Метод і моделі прогнозування сонячної активності
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 185 с., 84 рис., 40 табл., 20 джерел, 2 додатки.
Актуальність теми: прогнозування сонячної активності є дуже важливою задачею в сучасному світі, адже космічна погода дуже сильно впливає як на навколоземні супутники та космічні станції, так і на різні процеси на Землі
Об'єктом дослідження є процеси сонячної активності, представлені статистичними даними.
Предмет дослідження: математичні моделі для формального опису процесів сонячної активності, методи фільтрації, згладжування і прогнозування на основі статистичних даних.
Мета дослідження полягає у побудові та аналізі характеристик адаптивного фільтра Калмана і гранулярного фільтра, а також їх використання для прогнозування сонячної активності, у тому числі: виконання теоретичних досліджень та створення програмного продукту, що реалізовує вказані методи.
Методи дослідження: оптимальний адаптивний фільтр Калмана, гранулярний фільтр, експоненційне згладжування, згладжування за Калманом; програмна реалізація методів виконана в середовищі Matlab R2017b, Python3 та C#.
Отримані результати: розроблено метод для прогнозування сонячної активності на основі адаптивного оптимального та гранулярного фільтрів. Зроблено порівняння отриманих результатів.
Наукова новизна: новий метод і моделі для фільтрації та прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі оптимального адаптивного фільтра Калмана та гранулярного фільтра.
Опис
Ключові слова
фільтр Калмана, гранулярний фільтр, прогнозування, сонячна активність, індекс F10.7, потік радіовипромінювання, Kalman filter, particle filter, forecasting, solar activity, index F10.7, radioflux
Бібліографічний опис
Варава, В. С. Метод і моделі прогнозування сонячної активності : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Варава Владислав Сергійович. – Київ, 2018. – 183 с.