Система розпізнавання тексту пошкоджених рукописних історичних документів із застосуванням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 98 с., 15 рис., 20 табл., 18 джерел, 1 додаток Метою дослідження є дослідження і реалізація розпізнавання рукописного
історичного тексту за допомогою кроків первинної обробки і нейронних мереж, а також розробка програмного продукту, який розпізнає стародавній іврит із фото пошкоджених рукописів.
Об’єктом дослідження є фото історичних пошкоджених документів, написаних вручну на стародавньому івриті, які в кінцевому результаті мають бути розпізнані як текст.
Предмет дослідження є методи первинної обробки зображень такі, як бінаризація та алгоритми визначення контурів на зображенні, сегментація ліній тексу методом гісторгами, згорткова нейронна мережа, підхід ковзного вікна для розпізнавання символів.
Методи дослідження ґрунтуються на машинному навчанні, методах оптимізації, математичній статистиці.
Актуальність теми - робота присвячена дослідженню розпізнавання рукописного тексту як цінного історичного джерела за допомогою передових технологій у сфері інформаційних технологій.
Опис
Ключові слова
розпізнавання рукописного тексту, аналіз зображень, машинне навчання, згорткова нейронна мережа, handwriting recognition, image processing, machine learning, artificial intelligence, convolutional neural network
Бібліографічний опис
Мулява, О. Я. Система розпізнавання тексту пошкоджених рукописних історичних документів із застосуванням нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мулява Ольга Ярославівна. - Київ, 2018. - 98 с.