Метод аналітичної обробки великих даних для сервісу аналітичних досліджень міжнародних торгівельних даних

Феліндаш, Валерія Віталіївна

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Гречко, Анастасія Валеріївна	-
dc.contributor.author	Феліндаш, Валерія Віталіївна	-
dc.date.accessioned	2018-06-25T22:38:16Z	-
dc.date.available	2018-06-25T22:38:16Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Феліндаш, В. В. Метод аналітичної обробки великих даних для сервісу аналітичних досліджень міжнародних торгівельних даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Феліндаш Валерія Віталіївна. – Київ, 2018. – 86 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23661	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	метод нормалізації даних	uk
dc.subject	аналітична система	uk
dc.title	Метод аналітичної обробки великих даних для сервісу аналітичних досліджень міжнародних торгівельних даних	uk
dc.type	Master Thesis	uk
dc.format.page	86 с.	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject.udc	681.3.06	uk
dc.description.abstractuk	Магістерська дисертація присвячена розробленню методу для обробки та аналізу великих даних для сервісу аналітики міжнародних торгівельних даних на основі міжнародного коду. Отже об’єктом дослідження є процес обробки великих даних для сервісу аналітики. Предметом дослідження є метод для обробки та аналізу великих даних. В ході аналізу порівняно бази даних та архітектури побудови серверних застосунків. Спираючись на отримані дані запропоновано метод аналітичної обробки великих даних для побудови системи на основі великих даних. В магістерський дисертації розглянуто найбільш поширені принципи роботи з великими даними та проаналізовано архітектури, які дозволяють виконувати поставлені задачі. Також досліджено методи роботи з великими даними, які можуть бути використані для побудови аналітичних звітів, а також робота з даними у розподілених файлових системах. Розглянуто основні аспекти аналітичної обробки даних, зокрема вилучення та обробка денормалізованих даних з існуючих сховищ та проведено дослідження швидкодії роботи різних баз даних. В результаті базуючись на дослідженнях побудована система для роботи з аналітичними даними, яка доступна в магазині додатків Apple Store, отже має високу практичну цінність.	uk
dc.description.abstracten	The master's dissertation deals with the development of the development of a method for processing and analysis of big data for the service of analytics of international trade data on the basis of international code. So the object of the study is the process of processing big data for the service of analytics. The subject is a method for processing and analysis of big data. In the course of the analysis, it is supposed to compare databases and architectures for building server applications. Based on the obtained data, the method of analytical processing of large data for the construction of a system based on large data will be proposed. In the master's dissertation it is offered to consider the most common principles of work with the big data and to analyze the architectures that allow to carry out the tasks. It is also planned to analyze methods for working with large data that can be used to build analytical reports, as well as work with data in distributed file systems. The main aspects of analytical data processing, in particular, the removal and processing of denormalized data from existing repositories, and the study of the speed of operation of various databases, are considered. As a result, the research will build a system for analyzing data that will be available in the Apple Store, therefore, has a high practical value.	uk
Appears in Collections:	Магістерські роботи Магістерські роботи (ПЗКС)