Система прогнозування інсульту на основі медичних даних пацієнтів
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 94 c., 24 рис., 7 табл., 2 додатків, 21 джерело.
Предмет дослідження: алгоритми прогнозування інсульту на основі
статистичних та структурних моделей.
Об’єкт дослідження: відкритий набір медичних даних пацієнтів з веб-
платформи Kaggle.
Мета дослідження: проаналізувати існуючі моделі прогнозування,
розробити власну систему прогнозування інсульту на прикладі медичних даних
пацієнтів.
Використані моделі: у програмній реалізації було використано модель
градієнтного бустингу.
Актуальність роботи обумовлена тенденціями глобалізації та
діджиталізації, які в свою чергу призводять до зміни образу життя сучасної
людини, що викликає потребу у розробці новітніх методів діагностики
захворювань, а також вимагає нетривіальних рішень зі зберігання та обробки
медичних даних.
Отримані результати: побудована система прогнозування інсульту, що
може класифікувати ризик виникнення інсульту у пацієнта з прийнятною
точністю.
У рамках подальшого розвитку дослідження пропонується підвищувати
точність отриманих моделей, врахування більшої кількості характеристик стану
здоров’я пацієнтів, що можуть бути пов’язані із настанням інсульту.
Опис
Ключові слова
прогнозування, бінарна класифікація, логістична регресія, дерева рішень, градієнтний бустинг, predictive analysis, binary classification, logistic regression, decision trees, gradient boosting
Бібліографічний опис
Позняк, Д. І. Система прогнозування інсульту на основі медичних даних пацієнтів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Позняк Дар'я Ігорівна. - Киів, 2021. - 94 с.