Система аналізу причин авіакатастроф за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Сєрих, Юліанія Ігорівна
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 100 с., 8 табл., 23 рис., 2 дод. та 15 джерел.
Метою даної роботи є створення системи аналізу причин авіакатастроф
використовуючи нейронні мережі та методи кластеризації тексту.
На основі датасету, що містив майже 5 тисяч екземплярів було
проведена кластеризація даних та навчена модель з використанням методів
векторизації текстових даних та за умов відсутності істинних результатів
прогнозів , була проведена експертна оцінка адекватності результатів моделі.
Об’єктом дослідження є набір даних про авіакатастрофи за 1908 – 2014
роки, а саме їх локація та час, кількість постраждалих та загиблих, коротке
заключення про події.
Предметом дослідження є алгоритм Doc2Vec, векторизація текстових
даних, кластеризація даних за допомогою методу k-means.
В даній роботі ми відповіли на наступні питання:
- чи стали літаки безпечніші, ніж були раніше;
- які авіакомпанії слід уникати, щоб зменшити ймовірність
потрапити в аварію;
- які найнебезпечніші міста вильоту та призначення.
Також отримали статистику найчастіших причин катастроф та відсоток
виживаності в залежності від них.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, кластеризація тексту, аналіз авіакатастроф, neural networks, text clustering, aircraft analysis, python
Бібліографічний опис
Сєрих, Ю. І. Система аналізу причин авіакатастроф за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Сєрих Юліанія Ігорівна. – Київ, 2021. – 100 с.