Порівняння оцінок прогнозів на фінансово-економічних даних
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 146 с., 42 рис., 21 табл., 28 джерел, 3 додатки.
Мета роботи – аналіз та порівняння результатів прогнозів динаміки
розвитку фінансово-економічних процесів, представлених у формі
одновимірних часових рядів.
В роботі наведено огляд властивостей протікання сучасних фінансових
та економічних процесів, відомих методів прогнозування. Описано
статистичні тести, що використовуються для класифікації процесів.
Наведено загальну методику побудови моделей процесів, що базується
на методології Бокса-Дженкінса.
Досліджено та побудовано моделі регресійного аналізу та моделі на базі
нейронних мереж, що використовуються для прогнозування часових рядів,
описано критерії якості оцінок прогнозів.
Розроблено програмний продукт на мові програмування Python 3.7. у
середовищі Jupyter Notebook, що дозволяє будувати прогнози фінансово-
економічних часових рядів за допомогою моделі АРІКС, нейронної мережі
MLP, нейронної мережі LSTM.
Детально описано процес побудови моделей та прогнозування
фінансово-економічних процесів на базі статистичних даних. Проведено
порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою різних методів.
Опис
Ключові слова
прогнозування часових рядів, модель арікс, нейронні мережі, мережа mlp, мережа lstm, фінансово-економічні процеси, time series forecasting, arima model, neural networks, mlp network, lstm network, financial and economic processes
Бібліографічний опис
Харченко, Р. А. Порівняння оцінок прогнозів на фінансово-економічних даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Харченко Роман Андрійович. – Киів, 2021. – 146 с.