Моделювання слабкоструктурованих систем з використанням когнітивного підходу
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського.
Анотація
Магістерська дисертація: 97 с., 3 рис., 42 табл., 36 джерел, 1 додатки.
Актуальність. У наш час комп’ютерний аналіз ситуацій та систем є досить
популярним напрямком що стрімко розвивається. Можливість отримати дані щодо
майбутнього розвитку підприємства є дуже корисною. Але нажаль в більшості
випадків проведення такого аналізу системи є досить складним завданням. Це
пов’язано з тим що реальні системи досить важко представляти у вигляді певних
математичних моделей, які можна аналізувати існуючими алгоритмами. Це, в свою
чергу, відбувається через слабкоструктурованість таких систем та складність
оцінки усіх факторів системи певними числовими значеннями. Дуже часто
фактори, що мають вплив на систему взагалі неможливо оцінити кількісно, а можна
їх оцінити лише якісно.
У зв’язку з цим актуальною є розробка програмного продукту для аналізу
розвитку слабкоструктурованих систем за допомогою методології нечітких
когнітивних карт.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота
виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та
управління Національного технічного університету України «Київський
політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Створення засобів
імітаційного моделювання дискретно-подійних систем (державний реєстраційний
номер 0117U000923)».
Мета дослідження – підвищення ефективності аналізу
слабкоструктурованих систем за рахунок побудови нечітких когнітивних карт на
основі певних статистичних даних і/або експертних оцінок поведінки системи.
Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:
розглянути
існуючі методи аналізу слабкоструктурованих систем;
розробити
модель слабкоструктурованої системи що базується на
використанні когнітивного підходу;
розробити
алгоритм розрахунку майбутнього стану системи на основі
можливих впливів на неї;
розробити
систему моделювання слабкоструктурованої системи, яка
дозволяє прогнозувати можливі значення альтернатив для подальшого
використання їх у системі прийняття рішень.
Об’єкт дослідження – слабкоструктуровані системи, такі як підприємства,
навчальні заклади, економічні або соціальні системи.
Предмет дослідження – методи аналізу та прогнозування розвитку
слабкоструктурованих систем.
Наукова новизна отриманих результатів
Розроблено підходи та методи вирішення поставленої задачі із
використанням нечітких когнітивних карт та імпульсного моделювання.
Використання розроблених моделей та методів дозволяє провести аналіз розвитку
системи залежно від впливів застосованих на неї з плином часу.
Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах на 3-ї всеукраїнській
науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні
системи та технології управління» (ІСТУ-2019).
Опис
Ключові слова
когнітивне моделювання, нечіткі когнітивні карти, когнітивний підхід, імпульсний метод, імпульсне моделювання, cognitive modeling, fuzzy cognitive maps, cognitive approach, impulse method, impulse modeling
Бібліографічний опис
Джура, Р. С. Моделювання слабкоструктурованих систем з використанням когнітивного підходу : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Джура Роман Сергійович. - Київ, 2019. - 98 с.