Моделі глибинного навчання для прогнозування дефолту позичальника на основі транcакційних та поведінкових даних
Ескіз недоступний
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, градієнтний спуск, дефолт позичальника, кредит, метод зворотнього поширення помилки, метрика roc-auc, нейронні мережі, backpropagation, credit, deep learning, gradient flow, loaner defolt, metric roc-auc, neural networks
Бібліографічний опис
Оніщук, О. О. Моделі глибинного навчання для прогнозування дефолту позичальника на основі транcакційних та поведінкових даних : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Оніщук Олег Олегович. – Київ, 2019. – 84 с.