Застосування методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання об'єктів на аерофотознімках
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 110 с., 48 рис., 15 табл., 26 джерел літератури. Актуальність теми: сучасні методи аерофотозйомки, і машинного нав-
чання здатні раз і назавжди вирішити проблему застарілих карт, завдяки точ- ним знімкам і коректному розпізнаванню об'єктів на них з'являється можли- вість автоматизувати і значно прискорити процес складання карт, в тому числі екстрених і військових.
Мета і задачі дослідження: метою даної роботи є дослідження технології сегментації супутникових знімків.
Досягнуті результати: в ході виконання даної роботи було отримано не- оціненний досвід роботи з засобами машинного навчання
Методи досліджень: для вирішення проблем в даній роботі використо- вувалися методи аналізу, синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення.
Наукова новизна: наукова новизна даної роботи полягає в пошуку нових підходів до навчання згорткової нейронної мережі для досягнення найкращих результатів.
Практичне значення отриманих результатів: отримані результати мо- жуть бути застосовані в низці областей так чи інакше пов'язаних з картогра- фією: екстрена картографія, контроль зелених насаджень, моніторинг стану полів і т.д.
Опис
Ключові слова
аерофотозйомка, картографія, панорамний знімок, сегментація, нейронна мережа, U-net, python, tensorflow, aerial photography, cartography, panoramic photo, image segmentation, neural network, U-net, python, tensorflow
Бібліографічний опис
Величко, С. В. Застосування методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання об'єктів на аерофотознімках : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Величко Сергій Вікторович. - Київ, 2018. - 113 с.