Альтернативні методи прогнозування макроекономічних процесів
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 143., 2 табл., 78 рис., 2 додатків та 26 джерел.
Прогнозування має величезне значення для розрахунку цін на
електроенергію, скільки потрібно виготовити її, очікувані прибутки від бізнесу,
очікуване зростання ВВП країни тощо. Зачасту використовують математичні або
статистичні моделі для прогнозу на ринку, однак вони не завжди працюють в
такому разі використовують альтернативні моделі для прогнозування які дають
кращі результати ніж математичні.
Метою даної роботи стало дослідити альтернативні моделі для прогнозу
макроекономічних та фінансових процесів які використовуються на ринку та
дослідити їх якість на вибраних часових рядах, а саме: ВВП України, ВВП
Польщі, курси акцій компаній Facebook та Netflix. Та використати ці моделі для
моделювання та прогнозу заданих процесів.
Щоб досягти поставленої мети необхідно розв’язати такі задачі:
1. Аналіз інформаційного ринку для отримання даних.
2. Аналіз статистичних моделей для прогнозування процесів
3. Аналіз методів перетворення часових рядів
4. Вибір альтернативних методів
5. Підготовка даних для застосування альтернативних методів
6. Моделювання альтернативних моделей на кожному з часових рядів
7. Порівняння роботи моделей з різними рядами
8. Аналіз ефективності створених моделей
Об’єктом дослідження є історичні дані коливання ВВП та акцій, які
потребують підготовки для подальшого застосування.
Предметом дослідження є альтернативні методи прогнозування
макроекономічних даних.
5
В даній роботі проведено дослідження застосування альтернативних
моделей на обраних часових рядах, та приведено найважливіші регресори для
кожної з моделей.
В результаті дослідження були отримані результати що на підготовлених
даних найращі результати дала лінійна та Баєсівська регресії. В подальшому
можна розвивати працю для дослідження інших моделей.
Опис
Ключові слова
макроекономіка, прогнозування, ВВП, інтелектуальний аналіз даних, macroeconomics, facebook, netflix, GDP, forecasting, intellectual data analysis
Бібліографічний опис
Орел, Є. В. Альтернативні методи прогнозування макроекономічних процесів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Орел Євгеній Владиславович. – Київ, 2021. – 142 с.