Магістерські роботи (РЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ GPS трекер з дистанційним керуванням(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мельников, Сергій Ігорович; Сушко, Ірина ОлександрівнаУ магістерській дисертації «GPS-трекер з дистанційним керуванням зажигання автомобіля» досліджується використання сучасних технологій для розвитку та впровадження систем відстеження автомобілів. Основна увага приділяється розробці та впровадженню GPS-трекера, який дозволяє не лише визначати місцезнаходження автомобіля в режимі реального часу, але й забезпечує можливість дистанційного керування зажигання. Дисертація обґрунтовує необхідність використання таких технологій для підвищення ефективності відслідковування автотранспорту, а також для забезпечення безпеки та захисту від крадіжок. Розглядаються технічні аспекти розробки GPS-трекера, включаючи вибір компонентів, розробку присторю та забезпечення безпеки системи.Документ Відкритий доступ Розпізнавання об’єктів на зашумлених зображеннях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Левченко, Ігор Сергійович; Лащевська, Наталія ОлександрівнаТекстова частина магістерської дисертації містить: 99 с., 65 рис., 2 табл., 2 додатка, 40 використаних джерел. Мета роботи: Реалізувати ефективний метод машинного навчання, за допомогою вибору архітектури нейронної мережі для розпізнавання об'єктів різних типів на зашумлених супутникових знімках. Для досягнення поставленої мети в магістерській дисертації були вирішені наступні завдання: збір та підготовка даних; попередня обробка даних, а саме використання та навчання автокодера для зменшення рівня шумів для покращення точності розпізнавання; використання та навчання нейронної мережі YOLO останньої версії для розпізнавання об’єктів на попередньо оброблених знімках; тестування та оцінка результатів. В результаті було отримано модель нейронної мережі, яка продемонструвала гарну точність у розпізнаванні об'єктів на зашумлених супутникових знімках. Вона може бути реалізована для застосування у сферах моніторингу довкілля, геологічних досліджень та низці інших областей, де важлива автоматизована обробка супутникових зображень. Можливе подальше удосконалення моделі, тобто продовження дослідження для покращення точності та надійності розпізнавання об’єктів, шляхом покращення ланки автокодера або застосування інших комбінацій підходів машинного навчання. Також можливе покращення моделі шляхом реалізації розпізнавання об’єктів в режимі реального часу.Документ Відкритий доступ Метод корекції променю ФАР за допомогою алгоритмів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гелетко, Олександра Ярославівна; Адаменко, Володимир ОлексійовичМагістерська дисертація складається з пояснювальної записки обсягом 67 сторінок, що містять 39 рисунків, 2 додатки та 20 посилань. Дане дослідження спрямоване на аналіз та розробку методів оптимізації корекції променя за допомогою алгоритмів машинного навчання, з метою покращення ефективності роботи та якості зв’язку за допомогою ФАР у різноманітних умовах експлуатації. Розроблений метод корекції променя ФАР в результаті виконання дослідження, що використовує модель машинного навчання з підкріпленням на основі моделі глибокого Q-навчання, може бути використаний для калібрування антенних решіток після виробництва, з метою компенсації впливу дефектів розміщення елементів антенної решітки на ефективність формування променя.Документ Відкритий доступ Метод обробки сигналів енцефалограми за допомогою нейронної мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Тележинський, Володимир Дмитрович; Перегудов, Сергій МиколайовичЗв’язок роботи з науковими програмами: тема дисертаційної роботи пов’язана з планами наукових досліджень, що проводяться на кафедрі прикладної радіоелектроніки КПІ ім. Ігоря Сікорського. Актуальність теми: ЕЕГ грає важливу роль у медичних дослідженнях та розробці нейро-комп'ютерних інтерфейсів. Незважаючи на досягнення, галузь має недоліки, зокрема у складності аналізу сигналу. Використання глибоких нейронних мереж дозволяє, знайти вирішення завдань зі складністю аналізу сигналів ЕЕГ. Важливим