Автоматизована система керування процесом розпізнавання зображень
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність даної дисертації полягає в тому, що наразі існують складнощі взаємодії моделей машиного навчання та великих корпоративних систем, та на момент розробки системи не існує аналогів, що дозволяють автоматизувати цю взаємодію.
Мета дисертації – розробка автоматизованої системи управління процесом розпізнавання зображень, яка дозволить просто інтегрувати корпоративні системи та модулі комп’ютерного зору.
Об'єктом дослідження дисертації є автоматизація процесу взаємодії з моделями машиного навчання.
Предметом дослідження є моделі машиного навчання в області комп’ютерного зору та хмарні технології.
Під час вирішення завдань було застосовано загальні методи наукового пізнання, такі як: вимірювання, порівняння та спостереження, індукція та дедукція. За допомогою вказаних наукових методів було досліджено існуючі рішення, та визначено підходи до оптимізації системи.
Результати роботи можуть бути використаними у якості алгоритмів або окремих модулів, що дозволяють впровадити логіку автоматизації взаємодії з моделями машиного навчання в хмарному середовищі.
Опис
Ключові слова
архітектура, машинне навчання, сервіс, хмарне середовище, комп’ютерний зір, computer vision, architecture, machine learning,, service, cloud environment
Бібліографічний опис
Рябчун, А. В. Автоматизована система керування процесом розпізнавання зображень : магістерська дис. : 121 Інженерiя програмного забезпечення / Рябчун Андрій Володимирович. – Київ, 2019. – 103 с.