Навчання з підкріпленням для довгострокового планування
Вантажиться...
Дата
2020
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 91 с., 25 рис., 25 табл., 1 додаток, 44 джерел.
Об’єкт дослідження - задача довгострокового планування із
використанням методів глибокого навчання з підкріпленням.
Предмет дослідження - методи підвищення ефективності методів
глибокого навчання з підкріпленням для задач з довгостроковим плануванням.
Методами досліджень виступають методи статистичного аналізу та
аналізу методів навчання з підкріпленням.
Мета даної роботи полягає у дослідженні та вдосконаленні існуючих
методів навчання з підкріпленням для вирішення проблем із довгостроковим
плануванням.
Актуальність теми: останні найбільші успіхи штучного інтелекту
показують, що все складнішим стає використання існуючих методів глибокого
навчання з підкріпленням для дедалі складніших задач. Однією з проблем є
проблема довгострокового планування. Вона виникає, коли для успішного
рішення задачі потребується ієрархія навичок та планування на декількох рівнях
абстракції. Таким чином, вирішення цієї проблеми, суттєво розширить діапазон
можливостей навчання з підкріпленням.
Результати роботи: запропонована модифікація методу моделей з
темпоральними різницями для автоматичної торгівлі цінними паперами.
Спроектовано та реалізовано програмний комплекс для експериментування та
аналізу результатів.
Новизна роботи: запропоновано модифікацію методу моделей за
темпоральними різницями для автоматичної торгівлі цінними паперами.
Опис
Ключові слова
задача довгострокового планування, навчання з підкріпленням, глибоке навчання, прогнозування, цінні папери, марковські процеси прийняття рішень, ціле-залежні стратегії, long-term planning, reinforcement learning, deep learning, forecasting, stock trading, markov decision processes, goal-conditioned policies
Бібліографічний опис
Титаренко, А. М. Навчання з підкріпленням для довгострокового планування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Титаренко Андрій Миколайович. – Київ, 2020. – 91 с.