аспектом є забезпечення релевантного представлення сигналів для ефективного аналізу, що може якісно сприяти на науковий та технологічний прогрес. Об’єктом дослідження: енцефалографічні сигнали. Предметом дослідження: методи, що використовуються у програмно-апаратних засобах обробки ЕЕГ сигналів. Мета роботи: у роботі використовуються методи математичного аналізу – для розроблення моделі, та математичної статистики – для обробки результатів вимірювань; експериментальні методи досліджень з використанням програмно-апаратних засобів для аналізу форми енцефалографічних сигналів та визначення діагнозу захворювань. Наукова новизна: запропоновано метод обробки сигналів енцефалограми за допомогою нейронної мережі, який у порівнянні з відомими є більш адекватним для обробки результатів енцефалографічних обстежень функціонування мозку. Практична цінність: запропонований метод може використовуватись у клінічній практиці для прогнозування епілептичних нападів, а також запропонована програмна реалізація методу. Особистий внесок магістранта: основні переваги запропонованого методу полягають у швидкості обробки та навчання на вхідних сирих даних. Це вказує на потенційне використання даного методу в галузі прогнозування епілептичних станів, де важлива швидка та точна обробка великої кількості даних. Таким чином, запропонований метод виявляє якісні переваги та може бути перспективним напрямком для подальших досліджень у цій області. Структура та обсяг роботи: магістерська дисертація складається з вступу, п'ятьох розділів, висновків та додатку. У вступі подано повну характеристику, проведено аналіз сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність вибраного напрямку досліджень, чітко сформульовано завдання, висвітлено наукову новизну та практичне значення отриманих результатів. У проведено аналіз ринку, галузі, та методи застосування електроенцефалографії У другому розділі детально розглянуто тему використання методів штучних нейронних мереж для обробки сигналів електроенцефалограми (ЕЕГ). Зокрема, проаналізовано важливі аспекти та переваги застосування штучних нейронних мереж у контексті обробки сигналів ЕЕГ. У третьому розділі розглядається розробка методу обробки сигналів електроенцефалограми (ЕЕГ). Проводиться детальний аналіз крок за кроком процесу створення та оптимізації методу, спрямованого на ефективне витягування інформації з ЕЕГ-сигналів. У четвертому розділі виконана верифікація розробленого методу обробки сигналів електроенцефалограми (ЕЕГ). Цей етап дослідження спрямований на перевірку ефективності та надійності розробленого методу через ретельні тести та аналіз результатів. У п'ятому розділі вивчено та розроблено стартап-проект, пов'язаний із застосуванням розробленого методу обробки сигналів електроенцефалограми (ЕЕГ). Цей етап включає в себе розробку бізнес-моделі, стратегії впровадження та маркетингового плану для ефективного впровадження розробленого методу на ринок. У висновках здійснено комплексне узагальнення отриманих у ході роботи результатів. У додатках наведені лістинг програм та стек данних для навчання нейронної мережі. Робота виконана на 113 аркушах, містить 2 додатка та посилання на список використаних літературних джерел з 23 найменувань. У роботі наведено 31 рисунок та 5 таблиць.Документ Відкритий доступ Підвищення ефективності нейронних мереж за рахунок комбінування цифрових фільтрів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Аврамишин, Андрій Ігорович; Кирпатенко, Ілля МиколайовичМетою магістерської дисертації є розробка та впровадження нейромережі для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах, що передаються бездротовими мережами. В епоху стрімкого розвитку інформаційних технологій, бездротова передача даних, зокрема відеопотоків, стає все більш поширеною. Це особливо актуально для таких систем, як безпілотні літальні апарати та сенсорні мережі. Однак, під час бездротової передачі відеопотік може бути уражений завадами, що може знизити якість зображення та ускладнити подальшу обробку. Це особливо актуально в умовах бойових дій, де відеопотоки, наприклад, з безпілотних літальних апаратів, можуть