Кафедра обчислювальної техніки (ОТ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра обчислювальної техніки (ОТ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 1732
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ A Software System for Disinformation Detection based on Natural Language Processing in Big Data Streams(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Федорко, Андрій Петрович; Новотарський, Михайло АнатолійовичThis bachelor's degree project delves into the innovative realm of Natural Language Processing (NLP) and Big Data, focusing on the development of a sophisticated software system designed to detect disinformation within large data streams. The thesis presents a comprehensive exploration of the underlying algorithms and technologies that constitute the backbone of the system, emphasizing the significance of NLP in the context of Big Data analysis. A key feature of the thesis is the practical application of the developed system, which demonstrates its ability to identify global minima of multidimensional functions, showcasing the versatility and complexity of the software product. The system's efficacy is further validated through extensive research on the efficiency of the algorithms based on adjustable parameters, leading to a modification of one of the algorithms to enhance its performance.Документ Відкритий доступ Android застосунок для селекції домашніх тварин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Герейханов, Тимур Кахриманович; Каплунов, Артем ВолодимировичДипломна пробота присвячена створенню готового клієнт-серверного мобільного додатку для Android, що спрощує та підвищує ефективність процесу пошуку партнера для домашнього улюбленця. В роботі докладно розглядаються всі етапи розробки клієнтської та серверної частин: від аналізу предметної області до проектування і написання програми. Результатом є готовий мобільний додаток з серверною частиною, що є повністю відповідне заявленим вимогам.Документ Відкритий доступ Android застосунок-середовище візуального програмування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Стронов, Іван Сергійович; Череватенко, Олексій ВолодимировичПрограмування стає все більш необхідною навичкою в сучасному світі. Існує багато ресурсів та програм для навчання програмуванню, які представляють матеріал в простій та зрозумілій для новачків формі (наприклад, Scratch). Однак дуже мало з цих програм працюють на портативних девайсах, які доступні кожному в будь-який час. Розроблений застосунок має надати можливість користувачам навчатись основам програмування на своєму мобільному девайсі. Метою роботи є розробка мобільного застосунку для візуального програмування, яка забезпечує можливість навчатись основам алгоритмізації.Документ Відкритий доступ Android-додаток для оптимізації закупок ресторану(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Максимов, Олексій Сергійович; Антонюк, Андрій ІвановичВ бакалаврській дипломній роботі розроблено Android-додаток, що спрощує роботу для персоналу ресторанів. За рахунок цього додатку буде спрощена процедура замовлення необхідних продуктів до ресторану. Можливість корегувати замовлення та переглядати необхідні данні по замовнику. Також ведеться повний контроль складу. Для розробки програми, використано мову Java та засобом програмування алгоритму є середа розробки Android Studio.Документ Відкритий доступ Android-додаток для орієнтації на конкретній місцевості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Прокопошин, Андрій Орестович; Павлов, Валерій ГеоргійовичБакалаврської дипломної роботи Прокопишина Андрія Орестовича на тему: «Android-додаток для орієнтації на конкретній місцевості». Ціль роботи – розробка локального додатку для навігації по деякій обраній місцевості. Задачі – аналіз сучасних навігаційних систем та їх сфер застосування, розробка алгоритму роботи програми, опис роботи додатку. У проекту є наступні функціональні можливості: зручні інтерфейс та дизайн програми, навігація до обраних об’єктів, перегляд карти та цікавих місць поблизу. Для розробки програми були використані інструменти Microsoft Visual Studio. Розробка проводилась мовою програмування C#, з допомогою інструментів Xamarin.