Системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронного архіву історій хвороб пацієнта

Гейко, Андрій Сергійович

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Гаупт, Олександр Федорович	-
dc.contributor.author	Гейко, Андрій Сергійович	-
dc.date.accessioned	2019-08-30T16:57:44Z	-
dc.date.available	2019-08-30T16:57:44Z	-
dc.date.issued	2019-06	-
dc.identifier.citation	Гейко, А. С. Системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронного архіву історій хвороб пацієнта : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Гейко Андрій Сергійович. – Київ, 2019. – 80 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29028	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	зображення	uk
dc.subject	нейронні мережі	uk
dc.subject	комп’ютерний зір	uk
dc.subject	тензор	uk
dc.subject	сегментація	uk
dc.subject	images	uk
dc.subject	neural networks	uk
dc.subject	computer vision	uk
dc.subject	tensor	uk
dc.subject	segmentation	uk
dc.title	Системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронного архіву історій хвороб пацієнта	uk
dc.type	Bachelor Thesis	uk
dc.format.page	80 с.	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.description.abstractuk	Структура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, шести розділів, висновків та списку використаної літератури із 50 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 80 сторінок, ілюстрацій – 23, таблиць – 12. Метою дипломної роботи була розробка системи практичного застосування бібліотеки TensorFlow для розпізнавання зображень рукописного тексту, для створення електронногоархіву історій хвороб пацієнта.. Дипломна робота виконана на замовлення фірми ТОВ «Alcora Group», результати впроваджені в роботу (акт впровадження від «11» травня 2019р.)	uk
dc.description.abstracten	Structure and scope of work: An explanatory note consists of an introduction, six sections, conclusion and list of used literature of 50 sources. The total volume of thesis is 80 pages, 23 illustrations, 12 tables. The purpose of the thesis was to develop the system Practical application systems of the TensorFlow library for the recognition of handwritten text images, for creating an electronic archive of patient histories.The thesis is executed according to the order of the company "Alcora Group" Ltd., the results are implemented in the work (implementation act from "11" in May 2019).	uk
dc.publisher	КПІ ім. Ігоря Сікорського	uk
Appears in Collections:	Бакалаврські роботи Бакалаврські роботи (БМК)