бути уражені засобами радіоелектронної боротьби, що негативно впливає на ефективність цих апаратів. Використання нейромереж для фільтрації шуму може значно покращити якість вихідного зображення. В магістерському дослідженні було проведено аналіз сучасних методологій обробки відеосигналів, вивчено принципи роботи нейромереж у контексті фільтрації шуму та розроблено систему для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах за допомогою нейромереж. В результаті було створено систему, яка здатна оцінювати та фільтрувати шум у вихідних відеосигналах в режимі реального часу за допомогою нейромереж. Ця система була реалізована на Python за допомогою бібліотеки Pytorch.Документ Відкритий доступ Система моніторингу для забезпечення гарантованого радіозв’язку військових підрозділів різного рівня(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кириленко, Олександр Анатолійович; Михайленко, Максим ВікторовичМагістерська дисертація має розділи, присвячені аналізу видів, засобів та організації зв’язку в Збройних силах України, обрано засоби, для яких перед призначенням частот для організації каналів зв’язку необхідно проводити попередній моніторинг радіочастотного спектру. Є розділ з дослідженням переваг та недоліків різних видів модуляції радіосигналів, обрано оптимальну маніпуляцію для вирішення задачі моніторингу радіочастотного спектру та можливості призначення частот для організації каналів зв’язку військовим підрозділам. Є опис розробки структурної схеми та проектування елементів системи. Є частина, присвячена програмуванню контролерів, код підпрограми наведено в додатках. Є розрахунок блоку фільтрів для використання на різних частотах. Є фото вже виготовленого діючого макету передавача. Представлені результати випробувань передавача.Документ Відкритий доступ Автономна система відео спостереження та сигналізації на основі ШІ(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Родько, Максим Андрійович; Мосійчук, Володимир СергійовичАктуальність даної статті обумовлена тим, що технологічний прогрес у сфері штучного інтелекту не стоїть на місці. Одним з яскравих прикладів і стали автономні системи відеоспостереження з штучним інтелектом. Ця технологія дозволяє контролювати різноманітні об’єкти, збирати дані та аналізувати їх, що у свою чергу дає можливість підвищити ефективність безпекових заходів. Метою даної роботи є дослідження ключових технологій, шо пов’язані з системами відеоспостереження і сигналізації з застосуванням технологій штучного інтелекту. У дипломній роботі виконано огляд аналогів для вивчення інтелектуальних систем відеоспостереження та сигналізації, їх зв’язку з технологіями Інтернету речей. Крім того, досліджуються сценарії практичного застосування цієї технології на прикладі різних середовищ та умов використання. Об’єктом дослідження є процеси оброблення та аналізу цифрових відеосигналів. Предметом дослідження є інтеграція готових рішень для реалізації автономних систем відеоспостереження та сповіщення. Практичне значення отриманих результатів. Створено експерементальний зразок системи відеоспостереження з використанням алгоритмів штучного інтелекту для покращення існуючих систем відеоспостереження та модифікації існуючих систем сигналізації з використанням з можливістю налаштування сповіщень до користувача. Апробація результатів дисертації Положення дисертації було оприлюдено на Всеукраїнській науково технічній конференції студентів та аспірантів «Радіоелектроніка в XXI столітті» в 2023-му році.Документ Відкритий доступ Оптимізація друкованої плати контролера для зарядки електромобіля(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Скосарева, Анна Геннадіївна; Сушко, Ірина ОлександрівнаДана магістерська дисертація складається з пояснювальної записки розміром у 69 сторінок, що містять у собі 60 ілюстрацій, 7 таблиць, 2 додатки та 33 посилання. Мета даної дисертації — розробка аналогу чіпу QSMP-1570. Задля мінімізації змін в програмному забезпеченні приладу, процесор має бути STM32MP157CAA3, пам’ять DDR3L 16-bit 256Mb та eMMc Flash 8Gb. Діапазон робочих температур всіх обраних компонентів повинен бути не меншим за °С: -20…+85. У даній роботі був проведений огляд аналогів чіпу QSMP-1570, їх переваг та недоліків. Була розроблена схема-замінник чіпу QSMP-1570 та інтегрована в друковану плату існуючого проєкту. Був проведений ціновий аналіз схеми-заміннику.