Система визначення типу пухлин на основі результатів сегментації медичних зображень
Вантажиться...
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг пояснювальної записки становить 87 сторінок, 41 ілюстрацію, 17 таблиць, 34 формул и та 45 джерел за переліком посилань.
Метою дослідження є розробка системи визначення типу пухлини на основі результатів сегментації медичних зображень.
Завдання:
1. Створення математичних моделей для визначення типу пухлин за результатами сегментації.
2. Порівняння класифікаційної можливості моделей та вибір методу сегментації з найбільшою точністю.
3. Проектування програмного додатку на основі отриманих моделей.
4. Реалізація моделей та інтегрування їх до програмного забезпечення.
Розробка була здійснена засобами мови програмування C# в середовищі розробки Microsoft Visual Studio 2017 та за допомогою програмного інструменту для інтелектуального аналізу даних GMDH Shell DS.
На основі результатів дипломної роботи було опубліковано статтю Карлюк А. В., Носовець О. К. Дослідження ефективності методу сегментації медичних зображень SNAP в залежності від місця локалізаці ї пухлини // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2019. — No8.
Проект розроблено на замовлення компанії «Alcora-Group» та буде впроваджений в робочий процес в 2019-2020 рр. (акт впровадження від 27 травня 2019 р.)
Опис
Ключові слова
сегментація, моделювання, пухлина, аналіз, segmentation, modeling, tumor, analysis
Бібліографічний опис
Карлюк, А. В. Система визначення типу пухлин на основі результатів сегментації медичних зображень : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Карлюк Анастасія Вікторівна. – Київ, 2019. – 93 с.