Кафедра обчислювальної техніки (ОТ)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра обчислювальної техніки (ОТ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 1625
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Android застосунок для селекції домашніх тварин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Герейханов, Тимур Кахриманович; Каплунов, Артем ВолодимировичДипломна пробота присвячена створенню готового клієнт-серверного мобільного додатку для Android, що спрощує та підвищує ефективність процесу пошуку партнера для домашнього улюбленця. В роботі докладно розглядаються всі етапи розробки клієнтської та серверної частин: від аналізу предметної області до проектування і написання програми. Результатом є готовий мобільний додаток з серверною частиною, що є повністю відповідне заявленим вимогам.Документ Відкритий доступ Android-додаток для оптимізації закупок ресторану(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Максимов, Олексій Сергійович; Антонюк, Андрій ІвановичВ бакалаврській дипломній роботі розроблено Android-додаток, що спрощує роботу для персоналу ресторанів. За рахунок цього додатку буде спрощена процедура замовлення необхідних продуктів до ресторану. Можливість корегувати замовлення та переглядати необхідні данні по замовнику. Також ведеться повний контроль складу. Для розробки програми, використано мову Java та засобом програмування алгоритму є середа розробки Android Studio.Документ Відкритий доступ Android-додаток для орієнтації на конкретній місцевості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Прокопошин, Андрій Орестович; Павлов, Валерій ГеоргійовичБакалаврської дипломної роботи Прокопишина Андрія Орестовича на тему: «Android-додаток для орієнтації на конкретній місцевості». Ціль роботи – розробка локального додатку для навігації по деякій обраній місцевості. Задачі – аналіз сучасних навігаційних систем та їх сфер застосування, розробка алгоритму роботи програми, опис роботи додатку. У проекту є наступні функціональні можливості: зручні інтерфейс та дизайн програми, навігація до обраних об’єктів, перегляд карти та цікавих місць поблизу. Для розробки програми були використані інструменти Microsoft Visual Studio. Розробка проводилась мовою програмування C#, з допомогою інструментів Xamarin.Документ Відкритий доступ Andrоid додаток для пошуку та рекомендації медіа-контенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Іванець, Арсентій Олегович; Каплунов, Артем ВолодимировичВ бакалаврській дипломній роботі створено Android додаток, необхідний для рядового користувача, для спрощення та економії часу в процесі вибору медіа контенту, а також подальшої рекомендації для нього. Завдяки цій програмі користувач зможе шукати для себе відповідний медіа-контент(фільми), тим самим створючи списки своїх вподобань, що в подальшому буде впливати на його рекомендації, тим самим оптимізуючи процес вибору, також, користуючись іншими інструментами додатку, користувач зможе користуватися різноманітними фільтрами, для більш точних рекомендацій. Таким чином, створений список із вподобаних фільмів з відповідними фільтрами буде мати точні рекомендації. Для розробки відповідної програми, використано мову Kotlin та засобом програмування алгоритму є середа розробки Android Studio.Документ Відкритий доступ CPU кеш шарінг детектор для C/C++ програм(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гогсадзе, Микола Георгійович; Луцький, Георгій МихайловичВ магістерській дисертації розглядається принцип роботи детектора кеш шарінгу для CPU в C/C++ програмах. В якості практичної частини реалізований програмний продукт, який здійснює аналіз і виявлення проблем кеш шарінгу в багатопоточних додатках. Програма дозволяє виявити випадки неефективного використання кешу CPU, що можуть призводити до зниження продуктивності, та оцінити їх вплив на загальну ефективність виконання програм. Програмний продукт був створений для мов C та C++ з використанням відповідних бібліотек та інструментів для аналізу продуктивності.Документ Відкритий доступ CRM система обліку й оренди нерухомості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Фролов, Микита Костянтинович; Алещенко, Олексій ВадимовичВ бакалаврському дипломному проєкті реалізовано CRM систему обліку й оренди нерухомості. Програма надає можливість створення та ведення обліку об’єктів, клієнтів та контрагентів у системі, з можливістю перегляду статистики по угодам. Серверна частина реалізована на мові програмування Java з використанням вебфреймворку Spring. Для написання клієнтської частини додатку використовувалася мова програмування JavaScript з використанням вебфреймворку React.Документ Відкритий доступ E-commerce платформа для цифрової електронікі з гнучкою системою інтеграції у інфраструктурі веб-сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Скліпісь, Владислав Олегович; Шемседінов, Тимур ГафаровичТемою даного дипломного проекту є розробка E-commerce платформи для цифрової електроніки з гнучкою системою інтеграції у інфраструктурі веб-сервісів. Головними завданнями даної розробки є створення зручного та сучасного веб-додатку для продажу цифрової електроніки у мережі інтернет. У ході роботи було проведено аналіз існуючих рішень, виявлено їх переваги та недоліки, а також визначено основні вимоги до продукту та засобів реалізації. Дане програмне забезпечення створювалося за допомогою таких інструментів: Node.js, Express, React.js, PostgreSQL, Bootstrap.