Документ Відкритий доступ Універсальний контролер 3D-друку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Стратенюк, Владислав Юрійович; Головня, Вікторія Мілентіївна3D-друк, який також відомий як адитивне виробництво, здобуває все більшу популярність у світі технологій та промисловості. Ця інноваційна технологія дозволяє створювати фізичні об'єкти шляхом нанесення матеріалу шар за шаром, а це відкриває широкі можливості для виробництва різноманітних виробів, від прототипів та медичних імплантатів до мистецтва та консумерських товарів. Для досягнення найвищої якості друку та керування процесом 3D-друку інженерам та користувачам потрібно мати ефективний і універсальний контроллер який надає користувачам високий рівень контролю над процесом друку, дозволяючи налаштовувати параметри, моніторити прогрес та віддалено керувати принтером. Актуальність теми 3D-друк швидко набирає популярності в різних галузях, від прототипування та медицини до освіти та розваг. Зараз багато людей та компаній мають 3D-принтери, і вони потребують зручних і потужних засобів для керування процесом друку. Універсальний контроллер допоможе спростити процес налаштування, керування та моніторингу за 3D-друком. Зробить цей процес більш зручним та ефективним для користувачів, що допоможе зекономити час та ресурси. Метою роботи є проектування та розробка універсального контролера для 3D-друку, який надасть користувачам доступ до розширеного набору функцій та можливостей для оптимізації процесу друку. Дозволить досягти кращих результатів, зменшити час виробництва та покращити якість надрукованих об'єктів. Відповідно заданим вимогам спроектувати функціональні, структурні та принципові схеми, розробити друковану плату та сформувати обов'язкові умови та методи реалізації універсального контроллера для 3D-друку. Об'єкт дослідження: Універсальний контролер 3D-друку. Предмет дослідження: Складові системи контролеру 3D-друку. Вивчення та оцінка того, як впровадження універсального контроллера впливає на якість та швидкість друку на 3D-принтерах. Методи дослідження: Для досягнення поставленої мети необхідно розглянути та проаналізувати доступні аналоги на ринку. Здійснити аналіз ТЗ, спроектувати структурну схему та схему електричну принципову а також конструкцію друкованої плати. Практичне значення одержаних результатів: розробити пристрій контролю, який стане ключовою складовою системи з покращеними можливостями керування процесом 3D-друку. Разом із рекомендаціями щодо впровадження, цей контролер має бути ефективним інструментом для поліпшення якості та швидкості друку на 3D-принтерах.Документ Відкритий доступ Методи реалізацій системи моніторингу електричної мережі в приміщенні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сидоров, Дмитро Вікторович; Навроцький, Денис ОлександровичРобота виконана на 83 сторінках, містить 50 ілюстрацій, 3 таблиці, 40 джерел посилань, 1 додаток. Актуальність теми зумовлена необхідністю моніторингу та контролю за станом електричних мереж в приміщеннях з метою забезпечення надійності та безпеки енергопостачання та енергоспоживання для приміщень. Метою роботи є огляд та вибір методів моніторингу та проектування системи моніторингу електричної мережі в приміщенні, яка буде, стабільною і забезпечуватиме своєчасний наглядний аналіз стану електромережі та контролю електроспоживання в приміщенні. Об'єкт дослідження: система моніторингу електричної мережі в приміщенні. Предмет дослідження: складові системи моніторингу та контролю електромережі, включаючи опис процесу налаштування та розміщення системи моніторингу електроспоживання в приміщенні. Методи дослідження: здійснено аналіз електромереж, вимірювання параметрів електромереж, досліджено можливі шляхи реалізації системи моніторингу, на основі чого була запропонована апаратна та програмна частина системи моніторингу електромереж та приведено структурні схеми цієї системи. Практичне значення одержаних результатів: сконструйовано пристрій для моніторингу електричної мережі в приміщенні, який є компонентом системи моніторингу. Розглянуто методи реалізацій системи моніторингу та вимірювання параметрів електромереж. Сформована інструкція з використання системи, в якій зазначено, як впровадити обране рішення.