Методи попередньої обробки великих даних
Вантажиться...
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота містить 54 сторінки, 1 таблицю та 20 рисунків. Було використано 16 джерел.
Мета роботи: підвищення якості обробки великих обсягів обчислюваних даних за рахунок очищення даних від випадково виникаючих помилок.
В ході виконання даної роботи було проаналізовано проблему зниження якості вхідних даних у системах обробки великих обсягів інформації. Розглянуто основні методи попередньої обробки наборів даних, для кожного означені основні недоліки та переваги. На базі проведеного аналізу запропоновано вдосконалений метод очистки даних за рахунок поєднання існуючих ефективних підходів у єдиний алгоритм, що динамічно аналізує дані та визначає необхідні типи очистки.
Виконана програмна реалізація запропонованого алгоритму та класичних методів очистки даних у вигляді веб-додатку.
Опис
Ключові слова
великі дані, методи попередної обробки, очищення даних, big data, data preprocessing, data cleansing
Бібліографічний опис
Гребініченко, М. В. Методи попередньої обробки великих даних : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Гребініченко Марія Володимирівна. – Київ, 2020. – 54 с.