Документ Відкритий доступ Ecrypted Network Classification With Deep Learning(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Зайяд, Абдаллах Мухаммед; Роковий, Олександр ПетровичДисертація складається з 84 сторінок, 59 Цифри та 29 джерел у довідковому списку. Проблема: Оскільки світ стає більш безпечним, для забезпечення належної передачі даних між сторонами, що спілкуються, було використано більше протоколів шифрування. Класифікація мережі стала більше клопоту з використанням деяких прийомів, оскільки перевірка зашифрованого трафіку в деяких країнах може бути незаконною. Це заважає інженерам мережі мати можливість класифікувати трафік, щоб відрізняти зашифрований від незашифрованого трафіку. Мета роботи: Ця стаття спрямована на проблему, спричинену попередніми методами, використовуваними в шифрованій мережевій класифікації. Деякі з них обмежені розміром даних та обчислювальною потужністю. У даній роботі використовується рішення алгоритму глибокого навчання для вирішення цієї проблеми. Основні завдання дослідження: 1. Порівняйте попередні традиційні методи та порівняйте їх переваги та недоліки 2. Вивчити попередні супутні роботи у сучасній галузі досліджень. 3. Запропонуйте більш сучасний та ефективний метод та алгоритм для зашифрованої класифікації мережевого трафіку Об'єкт дослідження: Простий алгоритм штучної нейронної мережі для точної та надійної класифікації мережевого трафіку, що не залежить від розміру даних та обчислювальної потужності. Предмет дослідження: На основі даних, зібраних із приватного потоку трафіку у нашому власному інструменті моделювання мережі. За 4 допомогою запропонованого нами методу визначаємо відмінності корисних навантажень мережевого трафіку та класифікуємо мережевий трафік. Це допомогло відокремити або класифікувати зашифровані від незашифрованого трафіку. Методи дослідження: Експериментальний метод. Ми провели наш експеримент із моделюванням мережі та збиранням трафіку різних незашифрованих протоколів та зашифрованих протоколів. Використовуючи мову програмування python та бібліотеку Keras, ми розробили згорнуту нейронну мережу, яка змогла прийняти корисне навантаження зібраного трафіку, навчити модель та класифікувати трафік у нашому тестовому наборі з високою точністю без вимоги високої обчислювальної потужності.Документ Відкритий доступ Fall detection system for old people(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2025) Jiayi Liu; Berdnyk, YuriiThis thesis project proposes a real-time human fall detection system based on YOLO (You Only Look Once) target detection and MediaPipe posture estimation. As the trend of population aging gradually worsens, the problem of elderly falls has become an important issue of social concern. Traditional fall detection methods have problems such as response delay and inconvenience in wearing. This study combines the efficient target detection capability of YOLOv8 and the precise posture estimation technology of MediaPipe to design a monitoring and real-time feedback fall detection system. The system combines the YOLOv8 target detection algorithm and MediaPipe human posture estimation technology, and builds a friendly user interaction interface through the PyQt6 framework. The system adopts a multi-threaded architecture to achieve real-time processing and display of video streams. In the human body detection link, the system uses the YOLO model to quickly locate the human target in the picture; uses MediaPipe to extract the key points of the human body for posture analysis, and designs a fall judgment algorithm based on the characteristics of the torso angle, the height difference between the head and ankle, and the relative position of the shoulder and hip. The experimental results show that the system shows high detection accuracy and real-time performance under various environmental conditions, and the average detection accuracy can reach 90%. This study provides an effective fall detection solution for smart homes, nursing homes, medical monitoring and other fields.Документ Відкритий доступ FUSE файлова система(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Прокопович, Олександр Леонідович; Роковий, Олександр ПетровичДокумент Відкритий доступ HRCRM–система для управління персоналом(2022) Подаш, Антон Миколайович; Волокита, Іван МиколайовичУ данійроботі було детально розглянуто 2 популярнійсистеми для управління персоналом. Був зробленийїх повноцінийтехнологічнийта користувацькийаналіз. На основі аналізу були вибрані найкращі практики в розробці подібних систем, функціонал та програмні модулі, які увійшли в основу розробленоїпрограми. В результаті роботи було розроблено повноцінну систему, їїсерверну частину та користувацькийінтерфейс. За основу було взято мікросервісну архітектуру, що дає можливість в майбутньому ризширювати функціонал системи, додаючи необхідні модулі, таким чином система є індивідуальною під кожного користувача. Система була розроблена технологічному стеку Node.js, Express.js, Next.js.