Документ Відкритий доступ Виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Жирова, Анжела Ігорівна; Лащевська, Наталія ОлександрівнаМагістерська робота складається з 52 сторінок пояснювальної записки, яка містить 19 ілюстрацій, 10 таблиць, 1 додаток і 9 джерел посилань. Актуальність теми: підвищення точності діагностування цирозу печінки шляхом застосування нейромережевого підходу. Метою дослідження є розробка архітектури нейронної мережі та її навчання для виявлення патологій на зображеннях методами цифрового оброблення сигналів. У результаті роботи було отримано нейронну мережу, яка з високою точністю у визначає цироз печінки та знімках магнітно-резонансної томографії.Документ Відкритий доступ Використання нейромережі для реально-часової оцінки та фільтрації шуму відеосигналу в каналі відеозв’язку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Герасимчук, Олександр Володимирович; Сушко, Ірина ОлександрівнаМетою магістерської дисертації є розробка та впровадження нейромережі для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах, що передаються бездротовими мережами. В епоху стрімкого розвитку інформаційних технологій, бездротова передача даних, зокрема відеопотоків, стає все більш поширеною. Це особливо актуально для таких систем, як безпілотні літальні апарати та сенсорні мережі. Однак, під час бездротової передачі відеопотік може бути уражений завадами, що може знизити якість зображення та ускладнити подальшу обробку. Це особливо актуально в умовах бойових дій, де відеопотоки, наприклад, з безпілотних літальних апаратів, можуть бути уражені засобами радіоелектронної боротьби, що негативно впливає на ефективність цих апаратів. Використання нейромереж для фільтрації шуму може значно покращити якість вихідного зображення. В магістерському дослідженні було проведено аналіз сучасних методологій обробки відеосигналів, вивчено принципи роботи нейромереж у контексті фільтрації шуму та розроблено систему для реально-часової оцінки та фільтрації шуму в відеосигналах за допомогою нейромереж. В результаті було створено систему, яка здатна оцінювати та фільтрувати шум у вихідних відеосигналах в режимі реального часу за допомогою нейромереж. Ця система була реалізована на Python за допомогою бібліотеки Pytorch.Документ Відкритий доступ Аварійний сигналізатор шкідливих викидів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Парфьонов, Глєб Вікторович; Шульга, Аліна ВікторівнаОбсяг пояснювальної записки магістерської дисертації становить 87 сторінок, що містять 31 ілюстрацій, 28 таблиць, 8 додатків, 21 джерело за переліком посилань. Актуальність теми обумовлена високою кількістю випадків отруєнням природнім газом, або ж його детонацією у багатоповерхівках та приватних будинках через необачне поводження мешканців на кухні. Наявні пристрої на ринку здатні лише фіксувати наявність газу в приміщенні та сповіщати мешканця лише у тому випадку, якщо він знаходиться безпосередньо в ньому. Тому розробка пристрою, який буде здатен самостійно нівелювати проблему витоку газу, а також сповіщати власника навіть у тому випадку, коли він не знаходиться в квартирі є досить актуальною. Подібні пристрої мають місце застосування не тільки в жилих будівлях, але й також в закладах які пов'язані з роботою з кухонною плитою (ресторан , кафе і т.п.). Метою даної роботи розробка доступної автоматизованої системи кухонної сигналізації, яка здатна оповіщати свого власника про небезпеку через мережу інтернет. Об’єктом дослідження є запобігання та недопущення витоку шкідливих речовин, які призводять до нещасних випадків. Предмет дослідження: оповіщення власника аварійної системи про небезпеку через мережу інтернет. Методи дослідження: експериментальне макетування, дослідження за допомогою спеціального програмного забезпечення.