Документ Відкритий доступ Andrоid додаток для пошуку та рекомендації медіа-контенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Іванець, Арсентій Олегович; Каплунов, Артем ВолодимировичВ бакалаврській дипломній роботі створено Android додаток, необхідний для рядового користувача, для спрощення та економії часу в процесі вибору медіа контенту, а також подальшої рекомендації для нього. Завдяки цій програмі користувач зможе шукати для себе відповідний медіа-контент(фільми), тим самим створючи списки своїх вподобань, що в подальшому буде впливати на його рекомендації, тим самим оптимізуючи процес вибору, також, користуючись іншими інструментами додатку, користувач зможе користуватися різноманітними фільтрами, для більш точних рекомендацій. Таким чином, створений список із вподобаних фільмів з відповідними фільтрами буде мати точні рекомендації. Для розробки відповідної програми, використано мову Kotlin та засобом програмування алгоритму є середа розробки Android Studio.Документ Відкритий доступ CPU кеш шарінг детектор для C/C++ програм(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гогсадзе, Микола Георгійович; Луцький, Георгій МихайловичВ магістерській дисертації розглядається принцип роботи детектора кеш шарінгу для CPU в C/C++ програмах. В якості практичної частини реалізований програмний продукт, який здійснює аналіз і виявлення проблем кеш шарінгу в багатопоточних додатках. Програма дозволяє виявити випадки неефективного використання кешу CPU, що можуть призводити до зниження продуктивності, та оцінити їх вплив на загальну ефективність виконання програм. Програмний продукт був створений для мов C та C++ з використанням відповідних бібліотек та інструментів для аналізу продуктивності.Документ Відкритий доступ CRM система обліку й оренди нерухомості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Фролов, Микита Костянтинович; Алещенко, Олексій ВадимовичВ бакалаврському дипломному проєкті реалізовано CRM систему обліку й оренди нерухомості. Програма надає можливість створення та ведення обліку об’єктів, клієнтів та контрагентів у системі, з можливістю перегляду статистики по угодам. Серверна частина реалізована на мові програмування Java з використанням вебфреймворку Spring. Для написання клієнтської частини додатку використовувалася мова програмування JavaScript з використанням вебфреймворку React.Документ Відкритий доступ Cистема виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій із використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шевчук, Петро Олександрович; Шимкович, Володимир МиколайовичУ магістерській роботі досліджується підхід до виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій у медіапросторі з використанням методів штучного інтелекту. Система автоматично збирає новинні дані, класифікує текстові повідомлення та виділяє ключові фрази для формування змістовних подій.У практичній частині реалізовано програмний комплекс, що демонструє повний цикл роботи: отримання текстів, їх обробку, застосування моделі та побудову аналітичних звітів, включно зі статистиками та хмарами слів.Документ Відкритий доступ E-commerce платформа для цифрової електронікі з гнучкою системою інтеграції у інфраструктурі веб-сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Скліпісь, Владислав Олегович; Шемседінов, Тимур ГафаровичТемою даного дипломного проекту є розробка E-commerce платформи для цифрової електроніки з гнучкою системою інтеграції у інфраструктурі веб-сервісів. Головними завданнями даної розробки є створення зручного та сучасного веб-додатку для продажу цифрової електроніки у мережі інтернет. У ході роботи було проведено аналіз існуючих рішень, виявлено їх переваги та недоліки, а також визначено основні вимоги до продукту та засобів реалізації. Дане програмне забезпечення створювалося за допомогою таких інструментів: Node.js, Express, React.js, PostgreSQL, Bootstrap.Документ Відкритий доступ Ecrypted Network Classification With Deep Learning(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Зайяд, Абдаллах Мухаммед; Роковий, Олександр ПетровичДисертація складається з 84 сторінок, 59 Цифри та 29 джерел у довідковому списку. Проблема: Оскільки світ стає більш безпечним, для забезпечення належної передачі даних між сторонами, що спілкуються, було використано більше протоколів шифрування. Класифікація мережі стала більше клопоту з використанням деяких прийомів, оскільки перевірка зашифрованого трафіку в деяких країнах може бути незаконною. Це заважає інженерам мережі мати можливість класифікувати трафік, щоб відрізняти зашифрований від незашифрованого трафіку. Мета роботи: Ця стаття спрямована на проблему, спричинену попередніми методами, використовуваними в шифрованій мережевій класифікації. Деякі з них обмежені розміром даних та обчислювальною потужністю. У даній роботі використовується рішення алгоритму глибокого навчання для вирішення цієї проблеми. Основні завдання дослідження: 1. Порівняйте попередні традиційні методи та порівняйте їх переваги та недоліки 2. Вивчити попередні супутні роботи у сучасній галузі досліджень. 