Прогноз курсу криптовалюти Bitcoin на основі мереж Байєса
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У світі працюють ефективні рішення побудовані на базі Блокчейн, такі як наприклад Біткоін - інноваційна мережа платежів та цифрова валюта. З цією технологією тісно пов’язані великі дані. Одна з галузей, що зараз активно накопичує такі дані – біржі обміну криптовалют – Binance, EXMO, Bittrex, та інші. Наразі існує потреба в інструментах, які дозволяють аналізувати такі дані, щоб отримувати корисну інформацію, придатну для комерційного застосування. Мережі Байєса є ефективним інструментом для вирішення цієї задачі.
Метою дослідження є створення системи підтримки прийняття рішень (СППР), що призначена для побудови структури дискретної мережі Байєса (МБ) за навчальними даними, ймовірнісного висновку в ній, та використання її для прогнозу курсу криптовалюти Біткоін.
Досягнення поставленої мети вимагає розв’язання таких задач:
1. Аналіз принципів функціонування та ціноутворення криптовалюти
Біткоін 2. Аналіз існуючих методів прогнозування курсу Біткоін.
3. Аналіз принципів побудови МБ за навчальними даними.
4. Аналіз методів побудови ймовірнісного висновку в МБ.
5. Реалізація евристичного алгоритму побудови МБ у вигляді
програмного продукту.
6. Реалізація ймовірнісного висновку в побудованій мережі.
7. Апробація програмного продукту на навчальних даних, що становлять вибірку історичних даних коливання курсу криптовалюти Біткоін. 8. Аналіз ефективності створеної моделі, порівняння точності побудованого прогнозу з результатами інших досліджень у сфері прогнозування курсу криптовалют.
Об’єктом дослідження є статистичні дані щодо історії коливання курсу Біткоін, а також 24 функцій ринку та мережі Біткоін, зібраних щоденно з 2009 року, які потребують ефективної аналітичної обробки з метою прогнозування подальших коливань його курсу.
Предметом дослідження є метод прогнозування курсу криптовалют з використанням МБ, навчання ймовірнісних МБ за статистичними даними та формування ймовірнісного висновку.
Методи дослідження базуються на поняттях теорії ймовірності та математичної статистики, теорії графів та теорії формування ймовірнісного висновку у МБ, принципах функціонування та ціноутворення в криптовалюті Біткоін.
Наукова новизна одержаних результатів: реалізовано евристичний метод побудови МБ за навчальними даними. Реалізовано ймовірнісний висновок в побудованій мережі. Реалізовано алгоритм виключення змінних для знаходження ймовірнісного висновку в побудованій мережі. Реалізовано СППР, що використовує розроблений метод для прогнозування курсу криптовалюти Біткоін на різних часових проміжках. Проведено порівняльний аналіз точності прогнозування з результатами інших досліджень в сфері прогнозування курсу Біткоін.
Опис
Ключові слова
криптовалюта, біткоін, прогнозування, еврістичний метод, інтелектуальний аналіз даних, ймовірнісний висновок, мережа Байєса, навчальні дані, cryptocurrency, bitcoin, forecasting, heuristic method,, digital analysis, inference, bayesian network, training data.
Бібліографічний опис
Макогон, Р. О. Прогноз курсу криптовалюти Bitcoin на основі мереж Байєса : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Макогон Роман Олександрович. - Київ, 2019. - 119 с.