Гібридний алгоритм автоматичної генерації тексту
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даній дисертації розглянуто проблеми генераторів тексту, показано основні особливості існуючих рішень, їх класифікацію, переваги та недоліки. Розглянуто основні методи обробки та генерації природної мови, проведено їх класифікацію, виявлено проблеми та сформульовано необхідність створення нової системи.
Проаналізовано основні етапи та методи обробки та генерації тексту, розглянуто інтегровані та модульні архітектури систем автоматизованої генерації тексту, виявлено можливі структури гібридних алгоритмів.
Розроблено гібридний алгоритм генерації тексту на основі комбінації нейронних мереж та програмне забезпечення для його випробування. Отриманий алгоритм натреновано на різних наборах даних різного розміру, тематики та інших характеристик. Алгоритм порівняно з існуючими поширеними алгоритмами генерації тексту, виявлено його сильні та слабкі сторони.
Розмір пояснювальної записки – 93 аркушів, містить 15 ілюстрацій, 30 таблиць та 8 додатків.
Опис
Ключові слова
генерація тексту, нейронні мережі, варіаційний автокодувальник, інтегрована архітектура нейронних мереж, модульна архітектура нейронних мереж, text generation, neural networks, variational autocoder, integrated neural network architecture, modular neural network architecture
Бібліографічний опис
Кузнєцов, Д. В. Гібридний алгоритм автоматичної генерації тексту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кузнєцов Денис Вячеславович. – Київ, 2020. – 115 с.