опис та підготовка набору даних, програмна реалізація), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 48 джерел. Загальний обсяг роботи 96 сторінокДокумент Відкритий доступ Програмний додаток для діагностики хвороби Альцгеймера(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гаврилюк, Роман Володимирович; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Проблема хвороби Альцгеймера стала надзвичайно актуальною в наш час, оскільки населення літнього віку постійно збільшується і цей вид нейродегенеративного захворювання стає все більш поширеним. Розробка програмного додатку для діагностики хвороби Альцгеймера є важливим кроком у покращенні можливостей раннього виявлення та моніторингу цього захворювання. Мета дослідження. Покращення методів передбачення хвороби Альцгеймера, що допоможе значно полегшити та прискорити діагностику, а в подальшому надання медичної допомоги пацієнтам. Такий підхід сприяє підвищенню якості їхнього життя та зменшенню соціальних витрат на лікування даного захворювання. Практичне значення одержаних результатів. Реалізувати та впровадити запропонований додаток в користування медичних закладів, та лікарів, для забезпечення швидкої та точної діагностики хвороби Альцгеймера.Документ Відкритий доступ Програмний застосунок для виявлення патології легень у знімках комп’ютерної томографії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Олексенко, Ілля Олегович; Настенко, Євген АрнольдовичМагістерська дисертація за темою «Програмний застосунок для виявлення патології легень у знімках комп’ютерної томографії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Олексенко Іллею Олеговичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів, розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 52 джерела. Загальний обсяг роботи 87 сторінки.Документ Відкритий доступ Програмний застосунок для діагностики раку легень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Слободянюк, Олександр Сергійович; Кисляк, Сергій ВолодимировичМагістерська дисертація на тему «Програмний застосунок для діагностики раку легень» була виконана студентом 2 курсу, групи ЗК-31мп Слободянюком Олександром Сергійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині». Робота складається із анотацій (на двох мовах), вступу, трьох розділів (огляду зарубіжних і вітчизняних літературних джерел, теоретичні відомості про методи машинного навчання та проведення досліджень та практична реалізація застосунку), розділу з розрахунку стартап-проєкту за темою МД, висновків до кожного з цих розділів, загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 40 джерел. В звіті наведено 43 рисунків і 3 таблиць. Загальний обсяг роботи 104 сторінокДокумент Відкритий доступ Система оцінки стану новонароджених після оперативних втручань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Каліновська, Богдана Вікторівна; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Сучасні розробки та технології в сфері охорони здоров’я, змінюють парадигму надання медичних послуг. З урахуванням високої частоти серцевих вад у новонароджених, таких як коарктація аорти та гіпоплазія дуги аорти, з’являється потреба у ранньому виявленні, лікуванні та спостережені за пацієнтами в післяопераційни період. В цьому випадку медичний додаток для лікаря стане важливим інструментом, а його застосування дозволить оперативно виявляти зміни у дітей та запобігати можливим ускладненням. Мета і завдання дослідження. Покращення методів прогнозування ехокардіографічних показників для новонароджених з коарктацією аорти та гіпоплазією дуги аорти у віддаленому періоді за допомогою системи оцінки стану новонароджених після оперативних втручань. Практичне значення одержаних результатів. Дана система оцінки може використовуватись у кардіологічних медичних установах, які спеціалізуються на дитячих серцево-судинних захворюваннях, та проводять операції пацієнтам з коартацією аорти та гіпоплазією дуги аорти.