Система моніторингу функціонального стану головного мозку
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Реферат магістерської дисертації: 118 с., 29 таблиць, 23 рисунки, 36 першоджерел, 4 додатки. В цієї магістерській дисертації розглянуто сучасні методи та засоби моніторингу функціонального стану головного мозку. Проаналізовано їх ефективність та перспективи застосування і розвитку у майбутньому.
В дисертації представлено ескізний проект системи мониторінгу функціонального стану головного мозку, розглінути два методи обробки енцефалограм; з використанням вейвлетов і з використанням нейронних мереж глибокого навчання.
Розглянуті дискретні та неперервні вейвлет-трансформації ЕЕГ на базі декількох типів вейвлетів. Показана ефективність вейвлет-трансформації для обробкии даних ЕЕГ. Встановлено, що одним з важливих моментів вейвлет-аналізу є оцінка значущості циклічних коливань. Також виявлено, що спектр потужності шуму вейвлет-перетворення практично повністю збігається зі спектром потужності Фур'є.
Розглянуті три типи нейронних мереж глибокого навчання для обробки даних ЕЕГ і виявлення можливих приступів епілепсії, побудовані з використанням пакетів Keras і TensorFlow.
Встановлено, що найнижчу помилку роспізнання ЕЕГ з признаками епілепсії забезпечує рекуррентна нейронная мережа.
Опис
Ключові слова
енцефалограма, вейвлети, система мониторінгу, нейронні мережі, encephalogram, wavelets, system for monitoring, neural networks, deep learning, epilepsy
Бібліографічний опис
Гура, В. О. Система моніторингу функціонального стану головного мозку : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Гура Володимир Олегович. – Київ, 2019. – 119 с.