Система розпізнавання пози людини в реальному часі
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 98 с., 21 рис., 25 табл., 1 додаток, 38 джерел.
Актуальність теми дослідження. У сучасному світі, з урахуванням зростання безпілотних технологій, технологій віртуальної реальності і доповненої реальності, виникає питання про визначення стану речей у просторі, а саме про визначення положення тіла людини. Можливість визначати позу людини на зображенні чи відео у зазначених областях відіграє ключову роль.
Значні досягнення в цій сфері були зроблені завдяки застосуванню згорткових нейронних мереж(Convolutional neural networks - CNN). Однак, завдання залишається невирішеним для непостановочних сцен: важко визначити точну позу людини по зображенню чи відео в режимі реального часу.
Метою дослідження є поліпшення виявлення та розуміння поведінки людей автомобільними бортовими комп’ютерами за рахунок удосконалення методу розпізнавання пози людини у режимі реального часу. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання:
− провести аналіз існуючих алгоритмів та програмних аналогів у предметній області;
− реалізувати алгоритм попередньої обробки вхідних даних для подачі на нейронну мережу;
− розробити систему розпізнавання пози людини у відеопотоці у режимі реального часу;
− провести дослідження ефективності розроблених алгоритмів та порівняти із існуючими аналогами на обраному наборі даних.
Об’єкт дослідження – процес розпізнавання пози людини у режимі реального часу із потокового відео.
Предмет дослідження – методи розпізнавання пози людини за допомогою згорткових нейронних мереж.
4
Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено метод розпізнавання пози людини шляхом формування карт інтенсивності частин(для детектування точного розташування суглобів) та полів інтенсивності частин(для утворення асоціацій між знайденими частинами) для покращення точності та швидкості розпізнавання у відео потоці у режимі реального часу.
Публікації. Матеріали роботи опубліковані у Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління»(ІСТУ-2019) «Аналіз методів автоматичного реферування тексту за допомогою нейронних мереж» та у третій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019) «Розпізнавання пози людини у реальному часі».
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, розпізнавання пози людини, згорткові нейронні мережі, карти інтенсивності частин, поля асоціації частин, computer vision, human pose estimation, convolutional neural network, part intensity maps, part association fields
Бібліографічний опис
Лотоцька, Ю. В. Система розпізнавання пози людини в реальному часі : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Лотоцька Юлія Вікторівна. - Київ, 2019. - 99 с.