Визначення емоційного стану людини на базі аналізу голосових характеристик
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою даної роботи є дослідження голосових сигналів у частотній та часовій області для ідентифікації об’єктивних параметрів, що дозволяють класифікувати голос людини за емоційним забарвленням. За проведеними дослідженнями розроблене програмне забезпечення із використанням програмного пакету Mathlab 2014a.
У результаті виконання роботи: створено нові методи обробки голосу, які передбачають використання для характеристики психологічного типу людини; отримані результати, які в подальшому можуть бути використані в психіатрії для якісної оцінки емоційно-вольових порушень при різних психо-паталогіях; для оцінки кадрового потенціалу працівників; важливим застосуванням подібних методів можуть стати правоохоронні системи та засоби безпеки в напрямку виявлення агресивно забарвлених голосів; розроблено програмне забезпечення, що дозволяє класифікувати голос людини в залежності від її емоційного стану.
Опис
Ключові слова
спектральне перетворення, психологічний стан, вейвлет перетворення, метод кластеризації, голосові характеристики, емоції, voice characteristics, emotions, spectral convergence, psychological status, transfer voyages, method of clusterization
Бібліографічний опис
Смирнов, О. В. Визначення емоційного стану людини на базі аналізу голосових характеристик : магістерська дис. : 171 Електроніка / Смирнов Олександр Владиславович. – Київ, 2018. – 124 с.