Документ Відкритий доступ IoT пристрій на базі мікроконтролера STM32(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06) Музика, Михайло Олександрович; Сімоненко, Валерій ПавловичВ бакалаврській дипломній роботі був реалізований IoT пристрій на базі мікроконтролера STM32 зі спряженням з ним мобільного телефону. Система дозволяє запрошувати дані від плати, використовуючи технологію bluetooth. Програмний продукт складається із двох частин, мікроконтролера оснащеного датчиками вимірювання температури, освітленості та тиску та розробленої програми на мові програмування C.Документ Відкритий доступ IoT система з використанням акселерометра для SmartCity(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Копійка, Антон Олександрович; Ткаченко, Валентина ВасилівнаВ бакалаврській дипломній роботі розроблено систему пошуку дефектів дорожнього покриття з використанням акселерометра, як частину системи ІоТ. Дана система може бути використана для інтегрування в крупні ІоТ системи на кшталт SmartCity, вмонтовані в автомобілі. Продукт був створений за допомогою програмного забезпечення Keil uVision та STM32 CubeMX, на мові С. Програма для відображення результатів роботи реалізована на мові Python.Документ Відкритий доступ IoT-метеостанція на базі ESP32 з використанням хмарної платформи ThingSpeak(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сидоренко, Альбіна Олександрівна; Порєв, Віктор МиколайовичУ цій роботі розглянуто вплив технологій Інтернету речей (IoT) на системи моніторингу погоди. Проаналізовано переваги використання IoT-метеостанцій, які дають змогу збирати метеорологічні дані в реальному часі та оперативно реагувати на екстремальні погодні явища. Показано, як такі системи можуть допомогти зменшити ризики у сферах сільського господарства, енергетики та логістики. В межах кваліфікаційної роботи реалізовано прототип IoT-метеостанції на базі мікроконтролера ESP32 із передачею даних на хмарну платформу ThingSpeak. Для моделювання апаратної частини застосовано емулятор Wokwi.Документ Відкритий доступ Messaging System for Foreign and Local Students(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2025) Omar Youssef; Berdnyk, YuriiThis diploma project presents the comprehensive design, development, and evaluation of a multilingual, web-based messaging and blogging system specifically tailored to improve communication and cultural exchange between foreign and local students in academic institutions. Recognizing the growing need for inclusive, accessible, and user-centric digital platforms in internationalized university environments, the proposed system integrates both private and public communication channels while supporting blog-style content creation to foster engagement, knowledge sharing, and peer-to-peer support. The system introduces a broad feature set that includes user registration and authentication, multilingual user interface switching (supporting English and Ukrainian), real-time public chat functionality, post creation and categorization, keyword-based filtering, image embedding, and intuitive user profile management. Furthermore, an admin moderation dashboard ensures content quality and platform integrity, offering tools for user oversight, content review, and system analytics. From a technical standpoint, the platform was implemented using the Pythonbased Flask web framework, alongside HTML5, CSS3, JavaScript, and Jinja2 templating for dynamic frontend rendering. Data storage and interaction logic rely on structured JSON files, chosen for their simplicity, lightweight nature, and ease of manipulation during early-stage prototyping and student-led development. The system architecture reflects a clean MVC (Model-View-Controller) pattern, promoting maintainability and future scalability. This report delivers a detailed exploration of the project's development lifecycle, beginning with the problem statement and motivation, followed by a literature review that analyzes existing solutions in the domain of multilingual education technology and student support systems. The implementation section outlines the backend logic, frontend components, and UI/UX design decisions. Testing procedures are described with emphasis on usability, functionality, and language rendering accuracy. A discussion on project challenges and limitations is also presented, followed by proposals for future enhancements such as database integration, mobile responsiveness, offline functionality, and AI-based translation or moderation tools. By addressing critical barriers to communication among students from diverse linguistic and cultural backgrounds, the developed system not only fulfills academic objectives but also aligns with broader institutional goals of inclusivity, digital transformation, and intercultural integration. This work adheres to the methodological and formatting standards specified by the Department of Computer Engineering and contributes meaningfully to the ongoing discourse on educational technology in multicultural settings.