Система відновлення динаміки часового ряду методом штучних нейромререж
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дипломна робота містить 83 ст., 4 ч., 7 табл., 16 рис., 2 дод., 15
джерел. Об’єкт дослідження – процес відновлення динаміки часового ряду.
Мета роботи – розглянути теоретичні основи моделювання та
прогнозування часових рядів, засвоїти принципи моделювання часових рядів
методами штучних нейронних мереж, розробити модель часового ряду на
основі штучних нейронних мереж.
Методи дослідження – аналіз процесу створення моделі часового ряду,
експеримент, результатом якого є програмна реалізація моделі часового ряду,
аналіз отриманих результатів.
Результатом роботи є модель часового ряду, а саме система відновлення
динаміки часового ряду методами штучних нейронних мереж.
Новизною роботи є створення способу відновлення динаміки часового
ряду на основі інтеграції апарату диференціальних рівнянь до шарів штучних
нейронних мереж, а також використання підходу моделей кодувальник-
декодувальник для виявлення прихованих закономірностей у даних, що
досліджуються.
Результати даної роботи можна застосовувати для створення гібридних
моделей прогнозування різноманітних процесів. Також, розроблена реалізація
моделі є невимогливою до характеристик досліджуваного процесу, таких як
нестаціонарність, сезонність, тощо.
Опис
Ключові слова
аналіз часових рядів, штучні нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, звичайні диференціальні рівняння, архітектура кодувальник-декодувальник, time series nalysis, artificial neural networks, neural ordinary differential equations, recurrent neural networks, variational autoencoders
Бібліографічний опис
Андросов, Д. В. Система відновлення динаміки часового ряду методом штучних нейромререж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Андросов Дмитро Васильович. - Киів, 2020. - 202 с.