Виявлення мережевих аномалій за допомогою систем штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2020
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 123с., 4 ч., 35 табл., 16 рис., 1 дод., 48 джерел.
Об’єктом дослідження є мережеві аномалії.
Предметом дослідження є використання мережевих аномалій для
виявлення вторгнень.
Мета роботи – розробити систему виявлення мережевих аномалій на основі
досліджених алгоритмів та методів машинного навчання.
Методи дослідження – статистичні методи, класифікаційні метод, методи
на базі кластеризації, методи на базі знань, комбіновані методи.
Актуальність – виявлення вторгнень та миттєве сповіщення
адміністраторів мережі про потенційну загрозу інфраструктурі. Система
перешкоджає зловмисникам отримати несакціонований доступ до мережі за
допомогою як відомих так і невідомих атак.
Новизна – на відміну від ручного адміністрування, автоматизована система
дозволяє зекономити ресурси та не допускає помилки через людський фактор.
Результати дослідження – побудована модель для автоматичного
виявлення мережевих аномалій для запобігання вторгнень у мережу або
інфраструктуру.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, кібербезпека, виявлення мережевих аномалій, artificial intelligence, machine learning, network security, network anomaly detection, python, cicids2017
Бібліографічний опис
Хархонов, А. В. Виявлення мережевих аномалій за допомогою систем штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Хархонов Антон Володимирович. – Київ, 2020. – 123 с.