Документ Відкритий доступ Method of increasing the efficiency(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Light, Ukpu Michael; Сергієнко, Анатолій МихайловичАктуальність теми. Для швидкісного вирішення задач цифрової обробки сигналів, зокрема для обробки сигналів рекурсивними фільтрами широко використовуються програмовані логічні інтегральні схеми (ПЛІС). Реалізація рекурсивних фільтрів у ПЛІС основана на широкому використанні апаратних блоків множення. При цьому решта програмованих ресурсів використовується нераціонально. Отже, для підвищення ефективності використання програмованих ресурсів ПЛІС та зменшення їх енергоспоживання необхідне впровадження більш досконалих структур рекурсивних фільтрів. Об’єктом дослідження є проектування процесорів для цифрової обробки сигналів. Предметом дослідження є розробка високопродуктивних конвеєрних рекурсивних фільтрів. Мета роботи: створення методу проектування високопродуктивних рекурсивних фільтрів, призначених для конфігурування в ПЛІС. Наукова новизна полягає в наступному: Запропоновано новий метод проектування апаратного рекурсивного фільтра, який базується на використанні маскуючих ступенів, блоків множення на коефіцієнт, що представлений канонічним двійковим кодом, який відрізняється тим, що коефіцієнти мають не більше трьох ненульових розрядів і шукаються за допомогою алгоритму оптимізації імітованого відпалбвання. Це забезпечує як більшу пропускну здатність, так і менший об'єм обладнання, коли синтезовані фільтри конфігуруються в ПЛІС. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що цифрові фільтри, які розроблені за новим методом, дозволяють підвищити ефективність систем обробки сигналів на базі ПЛІС за рахунок зменшення їхньої вартості та збільшення продуктивності. Матеріали роботи використані у науково-дослідній роботі «Удосконалені методи та засоби проектування конфігурованих комп’ютерів на основі відображення просторового графу синхронних потоків даних у структури на базі програмованих логічних інтегральних схем», № ДР.047U005087, шифр ФІОТ-30Т/2017, яка проводиться у НТУУ “КПІ ім. Ігоря Сікорського”. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлены та обговорювались на міжнародній конференції "Безпека, Відмовостійкість, Інтелект" 13 – 14 травня 2020 року, Київ. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми розробки систем цифрової обробки сигналів на ПЛІС, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі досліджено особливості архітектури сучасних ПЛІС, розглянуто алгоритми цифрової фільтрації та їх реалізації в ПЛІС. У другому розділі розроблено метод підвищення ефективності нерекурсивних цифрових фільтрів, які реалізуються у ПЛІС. У третьому розділі досліджено ефективність використання запропонованого методу та порівняння його з існуючими методами на основі прикладів проектування рекурсивних фільтрів. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 73 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел і два додатки.Документ Відкритий доступ Methods and devices for recognition of human emotionality(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Харрі, Хопе Етім; Павлов, Валерій ГеоргієвичДокумент Відкритий доступ Mobile Application for Supporting the Religious Practices of Muslims(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2025) Darwish Jamil Mohammad Jamil; Berdnyk, YuriiThis paper is devoted to the development and implementation of a cross-platform mobile application for the Muslim audience, which provides support for daily spiritual life in accordance with the requirements of Islamic tradition. The primary objective of this study is to develop a tool that can accurately calculate the time for the five obligatory prayers, considering the user's geographical location and the selected calculation method. Moreover, the application incorporates modules that facilitate the determination of the direction of the Qiblah through the utilization of the device's sensors. It also encompasses the integration of the Islamic calendar, access to the text of the Qur'an and hadith in multiple languages, a digital tasbih counter, a notification system, and motivational daily reminders.Документ Відкритий доступ ON-LINE ресурс для вивчення англійської мови(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Литвинюк, Дмитро Романович; Долголенко, Олександр МиколайовичВ бакалаврській дипломній роботі реалізовано ON-LINE ресурс для вивчення англійської мови, призначений для бажаючих поглибити свої знання з англійської мови. Веб-додаток дозволяє користувачам виконувати граматичні завдання, різних рівнів та на різні теми, а також дозволяє переглядати відеоматеріали з субтитрами та читати твори англійською мовою. Програмний продукт був створений з використанням мікросервісної архітектури. Для серверної частини був використаний фреймворк ASP.NET Core та було використано бази даних MongoDB, Microsoft SQL Server та Redis. Для клієнтської частини був розроблений односторінковий додаток з використанням фреймворка Angular.Документ Відкритий доступ PWA застосунок для роботи зі спільною тактичною мапою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дзюба, Олег Глібович; Виноградов, Юрій МиколайовичЦей дипломний проєкт є комплексною системою для спільної роботи з тактичними картами. Продукт буде корисним для широкого кола користувачів, особливо для українців та ЗСУ. Під час розробки було проведено ретельне дослідження потреб користувачів та аналіз сучасних геоінформаційних технологій. Для реалізації проєкту було обрано сучасний стек технологій: JavaScript, Vue.js, Python, FastAPI та PostgreSQL.