Технологія "Smart reply" для продукту електронної комерції з використанням технології глибинного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2019-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 54 с., 1 рис., 3 табл., 2 додатки, 12 джерел.
В роботі розглядається розробка та аналіз існуючих систем smart reply за допомогою алгоритмів машинного навчання. Об’єкт дослідження – агреговані анонімізовані повідомлення з чату користувачів Африканського маркетплейсу.
Предмет дослідження – методи машинного, глибинного навчання та ембедингу: W2V, NLP, кластеризація, LSTM, RNN.
Мета роботи – створити продукт, проаналізувати алгоритми необхідні для його створення.
Метод дослідження – розгляд та аналіз методів машинного та глибокого машинного навчання.
Проведений аналіз отриманих результатів, виконано порівняльний
аналіз розглянутих методів машинного навчання.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – збільшити кількість вхідних даних.
Опис
Ключові слова
smart reply, keras, w2v, embedding, LSTM
Бібліографічний опис
Цуркан, В. О. Технологія "Smart reply" для продукту електронної комерції з використанням технології глибинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Цуркан Вячеслав Олександрович. – Київ, 2019. – 78 с.