3. Запропонуйте більш сучасний та ефективний метод та алгоритм для зашифрованої класифікації мережевого трафіку Об'єкт дослідження: Простий алгоритм штучної нейронної мережі для точної та надійної класифікації мережевого трафіку, що не залежить від розміру даних та обчислювальної потужності. Предмет дослідження: На основі даних, зібраних із приватного потоку трафіку у нашому власному інструменті моделювання мережі. За 4 допомогою запропонованого нами методу визначаємо відмінності корисних навантажень мережевого трафіку та класифікуємо мережевий трафік. Це допомогло відокремити або класифікувати зашифровані від незашифрованого трафіку. Методи дослідження: Експериментальний метод. Ми провели наш експеримент із моделюванням мережі та збиранням трафіку різних незашифрованих протоколів та зашифрованих протоколів. Використовуючи мову програмування python та бібліотеку Keras, ми розробили згорнуту нейронну мережу, яка змогла прийняти корисне навантаження зібраного трафіку, навчити модель та класифікувати трафік у нашому тестовому наборі з високою точністю без вимоги високої обчислювальної потужності.Документ Відкритий доступ Fall detection system for old people(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2025) Jiayi Liu; Berdnyk, YuriiThis thesis project proposes a real-time human fall detection system based on YOLO (You Only Look Once) target detection and MediaPipe posture estimation. As the trend of population aging gradually worsens, the problem of elderly falls has become an important issue of social concern. Traditional fall detection methods have problems such as response delay and inconvenience in wearing. This study combines the efficient target detection capability of YOLOv8 and the precise posture estimation technology of MediaPipe to design a monitoring and real-time feedback fall detection system. The system combines the YOLOv8 target detection algorithm and MediaPipe human posture estimation technology, and builds a friendly user interaction interface through the PyQt6 framework. The system adopts a multi-threaded architecture to achieve real-time processing and display of video streams. In the human body detection link, the system uses the YOLO model to quickly locate the human target in the picture; uses MediaPipe to extract the key points of the human body for posture analysis, and designs a fall judgment algorithm based on the characteristics of the torso angle, the height difference between the head and ankle, and the relative position of the shoulder and hip. The experimental results show that the system shows high detection accuracy and real-time performance under various environmental conditions, and the average detection accuracy can reach 90%. This study provides an effective fall detection solution for smart homes, nursing homes, medical monitoring and other fields.Документ Відкритий доступ Fingerprint Matching for Noisy and Distorted Patterns Using a Siamese Network With ResNet50 and Multihead Attention(IEEE, 2025) Tinny Sawhney; Ashu Sharma; Pawanesh Abrol; Parveen Kumar Lehana; Chaahat; Vaishali Yadav; Rafał scherer; Kulakov, Oleksii; Ahmad Ali AlzubiDermatoglyphics, the study of unique ridge patterns on fingertips, plays a crucial role in fingerprint-based identification. However, skin conditions such as psoriasis, eczema, and verruca vulgaris can distort these patterns. This distortion creates challenges for fingerprint matching systems in forensic science and biometric authentication. This paper proposes a Siamese network with a modified ResNet50 architecture and multihead attention mechanisms to improve fingerprint matching under such distortions. The Siamese network enables the system to compare fingerprint pairs effectively, even under distortions. The modified ResNet50 architecture captures intricate ridge patterns, while the multihead attention mechanisms focus on critical fingerprint regions. Overall, the proposed approach enhances the system’s ability to learn discriminative features. As a result, it can effectively differentiate between matched and unmatched fingerprint pairs, even in the presence of moderate to extreme noise. The proposed system was trained on the Sokoto coventry fingerprint dataset (SOCOFing) and a custom dataset. Experimental results demonstrate high accuracy, with the system achieving 99.47% accuracy under low noise conditions and 90% under moderate noise. However, performance declined to 55.56% under extreme distortions. A comparative analysis highlighted the superiority of the proposed system over widely used minutiae-based methods. The latter exhibited a significant drop in matching scores, falling below 15% for highly distorted fingerprints. These findings underscore the limitations of traditional fingerprint recognition techniques and highlight the effectiveness of proposed approach in handling dermatoglyphic distortions.