Порівняння якості методів розпізнавання емоцій з відеопотоку
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 100 с., 40 рис., 23 табл., 3 додатки, 67 джерел. Тема: «Порівняння якості методів розпізнавання емоцій з відеопотоку» Об’єктом дослідження даної роботи є емоції з відеопотоку.
Предмет досідження – якість методів розпізнавання емоцій.
Мета роботи – побудова моделей розпізнавання емоцій людини на основі
відеопотоку та порівняння їх якості.
Теоретичною та методологічною основою дослідження є зарубіжні роботи у
галузі машинного навчання.
В роботі розглянуто задачу розпізнавання емоцій, її актуальність. Здійснено
побудову моделей розпізнавання емоцій обличчя людини на основі згорткових нейронних мереж та нейронних мереж на основі ключових точок обличчя. Також було визначено якість та швидкість побудованих моделей та здійснено їх порівняння. Таким чином було отримано моделі високої якості точність, яких становить 0.7 – 0.9.
Побудовані моделі можуть бути використані у маркетингових, рекламних та соціальних аспектах життя людини. У даній роботі пропонується використання даних моделей для побудови продукту для роботи з аудиторією та оцінено перспективи реалізації такого продукту.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, матриця помилок, розпізнавання емоцій з відео, tensorflow, keras, convolutional neural network, confusion matrix, emotion recognition using video stream
Бібліографічний опис
Матвіїв, К. Ю. Порівняння якості методів розпізнавання емоцій з відеопотоку : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Матвіїв Катерина Юріївна. - Київ, 2018. - 124 с.