Рекомендаційна система для вибору ресторану за довільним запитом природною мовою за даними сервіса Yelp
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 83 с., 6 табл., 25 рис., 2 дод. та 8 джерел.
Об’єктом дослідження є дані сервісу Yelp.
Предметом дослідження є штучні нейронні мережі для класифікації тестів.
Програмною мовою було обрано Python.
В даній роботі проведено дослідження різних видів нейронних мереж для класифікації текстів. Як основні варіанти було обрано багатошарову нейронну мережу на основі парсептронів та рекурентна нейронна мережа з довгою короткостроковою пам’яттю. Навчання ШНМ було виконано на основі даних сервісу Yelp.
При виконанні роботи було встановлено модель, що дала найкращу точність. Напрямок розвитку роботи є в розширенні функціоналу, створення зручнішого інтерфейсу та зменшенні похибки класифікації. Планується додати класифікатор для українських текстів.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, пошукові системи, нейронні мережі, recommendation systems, search systems, neural networks
Бібліографічний опис
Володько, В. В. Рекомендаційна система для вибору ресторану за довільним запитом природною мовою за даними сервіса Yelp : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Володько Володимир Володимирович. – Київ, 2020. – 83 с.