Системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронного архіву історій хвороб пацієнта
Ескіз недоступний
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Структура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, шести розділів, висновків та списку використаної літератури із 50 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 80 сторінок, ілюстрацій – 23, таблиць – 12.
Метою дипломної роботи була розробка системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронногоархіву історій хвороб пацієнта.. Дипломна робота виконана на замовлення фірми ТОВ «Alcora Group», результати впроваджені в роботу (акт впровадження від «11» травня 2019р.)
Опис
Ключові слова
зображення, нейронні мережі, комп’ютерний зір, тензор, сегментація, images, neural networks, computer vision, tensor, segmentation
Бібліографічний опис
Гейко, А. С. Системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронного архіву історій хвороб пацієнта : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Гейко Андрій Сергійович. – Київ, 2019. – 80 с.