Рекомендаційна інформаційна система на основі вподобань користувачів
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 94 с., 19 рис., 27 табл., 1 додаток , 36 джерел.
Актуальність. Сьогодні, одним з найбільш цінних ресурсів людства – є
інформація. Вона займає одну з центральних ролей у процесі формування сучасного
суспільства. З виникненням Інтернету – основним сховищем інформації стала саме
Всесвітня Мережа. Але з часом, її об’єми почали зростати значно швидше, ніж
обчислювальні можливості, для обробки даних. Кількість інформації в Інтернеті
настільки велика, що людина просто не здатна знайти те, що їй дійсно потрібно.
У зв’язку з цим актуальною є розробка спеціальної системи, яка буде сама
пропонувати користувачу деякі елементи, яка вона буде вважати доцільними. Така
система буде формувати свої рекомендації на основі поведінки користувачів в
минулому та їх вподобань. Це дозволить користувачам зекономити великий об’єм
часу для пошуку необхідного контенту.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота
виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління
Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут
ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Ефективні методи колаборативної фільтрації,
засновані на аналізі поведінки користувачів, відображеної в "big data"»
Мета дослідження – підвищення ефективності роботи рекомендаційної
системи.
Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:
- виконати огляд існуючих методів та алгоритмів роботи рекомендаційних
систем;
- здійснити порівняльний аналіз різних методів та алгоритмів роботи
рекомендаційних систем;
- формалізувати задачу формування рекомендацій на основі гібридного
підходу;
- розробити ефективну модель формування рекомендацій на основі
гібридного підходу;
4
- розробити прототип рекомендаційної системи книг, використовуючи
вищезазначені підходи;
- виконати аналіз отриманих результатів.
Об’єкт дослідження – процес формування особистих рекомендацій на основі
вподобань користувачів.
Предмет дослідження – методи та моделі формування особистих
рекомендацій.
Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах
інформаційного пошуку.
Наукова новизна одержаних результатів полягає у застосуванні гібридного
підходу до фільтрації даних для формування особистих рекомендацій. Розроблено
підхід, який поєднує в собі фільтрацію даних, на основі вмісту з колаборативною та
демографічною фільтрацію.
Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах міжнародної науково-
практичній конференції «Математичне та імітаційне моделювання систем МОДС
2018» а також у рамках Всеукраїнська науково-практична конференція молодих
вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2018)
Опис
Ключові слова
рекомендації, колаборативна фільтрація, фільтрація на основі вмісту, релевантність, міра схожості, класифікація, пошук, рейтинг, recommendations, collaborative filtering, content-based filtering, relevantity, classification, opportunity, search, rating
Бібліографічний опис
Когулько, О. С. Рекомендаційна інформаційна система на основі вподобань користувачів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Когулько Олександр Сергійович. – Київ, 2018. – 94 c.