Бібліотеки машинного навчання для розв’язку задач розпізнавання
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Левченко, Ксенія В'ячеславівна
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація освітньо-кваліфікаційного рівня «магістр» на тему «Бібліотеки машинного навчання для розв’язку задач розпізнавання»: 11 8 с., 63 рис., 28 табл., 2 додатки, 24 джерела.
Об'єкт дослідження – бібліотеки машинного навчання.
Мета роботи – оцінити бібліотеки машинного навчання за вже існуючими критеріями та за новими, які представлені у цій роботі.
Бібліотеки машинного навчання використовуються у всіх системах, що використовують нейронні мережі, тому важливо правильно підібрати бібліотеку для розв’язку своєї задачі. Саме тому у даній роботі найпопулярніші бібліотеки TensorFlow, PyTorch, MXNet, CNTK, Caffe були порівняні за часом тренування і виконання базових операцій, за способом написання моделі нейронної мережі, підтримкою попередньо натренованих моделей, підтримкою графічного процесора тощо.
Для проведення експериментів використовувалась мова програмування Python 3.6.4.
Прогнозні припущення про розвиток дослідження – побудова інших видів нейронних мереж для оцінки роботи бібліотек з ними.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, бібліотеки машинного навчання, нейронні мережі, задача розпізнавання, імперативний підхід до програмування, символічний підхід до програмування, machine learning, machine learning frameworks, neural networks, pattern recognition, imperative and symbolic programming
Бібліографічний опис
Левченко, К. В. Бібліотеки машинного навчання для розв’язку задач розпізнавання : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно - інтегровані технології / Левченко Ксенія В’ячеславівна. – Київ, 2018. – 119 с.