Документ Відкритий доступ FUSE файлова система(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Прокопович, Олександр Леонідович; Роковий, Олександр ПетровичДокумент Відкритий доступ HRCRM–система для управління персоналом(2022) Подаш, Антон Миколайович; Волокита, Іван МиколайовичУ данійроботі було детально розглянуто 2 популярнійсистеми для управління персоналом. Був зробленийїх повноцінийтехнологічнийта користувацькийаналіз. На основі аналізу були вибрані найкращі практики в розробці подібних систем, функціонал та програмні модулі, які увійшли в основу розробленоїпрограми. В результаті роботи було розроблено повноцінну систему, їїсерверну частину та користувацькийінтерфейс. За основу було взято мікросервісну архітектуру, що дає можливість в майбутньому ризширювати функціонал системи, додаючи необхідні модулі, таким чином система є індивідуальною під кожного користувача. Система була розроблена технологічному стеку Node.js, Express.js, Next.js.Документ Відкритий доступ IoT пристрій на базі мікроконтролера STM32(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Музика, Михайло Олександрович; Сімоненко, Валерій ПавловичВ бакалаврській дипломній роботі був реалізований IoT пристрій на базі мікроконтролера STM32 зі спряженням з ним мобільного телефону. Система дозволяє запрошувати дані від плати, використовуючи технологію bluetooth. Програмний продукт складається із двох частин, мікроконтролера оснащеного датчиками вимірювання температури, освітленості та тиску та розробленої програми на мові програмування C.Документ Відкритий доступ IoT система з використанням акселерометра для SmartCity(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Копійка, Антон Олександрович; Ткаченко, Валентина ВасилівнаВ бакалаврській дипломній роботі розроблено систему пошуку дефектів дорожнього покриття з використанням акселерометра, як частину системи ІоТ. Дана система може бути використана для інтегрування в крупні ІоТ системи на кшталт SmartCity, вмонтовані в автомобілі. Продукт був створений за допомогою програмного забезпечення Keil uVision та STM32 CubeMX, на мові С. Програма для відображення результатів роботи реалізована на мові Python.Документ Відкритий доступ IoT-метеостанція на базі ESP32 з використанням хмарної платформи ThingSpeak(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сидоренко, Альбіна Олександрівна; Порєв, Віктор МиколайовичУ цій роботі розглянуто вплив технологій Інтернету речей (IoT) на системи моніторингу погоди. Проаналізовано переваги використання IoT-метеостанцій, які дають змогу збирати метеорологічні дані в реальному часі та оперативно реагувати на екстремальні погодні явища. Показано, як такі системи можуть допомогти зменшити ризики у сферах сільського господарства, енергетики та логістики. В межах кваліфікаційної роботи реалізовано прототип IoT-метеостанції на базі мікроконтролера ESP32 із передачею даних на хмарну платформу ThingSpeak. Для моделювання апаратної частини застосовано емулятор Wokwi.Документ Відкритий доступ Messaging System for Foreign and Local Students(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2025) Omar Youssef; Berdnyk, YuriiThis diploma project presents the comprehensive design, development, and evaluation of a multilingual, web-based messaging and blogging system specifically tailored to improve communication and cultural exchange between foreign and local students in academic institutions. Recognizing the growing need for inclusive, accessible, and user-centric digital platforms in internationalized university environments, the proposed system integrates both private and public communication channels while supporting blog-style content creation to foster engagement, knowledge sharing, and peer-to-peer support. The system introduces a broad feature set that includes user registration and authentication, multilingual user interface switching (supporting English and Ukrainian), real-time public chat functionality, post creation and categorization, keyword-based filtering, image embedding, and intuitive user profile management. Furthermore, an admin moderation dashboard ensures content quality and platform integrity, offering tools for user oversight, content review, and system analytics. From a technical standpoint, the platform was implemented using the Pythonbased Flask web framework, alongside