Алгоритми розпізнавання усної мови
Вантажиться...
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою роботи є аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання мови та експериментальне дослідження функціонування програм, призначених для розпізнавання усної мови.
В роботі проведено аналіз існуючих математичних моделей для побудови алгоритмів розпізнавання усної мови: приховані марковські моделі. Проведені експериментальні дослідження залежності якості автоматичного розпізнання мови від таких факторів, як наявність фонового шуму та реверберації. Дослідження показали критичний рівень фонових шумів та тривалості реверберації для розпізнавання усної мови. Запропоновано метод отримання «звукового профілю» мікрофона, за допомогою якого можливо «вирівняти» АЧХ сигналу, записаного на цей мікрофон, з метою поліпшення якості звучання. Описано два методи отримання АЧХ мікрофона, між якими можна здійснювати вибір в залежності від доступних умов запису та апаратури.
Опис
Ключові слова
розпізнавання мови, приховані марковські моделі, фоновий шум, реверберація, амплітудно-частотна характеристика, speech recognition, hidden Markov models, background noise, reverb, amplitude-frequency characteristic
Бібліографічний опис
Дон, М. Е. Алгоритми розпізнавання усної мови : дипломна робота ... бакалавра : 6.050803 Акустотехніка / Дон Маргарита Едуардівна. – Київ, 2019. – 57 с.