Статистична модель прогнозування вартості автомобіля за даними автомобільного ринку України
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 117 с., 13 табл., 29 рис., 2 дод. та 46 джерел.
Об’єктом дослідження є вибірка даних вторинного автомобільного ринку України за 2020 рік.
Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних на основі регресії з використанням дерев рішень.
Програмною мовою обрано Python.
Метою роботи є визначення найкращої моделі для виконання прогнозу ціни автомобіля використовуючи дані вторинного автомобільного ринку України.
В роботі проведено дослідження застосування дерев рішень та різних методів, що засновуються на них в розглядаємій задачі при прогнозуванні на основі існуючих даних 2020 року. Виділено основні фактори, які впливають на ціну.
У ході дослідження було встановлено, що метод випадкових лісів дає хороші результати на досліджуваних даних. Планується розвивати роботу у напрямку дослідження застосування даного методу з метою подальшого зменшення похибки прогнозування у різних задачах, пов’язаних з прогнозуванням цін не лише автомобілів, але і інших транспортних засобів.
Опис
Ключові слова
метод випадкових лісів, регресія, прогноз, ціна автомобіля, автомобільний ринок, дерева рішень, random forest method, regression, forecast, car price, car market, decision trees
Бібліографічний опис
Малік, Т. І. Статистична модель прогнозування вартості автомобіля за даними автомобільного ринку України : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Малік Тимур Імтіазович. - Київ, 2020. - 116 с.