Система біометричної верифікації користувача на основі методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 60 с., 10 рис., 25 табл., 20 джерел.
Здійснено порівняльний аналіз використання періодичних автокодувальників
як складової запропонованої автоматизованої системи підтримки прийняття рішень для біометричної верифікації користувача поведінкового типу за показниками датчика грудного акселерометра.
Метою запропонованої системи є здійснення постійної, неявної перевірки користувача на основі акселерометра, для підвищення безпеки використання програми чи пристрою, а також поліпшення взаємодії користувачів з пристроєм.
Предметом дослідження є побудування системи біометричної верифікації з допомогою методів машинного навчання.
Об’єктом дослідження є дані з пристрою користувача а саме нагрудного акселерометра.
Автокодувальники дають змогу реалізовувати однокласову класифікацію, тобто навчання без вчителя, а також за допомогою додаткових шарів в архітектурі мережі дозволяють автоматично провести генерацію признаків та кодувати вхідний зразок даних в вектор признаків, що значним чином полегшує обробку даних та робить систему більш автоматизованою. Ціллю моделі є визначити границі позитивного класу, а саме відрізняти конкретного користувача від інших, тобто розв’язувати задачу виявлення аномалій. В ході порівняльного аналізу було порівняно три типи рекурентних автокодувальників з архітектурою рекурентних вузлів типу “довгої короткочасної пам’яті” з двома методами класичного машинного навчання (однокласові опорні векторні машини та “ізоляційний” ліс), для яких необхідна була ручна генерація признаків. Реалізація концепції використання рекурентних автокодувальників для біометричної верифікації була імплементована та протестована на відкритому наборі даних.
Використання рекурентних автокодувальників для верифікації на основі поведінкових патернів показало надійні та високоточні результати та можливість впровадження таких алгоритмів у сучасних системах безпеки. Подальше дослідження може включати використання більш досконалих моделей, таких як ансамблі автокодувальників, а також розробка більш складних векторних метрик для оцінки результатів подібних моделей.
Опис
Ключові слова
біометрична верифікація, рекурентні автокодувальники, виявлення аномалій, варіаційний автокодувальник, biometric verification, recurrent auto-encoder, anomaly detection, variational auto-encoder
Бібліографічний опис
Гаврилович, М. П. Система біометричної верифікації користувача на основі методів машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Гаврилович Марія Павлівна. - Київ, 2019. - 60 с.