Система оркестрації в розподілених обчислювальних мережах на основі навчання з підкріпленням
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 70 с., 26 табл., 20 рис., 1 дод., 20 джерел.
Проблема керування ресурсами є важливою для сучасних систем,
оскільки, незважаючи на розвиток сучасних засобів керування розбоділеними
системами, контроль ресурсів досі значною мірою є відповідальністю
адміністратора системи. Саме тому розробка автоматизованого оркестратора
є сьогодні актуальною.
Об’єктом дослідження є розподілені системи.
Предметом дослідження є системи оркестрації на основі навчання з
підкріпленням.
Метою цього дослідження є розв’язок проблеми оркестрації ресурсів з
допомогою підходів навчання з підкріпленням. Тестування, аналіз та
оформлення результатів роботи системи.
Для досягнення бажаного результату застосовано метод Expected
SARSA, Adam та буфер відтворення досвіду.
Наукова новизна полягає у розв’язку проблеми оркестрації в
розподілених системах підходами навчання з підкріпленням, оскільки сучасні
рішення ґрунтуються на імперативному, цілком контрольованому людиною
керуванні.
Опис
Ключові слова
навчання з підкріпленням, системи оркестрації, розподілені системи, функція винагороди, алгоритм sarsa, reinforcement learning, orchestrators, distributed systems, reward function, sarsa algorithm
Бібліографічний опис
Міщук, А. Р. Система оркестрації в розподілених обчислювальних мережах на основі навчання з підкріпленням : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Міщук Андрій Романович. - Київ, 2020. - 71 с.