Документ Відкритий доступ Дизайн цифрових схем вимірювання напруги для систем резервного живлення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дерікот, Глєб Юрійович; Новосад, Андрій АнатолійовичМагістерська дисертація складається з пояснювальної записки обсягом 53 сторінки, що містять 39 рисунків, 5 додатків та 15 посилань. В роботі за попередньо визначеною методикою проведена розробка інноваційного цифрового функціонального вузла в мікроелектронному проектуванні, призначеного для ефективного процесу вимірювання напруги в системах резервного живлення. Особливість цього вузла полягає в його здатності не тільки точно вимірювати напругу на підключених лініях, але й в реалізації механізму сигналізації для виявлення будь-яких аномалій або проблемних змін у цих сигналах. Робота охоплює аналіз рішень, які застосовується у системах резервного живлення, на основі цього аналізу була розроблена власна архітектура цифрової системи вимірювання напруги, яка забезпечує високу точність та надійність вимірювань. Також було розроблено методику створення цифрового дизайну, що включає в себе розробку алгоритмів, логічних блоків та інтерфейсів, з подальшою перевіркою працездатності за допомогою моделювання. Етап перевірки дозволив не тільки підтвердити правильність функціонування розробленої системи, але й оцінити її ефективність та готовність до впровадження в реальні умови експлуатації систем резервного живлення.Документ Відкритий доступ Методика детектування джерел інфрачервоного випромінювання з нечітким логічним виведенням(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Лєвікін, Владислав Геннадійович; Дружинін, Володимир АнатолійовичМагістерська дисертація складається з пояснювальної записки обсягом 53 сторінки, що містять 25 рисунків, 4 таблиці, 1 додаток та 21 посилання. Метою даної наукової роботи є забезпечення виявлення джерел ІЧ-випромінювання на тлі завад за рахунок використання запропонованої в магістерській дисертації методики їх детектування з використанням апарату нечіткого виведення. Основним призначенням пристрою є автоматизація процесу детектування джерел ІЧ-випромінювання серед інших радіовипромінювань та можливість налаштувати пристрій на пошук ІЧ-підсвітки конкретної камери. У дисертації були викладені основі теоретичні викладки по ключовим поняттям, проведений огляд існуючих на ринку аналогів, розроблений нечіткий логічний контролер та алгоритм його роботи. Також була розроблена, власне, методика детектуванням з застосуванням нечіткої логіки. І в пункті стартап-проект був представлений аналіз ринку та сфер для можливої майбутньої реалізації даної методики.Документ Відкритий доступ Ефективність багатошарових електромагнітних екранів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Терещенко, Дмитро Валерійович; Зіньковський, Юрій ФранцевичУ даній магістерській роботі досліджується ефективність та ролі багатошарових електромагнітних екранів як одного з найефективніших способів захисту електронних пристроїв від впливу магнітного поля. Екранування є комплексним підходом, що базується на використанні матеріалів та конструкцій, які здатні ефективно блокувати та розсіювати електромагнітні хвилі, запобігаючи їх проникненню до внутрішніх елементів пристроїв. Актуальність теми обумовлена зростанням кількості електроприладів та щільності їх розташування у побуті чи на виробництві, що збільшує важливість відокремлення приладів одне від одного, оскільки при роботі вони можуть випромінювати електромагнітне поле, яке буде заважати приладам поруч. Для забезпечення стабільної роботи приладів необхідно використовувати екрани, оскільки, особливо на виробництвах, приділяється недостатньо уваги захисту електронних пристроїв від впливів магнітного поля, що може значно зменшити строк експлуатації обладнання.