HTML5, CSS3, JavaScript, and Jinja2 templating for dynamic frontend rendering. Data storage and interaction logic rely on structured JSON files, chosen for their simplicity, lightweight nature, and ease of manipulation during early-stage prototyping and student-led development. The system architecture reflects a clean MVC (Model-View-Controller) pattern, promoting maintainability and future scalability. This report delivers a detailed exploration of the project's development lifecycle, beginning with the problem statement and motivation, followed by a literature review that analyzes existing solutions in the domain of multilingual education technology and student support systems. The implementation section outlines the backend logic, frontend components, and UI/UX design decisions. Testing procedures are described with emphasis on usability, functionality, and language rendering accuracy. A discussion on project challenges and limitations is also presented, followed by proposals for future enhancements such as database integration, mobile responsiveness, offline functionality, and AI-based translation or moderation tools. By addressing critical barriers to communication among students from diverse linguistic and cultural backgrounds, the developed system not only fulfills academic objectives but also aligns with broader institutional goals of inclusivity, digital transformation, and intercultural integration. This work adheres to the methodological and formatting standards specified by the Department of Computer Engineering and contributes meaningfully to the ongoing discourse on educational technology in multicultural settings.Документ Відкритий доступ Method of increasing the efficiency(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Light, Ukpu Michael; Сергієнко, Анатолій МихайловичАктуальність теми. Для швидкісного вирішення задач цифрової обробки сигналів, зокрема для обробки сигналів рекурсивними фільтрами широко використовуються програмовані логічні інтегральні схеми (ПЛІС). Реалізація рекурсивних фільтрів у ПЛІС основана на широкому використанні апаратних блоків множення. При цьому решта програмованих ресурсів використовується нераціонально. Отже, для підвищення ефективності використання програмованих ресурсів ПЛІС та зменшення їх енергоспоживання необхідне впровадження більш досконалих структур рекурсивних фільтрів. Об’єктом дослідження є проектування процесорів для цифрової обробки сигналів. Предметом дослідження є розробка високопродуктивних конвеєрних рекурсивних фільтрів. Мета роботи: створення методу проектування високопродуктивних рекурсивних фільтрів, призначених для конфігурування в ПЛІС. Наукова новизна полягає в наступному: Запропоновано новий метод проектування апаратного рекурсивного фільтра, який базується на використанні маскуючих ступенів, блоків множення на коефіцієнт, що представлений канонічним двійковим кодом, який відрізняється тим, що коефіцієнти мають не більше трьох ненульових розрядів і шукаються за допомогою алгоритму оптимізації імітованого відпалбвання. Це забезпечує як більшу пропускну здатність, так і менший об'єм обладнання, коли синтезовані фільтри конфігуруються в ПЛІС. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що цифрові фільтри, які розроблені за новим методом, дозволяють підвищити ефективність систем обробки сигналів на базі ПЛІС за рахунок зменшення їхньої вартості та збільшення продуктивності. Матеріали роботи використані у науково-дослідній роботі «Удосконалені методи та засоби проектування конфігурованих комп’ютерів на основі відображення просторового графу синхронних потоків даних у структури на базі програмованих логічних інтегральних схем», № ДР.047U005087, шифр ФІОТ-30Т/2017, яка проводиться у НТУУ “КПІ ім. Ігоря Сікорського”. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлены та обговорювались на міжнародній конференції "Безпека, Відмовостійкість, Інтелект" 13 – 14 травня 2020 року, Київ. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми розробки систем цифрової обробки сигналів на ПЛІС, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі досліджено особливості архітектури сучасних ПЛІС, розглянуто алгоритми цифрової фільтрації та їх реалізації в ПЛІС. У другому розділі розроблено метод підвищення ефективності нерекурсивних цифрових фільтрів, які реалізуються у ПЛІС. У третьому розділі досліджено ефективність використання запропонованого методу та порівняння його з існуючими методами на основі прикладів проектування рекурсивних фільтрів. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 73 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел і два додатки.