Стохастичні методи і методи машинного навчання в розпізнаванні музичних акордів
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 143ст., 52 рис., 14 табл., 2 дод., та 21 джерело.
Тема: Стохастичні методи і методи машинного навчання в розпізнаванні
музичних акордів.
У роботі розглянуто задачу розпізнавання музичних акордів за
допомогою Марківських ланцюгів та методів машинного навчання.
Об’єкт дослідження: система розпізнавання музичних акордів.
Предмет дослідження: методи розпізнавання музичних акордів та їх
порівняльний аналіз.
Мета роботи: запропонувати та реалізувати модифікації існуючих
методів розпізнавання з метою збільшення ступенів точності роботи даних
методів.
Методи дослідження: статистичні методи аналізу даних; методи
машинного навчання.
Створено програмний продукт для розпізнавання музичних акордів. Для
проведення аналізу було використано розмічений набір даних Isophonics.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, розпізнавання акордів, марківські моделі, нейронні мережі, machine learning, chord recognition, markov models, neural networks
Бібліографічний опис
Третьяков, М. Ю. Стохастичні методи і методи машинного навчання в розпізнаванні музичних акордів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Третьяков Максим Юрійович. - Киів, 2021. - 142 с.