Документ Відкритий доступ Вузькосмуговий підсилювач частоти комутації модуляційного радіометра(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Вірченко, Леонід Анатолійович; Яненко, Олексій ПилиповичАктуальність теми: Реєстрація електромагнітного слабкого НВЧвипромінювання модуляційними радіометрами відкриває багато нових можливостей. Проте виникають труднощі пов’язані з забезпеченням необхідної чутливості радіометричних систем, оскільки це надзвичайно мала потужність яку дуже важко зареєструвати і на роботу РС впливає багато чинників що зменшують чутливість. В модуляційному радіометрі значний вплив на його чутливість має температурна нестабільність вибіркового вузькосмугового підсилювача частоти комутації яку можна усунути застосувавши автоматичну систему підлаштування частоти. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами: Дисертаційна робота виконана на кафедрі Національного технічного університету України "Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського". Мета і задачі дослідження: Метою дослідження є розробка методів та засобів підвищення температурної стабільності схеми вибіркового підсилювача, в процесі його роботи, що сприяє збільшенню стабільності параметрів та ефективності модуляційного радіометра. Для досягнення поставленої мети, буде необхідно обґрунтувати вибір інструментів та методів для розробки фільтра, провести аналіз та порівняння основних схем активних смугових фільтрів, дослідити вплив температурної нестабільності на параметри вузькосмугового фільтра та розробити електричну схему і друковану плату активного смугового фільтру з колами термостабілізації та автоматичним підлаштуванням частоти РС. Об’єкт дослідження: Об’єктом дослідження є процес фільтрування та підсилення сигналу у вибірковому вузькосмуговому активному фільтрі частоти комутації модуляційного радіометра. Предмет дослідження: Предметом дослідження є температурна стабілізація АЧХ вибіркового вузькосмугового підсилювача частоти комутації з автоматичним підлаштуванням частоти АПЧ радіометричної системи. Методи дослідження: Дослідження за допомогою програмного забезпечення: Multisim 14, MathCad та AltiumDesigner 19.1.9. та дослідне макетування смугового фільтру з використанням шафи термостату. Наукова новизна одержаних результатів: На основі проведених досліджень отримано наступні результати: Оптимізовано результати дослідження та розроблено найбільш придатну конструкцію температуро стабільного фільтру. Досліджено можливі зміни вихідної напруги радіометра, які можуть виникнути за температурних впливів та зміщення меж АЧХ смугового фільтра обраної конструкції. Встановлено вплив діапазону критичних температур на характеристики фільтру, в якому фільтр задовольняє технічне завдання. Запропоновано автоматизований варіант корекції температурних впливів на АЧХ смугового фільтра введенням АПЧ у вибірковий вузькосмуговий підсилювач задля забезпечення характеристик менш сприйнятливих до змін температури навколишнього середовища. Практичне значення одержаних результатів: Одержані результати дозволяють покращити роботу модуляційного радіометра, підвищити його температурну стабільність, що збільшить чутливість і точність вимірювання слабких сигналів, а також спростить процес вимірювань. Апробація матеріалів дисертації: Основні положення та результати дослідження, що викладено у дисертації доповідалися та обговорювалися на: «ХІІ Міжнародній науково-технічній конференції «Інформаційно-комп’ютерні технології-2021». ІКТ-2021»,«ІХ Міжнародній науково-технічній конференції "Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи"-2020. РТПСАС-2020» ,«XХI Міжнародної науково-технічної конференції “ПРИЛАДОБУДУВАННЯ: стан і перспективи”, ПБФ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 17 – 18 травня 2022 р., Київ, Україна, 2022, 281 с.» та журнал «Вісник КПІ. Серія ПРИЛАДОБУДУВАННЯ, Вип. 62(2), 2021».Документ Відкритий доступ Підвищення якості передавання аудіосигналу в цифровій радіосистемі для музичних інструментів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Білуха, Василь Сергійович; Адаменко, Володимир ОлексійовичДокумент Відкритий доступ Датчик радіаційного фону(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кушнір, Ганна Сергіївна; Сушко, Ірина ОлександрівнаДокумент Відкритий доступ Інтелектуальна система контролю та управління виробничими процесами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Вінковатов, Максим Андрійович; Мосійчук, Віталій Сергійович