Методи регресiйного аналiзу в задачах прогнозування демографічних процесів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2018

Автори

Лубинець, Юрій Миколайович

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Анотація

Магістерська дисертація: 121 с., 23 рис., 11 табл., 4 додатки, 13 джерел. Об’єкт дослідження – показники демографічного стану в Україні. Предмет дослідження – динаміка зміни народонаселення в Україні. Одним з вирішальних чинників процвітання будь-якої країни є зростання чисельності її населення. На сьогоднішній день, в багатьох економічно-розвинених країнах світу та в Україні виділяється тенденція до стрімкого зниження чисельності їх жителів. Саме тому демографічна проблема є предметом докладного вивчення вже протягом багатьох років. І ця робота є ще однією спробою дослідити це питання. Метою даної магістерської дисертації є прогнозування росту народонаселення України. Формування нової національної стратегії, спрямованої на розвиток людського потенціалу, в поєднанні з несприятливими тенденціями демографічного відтворення населення України зумовлюють актуальність демографічних досліджень. В ній наведено огляд деяких сучасних математичних методів опису динамічних процесів, а також методів апроксимації та прогнозування. В ході роботи були розроблені математичні моделі авторегресії динаміки чисельності населення та показників народжуваності, смертності, зареєстрованих шлюбів та розлучень на основі зібраних статистичних даних та за допомогою економетричного пакету EViews. .

Опис

Ключові слова

demographic situation, non-fiscal approach, GMDH, forecasting, regression modeling, autoregression, демографічний стан, авторегресія, регресійне моделювання, МГВА, нечіткий підхід, прогнозування

Бібліографічний опис

Лубинець, Ю. М. Методи регресiйного аналiзу в задачах прогнозування демографічних процесів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Лубинець Юрій Миколайович. – Київ, 2018. – 112 с.

ORCID

DOI